「COLUMNS」檢視畫面
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 檢視表會針對資料表中的每個資料欄 (欄位),分別列出一個相對應的資料列。
所需權限
如要查詢 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 檢視畫面,您必須具備下列 Identity and Access Management (IAM) 權限:
bigquery.tables.getbigquery.tables.list
下列每個預先定義的 IAM 角色都包含上述權限:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.dataEditorroles/bigquery.metadataViewer
如要進一步瞭解 BigQuery 權限,請參閱「使用身分與存取權管理功能控管存取權」一文。
結構定義
當您查詢 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 檢視表時,系統會在查詢結果中,針對資料集中的每個資料欄 (欄位),分別列出一個相對應的資料列。
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 檢視表具有下列結構定義:
| 資料欄名稱 | 資料類型 | 值 | 
|---|---|---|
TABLE_CATALOG | 
      STRING | 
      資料集所屬專案的專案 ID | 
TABLE_SCHEMA | 
      STRING | 
      資料表所屬資料集的名稱 (又稱為 datasetId) | 
    
TABLE_NAME | 
      STRING | 
      資料表或檢視表的名稱 (又稱為 tableId) | 
    
COLUMN_NAME | 
      STRING | 
      資料欄的名稱 | 
ORDINAL_POSITION | 
      INT64 | 
      資料表中資料欄的 1 索引偏移;如果是虛擬資料欄 (例如 _PARTITIONTIME 或 _PARTITIONDATE),則值為 NULL | 
    
IS_NULLABLE | 
      STRING | 
      YES 或 NO,視資料欄的模式是否允許使用 NULL 值而定 | 
    
DATA_TYPE | 
      STRING | 
      資料欄的 GoogleSQL 資料類型 | 
IS_GENERATED | 
      STRING | 
      此值一律為 NEVER | 
    
GENERATION_EXPRESSION | 
      STRING | 
      此值一律為 NULL | 
    
IS_STORED | 
      STRING | 
      此值一律為 NULL | 
    
IS_HIDDEN | 
      STRING | 
      YES 或 NO,視資料欄是否為虛擬資料欄 (例如 _PARTITIONTIME 或 _PARTITIONDATE) 而定 | 
    
IS_UPDATABLE | 
      STRING | 
      此值一律為 NULL | 
    
IS_SYSTEM_DEFINED | 
      STRING | 
      YES 或 NO,視資料欄是否為虛擬資料欄 (例如 _PARTITIONTIME 或 _PARTITIONDATE) 而定 | 
    
IS_PARTITIONING_COLUMN | 
      STRING | 
      YES 或 NO,視資料欄是否為分區資料欄而定 | 
    
CLUSTERING_ORDINAL_POSITION | 
      INT64 | 
      在資料表的叢集資料欄中,資料欄的 1 索引偏移。如果資料表不是叢集資料表,則此值為 NULL | 
    
COLLATION_NAME | 
      STRING | 
      
        排序規則規格的名稱 (如有),否則為 NULL。如果傳入 STRING 或 ARRAY<STRING>,則會傳回排序規則規格 (如有),否則會傳回 NULL。 | 
    
COLUMN_DEFAULT | 
      STRING | 
      
        如果資料欄存在,則為該資料欄的預設值;否則,值為 NULL | 
    
ROUNDING_MODE | 
      STRING | 
      
        如果欄位類型為參數化 NUMERIC 或 BIGNUMERIC,則寫入欄位的值會使用此捨入模式;否則值為 NULL | 
    
POLICY_TAGS | 
      ARRAY<STRING> | 
      附加至資料欄的政策標記清單 | 
範圍和語法
對這個檢視表執行的查詢必須包含資料集或區域限定詞。如果是含有資料集限定符的查詢,您必須具備該資料集的權限。如要查詢含有區域限定符的資料,您必須具備專案權限。 詳情請參閱語法。 下表說明這個檢視畫面的區域和資源範圍:
| 檢視表名稱 | 資源範圍 | 區域範圍 | 
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS | 
  專案層級 | REGION | 
  
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS | 
  資料集層級 | 資料集位置 | 
- 
  選用:
PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。如未指定,系統會使用預設專案。 - 
  
REGION:任何資料集區域名稱。 例如:`region-us`。 - 
  
DATASET_ID:資料集的 ID。詳情請參閱資料集限定符。 
範例
以下範例會從 census_bureau_usa 資料集中的 population_by_zip_2010 資料表,擷取 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 檢視表的中繼資料。這個資料集是 BigQuery 公開資料集方案的一部分。
由於您要查詢的資料表位於另一個專案 (bigquery-public-data) 中,因此您應使用以下格式將專案 ID 新增至資料集:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view;例如 `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.TABLES。
目前以下資料欄會從查詢結果中排除,保留供未來使用:
IS_GENERATEDGENERATION_EXPRESSIONIS_STOREDIS_UPDATABLE
SELECT * EXCEPT(is_generated, generation_expression, is_stored, is_updatable) FROM `bigquery-public-data`.census_bureau_usa.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'population_by_zip_2010';
結果類似下方。為了方便閱讀,部分資料欄已從結果中排除。
+------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+-------------+ | table_name | column_name | ordinal_position | is_nullable | data_type | is_hidden | is_system_defined | is_partitioning_column | clustering_ordinal_position | policy_tags | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+-------------+ | population_by_zip_2010 | zipcode | 1 | NO | STRING | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | | population_by_zip_2010 | geo_id | 2 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | | population_by_zip_2010 | minimum_age | 3 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | | population_by_zip_2010 | maximum_age | 4 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | | population_by_zip_2010 | gender | 5 | YES | STRING | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | | population_by_zip_2010 | population | 6 | YES | INT64 | NO | NO | NO | NULL | 0 rows | +------------------------+-------------+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------------+------------------------+-----------------------------+-------------+