Visualizzazione COLONNA_CAMPI_PERCORSO
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS contiene una riga per ogni colonna
nidificata all'interno di una colonna RECORD (o STRUCT).
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):
bigquery.tables.getbigquery.tables.list
Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.dataEditorroles/bigquery.metadataViewer
Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.
Schema
I risultati della query contengono una riga per ogni colonna
nidificata all'interno di una colonna RECORD (o
STRUCT).
Quando esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS, i risultati della query contengono una riga per ogni colonna nidificata all'interno di una colonna RECORD (o STRUCT).
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS ha lo schema seguente:
| Nome colonna | Tipo di dati | Valore |
|---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
L'ID del progetto contenente il set di dati |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
Il nome del set di dati contenente la tabella, chiamato anche
il datasetId |
TABLE_NAME |
STRING |
Il nome della tabella o della visualizzazione, chiamato anche tableId |
COLUMN_NAME |
STRING |
Il nome della colonna |
FIELD_PATH |
STRING |
Il percorso di una colonna nidificata all'interno di una colonna "RECORD" o "STRUCT" |
DATA_TYPE |
STRING |
Il tipo di dati GoogleSQL della colonna |
DESCRIPTION |
STRING |
La descrizione della colonna |
COLLATION_NAME |
STRING |
Il nome della specifica di ordinamento se esistente; in caso contrario, NULLSe viene passato un campo STRING, ARRAY<STRING> o
STRING in un STRUCT, viene restituita la
specifica di ordinamento se esistente; in caso contrario, viene visualizzatoNULL
|
ROUNDING_MODE |
STRING |
La modalità di arrotondamento utilizzata per applicare la precisione e la scala ai valori NUMERIC o BIGNUMERIC parametroizzati.
In caso contrario, il valore è NULL
|
Ambito e sintassi
Le query su questa vista devono includere un set di dati o un qualificatore di regione. Per le query con un qualificatore del set di dati, devi disporre delle autorizzazioni per il set di dati. Per le query con un qualificatore regione, devi disporre delle autorizzazioni per il progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Sintassi. La tabella seguente illustra gli ambiti della regione e delle risorse per questa visualizzazione:
| Nome vista | Ambito risorsa | Ambito regione |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
Livello progetto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
A livello di set di dati | Posizione del set di dati |
Facoltativo: PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio:`region-us`.DATASET_ID: l'ID del set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Qualificatore del set di dati.
Esempio
L'esempio seguente recupera i metadati dalla
vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS per la tabella commits nel
set di dati github_repos.
Questo set di dati fa parte del programma per i set di dati pubblici di BigQuery.
Poiché la tabella su cui esegui la query si trova in un altro progetto, il progetto bigquery-public-data, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view; ad esempio,`bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS.
La tabella commits contiene le seguenti colonne nidificate e ripetute:
author: colonnaRECORDnidificatacommitter: colonnaRECORDnidificatatrailer: colonnaRECORDnidificata e ripetutadifference: colonnaRECORDnidificata e ripetuta
Per visualizzare i metadati relativi alle colonne author e difference, esegui la seguente query.
SELECT * FROM `bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS WHERE table_name = 'commits' AND (column_name = 'author' OR column_name = 'difference');
Il risultato è simile al seguente. Per una maggiore leggibilità, alcune colonne vengono escluse dal risultato.
+------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+ | table_name | column_name | field_path | data_type | description | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+ | commits | author | author | STRUCT<name STRING, email STRING, time_sec INT64, tz_offset INT64, date TIMESTAMP> | NULL | | commits | author | author.name | STRING | NULL | | commits | author | author.email | STRING | NULL | | commits | author | author.time_sec | INT64 | NULL | | commits | author | author.tz_offset | INT64 | NULL | | commits | author | author.date | TIMESTAMP | NULL | | commits | difference | difference | ARRAY<STRUCT<old_mode INT64, new_mode INT64, old_path STRING, new_path STRING, old_sha1 STRING, new_sha1 STRING, old_repo STRING, new_repo STRING>> | NULL | | commits | difference | difference.old_mode | INT64 | NULL | | commits | difference | difference.new_mode | INT64 | NULL | | commits | difference | difference.old_path | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_path | STRING | NULL | | commits | difference | difference.old_sha1 | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_sha1 | STRING | NULL | | commits | difference | difference.old_repo | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_repo | STRING | NULL | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+