Vista COLUMN_FIELD_PATHS
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS contiene una fila por cada columna anidada en una columna RECORD (o STRUCT).
Permisos obligatorios
Para consultar la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS, necesitas los siguientes permisos de gestión de identidades y accesos (IAM):
bigquery.tables.getbigquery.tables.list
Cada uno de los siguientes roles de gestión de identidades y accesos predefinidos incluye los permisos anteriores:
roles/bigquery.adminroles/bigquery.dataViewerroles/bigquery.dataEditorroles/bigquery.metadataViewer
Para obtener más información sobre los permisos de BigQuery, consulta Control de acceso con gestión de identidades y accesos.
Esquema
Los resultados de la consulta contienen una fila por cada columna anidada en una columna RECORD (o STRUCT).
Cuando consultas la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS, los resultados de la consulta contienen una fila por cada columna anidada en una columna RECORD (o STRUCT).
La vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS tiene el siguiente esquema:
| Nombre de la columna | Tipo de datos | Valor |
|---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
El ID del proyecto que contiene el conjunto de datos |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
Nombre del conjunto de datos que contiene la tabla, también conocido como datasetId |
TABLE_NAME |
STRING |
Nombre de la tabla o de la vista, también conocido como tableId |
COLUMN_NAME |
STRING |
Nombre de la columna |
FIELD_PATH |
STRING |
La ruta a una columna anidada en una columna `RECORD` o `STRUCT` |
DATA_TYPE |
STRING |
El tipo de datos de GoogleSQL de la columna |
DESCRIPTION |
STRING |
Descripción de la columna |
COLLATION_NAME |
STRING |
Nombre de la especificación de ordenación si existe. De lo contrario, NULL. Si se incluye un campo STRING, ARRAY<STRING> o STRING en un STRUCT, se devuelve la especificación de ordenación si existe. De lo contrario, se devuelve NULL.
|
ROUNDING_MODE |
STRING |
El modo de redondeo que se usa al aplicar precisión y escala a los valores de los parámetros NUMERIC o BIGNUMERIC. De lo contrario, el valor es NULL.
|
POLICY_TAGS |
ARRAY<STRING> |
Lista de etiquetas de política asociadas a la columna |
Ámbito y sintaxis
Las consultas en esta vista deben incluir un conjunto de datos o un calificador de región. En el caso de las consultas con un calificador de conjunto de datos, debes tener permisos para el conjunto de datos. En el caso de las consultas con un calificador de región, debes tener permisos para el proyecto. Para obtener más información, consulta la sección Sintaxis. En la siguiente tabla se explican los ámbitos de región y de recurso de esta vista:
| Nombre de la vista | Ámbito de los recursos | Ámbito de la región |
|---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
Nivel de proyecto | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
Nivel del conjunto de datos | Ubicación del conjunto de datos |
-
Opcional:
PROJECT_ID: el ID de tu Google Cloud proyecto. Si no se especifica, se usa el proyecto predeterminado. -
REGION: cualquier nombre de región del conjunto de datos. Por ejemplo,`region-us`. -
DATASET_ID: el ID de tu conjunto de datos. Para obtener más información, consulta Calificador de conjunto de datos.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo se recuperan los metadatos de la vista INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS de la tabla commits del conjunto de datos github_repos.
Este conjunto de datos forma parte del programa de conjuntos de datos públicos de BigQuery.
Como la tabla que estás consultando está en otro proyecto (bigquery-public-data), debes añadir el ID del proyecto al conjunto de datos con el siguiente formato:
`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view;
por ejemplo,
`bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS.
La tabla commits contiene las siguientes columnas anidadas y repetidas:
author: columnaRECORDanidadacommitter: columnaRECORDanidadatrailer: columnaRECORDanidada y repetidadifference: columnaRECORDanidada y repetida
Para ver los metadatos de las columnas author y difference, ejecuta la siguiente consulta.
SELECT * FROM `bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS WHERE table_name = 'commits' AND (column_name = 'author' OR column_name = 'difference');
El resultado es similar al siguiente. Para mejorar la legibilidad, algunas columnas se han excluido del resultado.
+------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+-------------+ | table_name | column_name | field_path | data_type | description | policy_tags | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+-------------+ | commits | author | author | STRUCT<name STRING, email STRING, time_sec INT64, tz_offset INT64, date TIMESTAMP> | NULL | 0 rows | | commits | author | author.name | STRING | NULL | 0 rows | | commits | author | author.email | STRING | NULL | 0 rows | | commits | author | author.time_sec | INT64 | NULL | 0 rows | | commits | author | author.tz_offset | INT64 | NULL | 0 rows | | commits | author | author.date | TIMESTAMP | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference | ARRAY<STRUCT<old_mode INT64, new_mode INT64, old_path STRING, new_path STRING, old_sha1 STRING, new_sha1 STRING, old_repo STRING, new_repo STRING>> | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.old_mode | INT64 | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.new_mode | INT64 | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.old_path | STRING | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.new_path | STRING | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.old_sha1 | STRING | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.new_sha1 | STRING | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.old_repo | STRING | NULL | 0 rows | | commits | difference | difference.new_repo | STRING | NULL | 0 rows | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+-------------+