Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Die Aufzeichnung des Applied ML Summit ist jetzt on demand verfügbar. | Entdecken Sie moderne KI-Tools zum Entwickeln, Bereitstellen und Verwalten von ML-Modellen im großen Maßstab.

AutoML

Hochwertige benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning lassen sich mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen trainieren.

Benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning trainieren

Dank AutoML können auch Entwickler mit geringem ML-Fachwissen qualitativ hochwertige Modelle trainieren, die auf die Anforderungen ihres Unternehmens abgestimmt sind. Benutzerdefinierte Modelle lassen sich innerhalb weniger Minuten erstellen.

Applied ML Summit 2022: End-to-end AutoML for model prep

Unsere Produkte kennenlernen

Mithilfe einer übersichtlichen grafischen Benutzeroberfläche können Sie maßgeschneiderte Modelle für Machine Learning erstellen.

Kategorie Produkt Features
Vertex AI
Vertex AI

Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.

  • Datasets vorbereiten und speichern

  • Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt

  • Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen

  • Modelle zuversichtlicher verwalten

Strukturierte Daten
AutoML Tabular

Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen. Jetzt testen.

  • Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten

  • Einfach zu erstellende Modelle

  • Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

Tabellarische Workflows in Vertex AI

Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können.

  • Benutzerfreundlichkeit von AutoML kombiniert mit mehr Kontrolle

  • Auswahl, um welche Teile des Prozesses sich AutoML kümmern soll und welche Sie selbst übernehmen

  • Komfortables, präzises Trainieren von Datasets mit mehr als einem Terabyte

Visuelle Erkennung
AutoML Image

Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen.

  • REST API und RPC API verwenden

  • Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen

  • Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

  • ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

AutoML Video

Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten und relevanten Videos. Jetzt testen.

  • Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen

  • Gestreamte Videos analysieren

  • Szenenwechsel erkennen

  • Objekterkennung und -tracking

Sprache
AutoML Text

Die Struktur und Bedeutung eines Textes mithilfe von Machine Learning verstehen. Jetzt testen.

  • Integrierte REST API

  • Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

  • Individuelle Stimmungsanalyse

  • Unterstützung großer Datasets

AutoML Translation

Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen. Jetzt testen.

  • Integrierte REST API und gRPC API

  • Unterstützung von 50 Sprachpaaren

  • Mit benutzerdefinierten Modellen übersetzen

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