Vista de COLUMNS
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
contiene una fila para cada columna (campo) en una tabla.
Permisos necesarios
Para consultar la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
, necesitas los siguientes permisos de Identity and Access Management (IAM):
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
Cada uno de los siguientes roles predefinidos de IAM incluye los permisos anteriores:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
Para obtener más información sobre IAM de BigQuery, consulta Control de acceso con IAM.
Esquema
Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
, los resultados contienen una fila por cada columna (campo) de una tabla.
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
tiene el siguiente esquema:
Nombre de la columna | Tipo de datos | Valor |
---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
El ID del proyecto que contiene el conjunto de datos |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
El nombre del conjunto de datos que contiene la tabla (también denominado datasetId ) |
TABLE_NAME |
STRING |
El nombre de la tabla o la vista (también denominado tableId ) |
COLUMN_NAME |
STRING |
El nombre de la columna |
ORDINAL_POSITION |
INT64 |
El desplazamiento (con indexación de base 1) de la columna dentro de la tabla; si es una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE, el valor es NULL |
IS_NULLABLE |
STRING |
YES o NO , lo cual depende de si el modo de la columna permite valores NULL |
DATA_TYPE |
STRING |
El tipo de datos de GoogleSQL de la columna |
IS_GENERATED |
STRING |
El valor es siempre NEVER |
GENERATION_EXPRESSION |
STRING |
El valor es siempre NULL |
IS_STORED |
STRING |
El valor es siempre NULL |
IS_HIDDEN |
STRING |
YES o NO , lo cual depende de si se trata de una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE |
IS_UPDATABLE |
STRING |
El valor es siempre NULL |
IS_SYSTEM_DEFINED |
STRING |
YES o NO , lo cual depende de si se trata de una seudocolumna, como _PARTITIONTIME o _PARTITIONDATE |
IS_PARTITIONING_COLUMN |
STRING |
YES o NO lo cual depende de si la columna es una columna de partición |
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION |
INT64 |
El desplazamiento 1 indexado de la columna dentro de las columnas de agrupamiento en clústeres de la tabla; el valor es NULL si la tabla no está agrupada |
COLLATION_NAME |
STRING |
El nombre de la especificación de la intercalación, si existe; de lo contrario, NULL si se pasa STRING o ARRAY<STRING> , la especificación de la intercalación se muestra si existe; en caso contrario, se muestra NULL
|
COLUMN_DEFAULT |
STRING |
El valor predeterminado de la columna, si existe; de lo contrario, el valor es NULL .
|
ROUNDING_MODE |
STRING |
El modo de redondeo que se usa para los valores escritos en el campo si su tipo es un NUMERIC o BIGNUMERIC con parámetros; de lo contrario, el valor es NULL .
|
Permiso y sintaxis
Las consultas realizadas a esta vista deben incluir un conjunto de datos o un calificador de región. Para consultas con un calificador de conjunto de datos, debes tener permisos para el conjunto de datos. Para consultas con un calificador de región, debes tener permisos para el proyecto. Para obtener más información, consulta Sintaxis. En la siguiente tabla, se explican los permisos de la región y los recursos para esta vista:
Nombre de la vista | Permiso del recurso | Permiso de la región |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
Nivel de proyecto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS |
Nivel de conjunto de datos | Ubicación del conjunto de datos |
- Opcional:
PROJECT_ID
: el ID del proyecto de Google Cloud. Si no se especifica, se usa el proyecto predeterminado.
REGION
: Cualquier nombre de región del conjunto de datos.
Un ejemplo es region-us
.
DATASET_ID
: El ID del conjunto de datos. Para obtener más
información, consulta Calificador de conjunto de datos.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo, se recuperan los metadatos desde la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
para la tabla population_by_zip_2010
en el conjunto de datos census_bureau_usa
. Este conjunto de datos es parte del programa de conjuntos de datos públicos de BigQuery.
Debido a que la tabla que consultas está en otro proyecto, bigquery-public-data
, debes agregar el ID del proyecto al conjunto de datos en el siguiente formato: `project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
; por ejemplo, `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
.
Las columnas siguientes se excluyen de los resultados de la consulta debido a que están reservadas para uso futuro:
IS_GENERATED
GENERATION_EXPRESSION
IS_STORED
IS_UPDATABLE
SELECT * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable) FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
El resultado es similar al siguiente. Para facilitar la lectura, algunas columnas se excluyen del resultado.
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | table_name | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+ | population_by_zip_2010 | zipcode | 1 | NO | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | geo_id | 2 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | minimum_age | 3 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | maximum_age | 4 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | gender | 5 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | | population_by_zip_2010 | population | 6 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+