此页面由 Cloud Translation API 翻译。

创建虚拟代码库

本页面介绍了如何创建 Artifact Registry 虚拟代码库。

虚拟代码库充当单个接入点，可以从一个或多个上游代码库下载、安装或部署相同格式的工件。上游仓库可以是 Artifact Registry 标准仓库或远程仓库。

其他仓库模式包括：

标准：默认的代码库模式。您可以将专用软件包等工件直接上传或发布到标准代码库。虽然您可以直接从各个标准代码库下载，但使用虚拟代码库访问代码库组可以简化工具配置。
Remote（仅限语言包代码库）：公共代码库中的制品的拉取缓存，如 Maven Central 或 PyPI。它充当公共代码库的代理，因此您可以更好地控制外部依赖项。

如需详细了解虚拟代码库的工作原理，请参阅虚拟代码库概览。

准备工作

启用 Artifact Registry，包括启用 Artifact Registry API 和安装最新版本的 Google Cloud CLI。

所需的角色

如需获取管理代码库所需的权限，请让管理员授予您以下 IAM 角色：

创建虚拟代码库并授予对各个代码库的访问权限：Google Cloud 项目的 Artifact Registry Repository Administrator (roles/artifactregistry.repoAdmin)
在项目级授予对代码库的访问权限：Google Cloud 项目的 Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
在文件夹级别授予对代码库的访问权限：针对文件夹的 Folder Admin (roles/resourcemanager.folderAdmin)
在组织级别授予对代码库的访问权限：Google Cloud 组织的 Organization Admin (roles/resourcemanager.organizationAdmin)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

如果上游代码库位于其他项目中，则具有上游代码库的项目中的管理员必须具有管理对这些代码库的访问权限的权限。

创建上游仓库

在设置虚拟代码库之前，请先创建您希望通过虚拟代码库提供的上游代码库。

在您计划创建虚拟代码库的同一 Google Cloud 区域中创建上游代码库。
- 创建标准代码库
- 创建远程代码库
虚拟代码库使用 Artifact Registry Service Agent 向上游代码库进行身份验证。您必须向服务代理授予对上游代码库的读取权限。

您可以在项目级向 Artifact Registry 服务代理授予 Artifact Registry Reader 角色，这样您就无需授予对各个上游代码库的访问权限。

在具有上游代码库的每个项目中，运行以下命令：
```
gcloud projects add-iam-policy-binding UPSTREAM_PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:service-VIRTUAL-REPO-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-artifactregistry.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/artifactregistry.reader
```
地点
- UPSTREAM_PROJECT_ID 是包含上游代码库的 Google Cloud 项目的 ID。
- VIRTUAL_REPO_PROJECT_NUMBER 是您的虚拟代码库的 Google Cloud 项目的项目编号。
或者，如果要向服务代理授予范围更小的角色，请将权限 artifactregistry.repositories.readViaVirtualRepository 添加到自定义角色，然后将该角色授予该服务代理。

如需详细了解如何授予权限，请参阅访问权限控制文档。

创建虚拟代码库

创建代码库时，您必须配置以下设置，这些设置一经创建便无法更改：

工件格式。
仓库模式（如果有多个模式适用于所选格式）。
代码库位置。
使用 Google 拥有和 Google 管理的密钥或客户管理的加密密钥进行加密。默认情况下，Artifact Registry 使用 Google 拥有和由 Google 管理的密钥。

Artifact Registry 实施组织政策限制条件，要求 CMEK 对资源进行加密，或限制哪些 Cloud KMS 密钥可用于保护 CMEK。

使用 Google Cloud 控制台创建虚拟代码库

打开 Google Cloud 控制台中的制品库页面。

打开“代码库”页面
点击创建代码库。
指定代码库名称。对于项目中的每个代码库位置，代码库名称必须是唯一的。
选择代码库格式。
在代码库模式下，选择 Virtual。
在虚拟代码库上游下，点击添加上游以添加上游代码库。
- 上游仓库可以是标准仓库、远程仓库或虚拟仓库。
- 上游代码库必须与虚拟代码库位于同一位置，但可以位于不同的 Google Cloud 项目中。
- 上游代码库必须与虚拟代码库的工件格式相同。
为每个上游代码库指定优先级和政策名称。优先级值越高，优先级值越低。在优先级值之间留出空间，以便灵活地添加上游代码库，其优先级介于现有值之间。
在位置类型下，选择代码库的位置：
1. 选择位置类型：“单区域”或“多区域”。位置列表会发生变化，以反映您的选择。
2. 在区域或多区域列表中，选择一个位置。
如需了解位置类型和支持的位置，请参阅代码库位置
为代码库添加说明。说明有助于确定代码库的用途及其包含的工件类型。

请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
如果要使用标签来整理代码库，请点击添加标签并为标签输入键值对。您可以在创建代码库后添加、修改或移除标签。
在加密部分中，为代码库选择加密机制。
- Google 管理的密钥 - 使用 Google 拥有和 Google 管理的密钥加密代码库内容。
- 客户管理的密钥 - 使用您通过 Cloud Key Management Service 控制的密钥来加密代码库内容。如需查看密钥设置说明，请参阅为代码库设置 CMEK。
点击创建。

Artifact Registry 会创建代码库并将其添加到代码库列表中。

创建代码库后，请执行以下操作：

向代码库授予访问权限。
配置 Docker、软件包管理器和其他第三方客户端，以向代码库进行身份验证。
- 容器映像：Docker、Helm
- 语言包：Java、Node.js、Python、Go
- 其他：Kubeflow 流水线模板

使用 gcloud CLI 创建虚拟代码库

如需创建虚拟代码库，请在政策文件中定义上游代码库，然后使用政策文件创建代码库。

使用以下设置创建 JSON 格式的上行政策文件：
```
[{
"id" : "POLICY_ID",
"repository" : "UPSTREAM_REPOSITORY_RESOURCE_NAME",
"priority" : PRIORITY
}, {...}]
```
- POLICY_ID 是政策的名称。政策中的每个上游代码库都必须具有唯一的政策 ID。
- UPSTREAM_REPO_RESOURCE_NAME 是上游代码库的名称，格式为：
```
projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/repositories/REPOSITORY
```
  - 上游仓库可以是标准仓库、远程仓库或虚拟仓库。
  - 上游代码库必须与虚拟代码库位于同一位置，但可以位于不同的 Google Cloud 项目中。
  - 上游代码库必须与虚拟代码库的工件格式相同。
- PRIORITY 是一个整数，表示上游代码库的优先级。优先级值越高，优先级值越低。
以下示例展示了一个名为 policies.json 的政策文件，其中包含四个上游代码库。upstream1 具有最高的 priority 值，因此 Artifact Registry 会首先搜索该值。upstream-test 具有最低的 priority 值，因此 Artifact Registry 会在最后搜索该值。upstream2 和 upstream3 具有相同的优先级。如果 Artifact Registry 在具有相同优先级的代码库中找到请求的软件包，可以从任一代码库中传送该软件包。
```
[{
"id" : "upstream1",
"repository" : "projects/myproject/locations/us-west1/repositories/python-repo1",
"priority" : 100
}, {
"id" : "upstream2",
"repository" : "projects/myproject/locations/us-west1/repositories/python-repo2",
"priority" : 80
}, {
"id" : "upstream3",
"repository" : "projects/myproject/locations/us-west1/repositories/python-repo2",
"priority" : 80
}, {
"id" : "upstream-test",
"repository" : "projects/myproject/locations/us-west1/repositories/python-test-repo",
"priority" : 20
}]
```
此示例还在优先级值之间留出了空间。通过这些缺口，您可以灵活地添加优先级介于现有值之间的上游仓库。例如，您可以添加优先级为 70 的 upstream-3 代码库，以便 Artifact Registry 能够在 upstream-test 之前搜索该代码库。

考虑将上游政策文件存储在源代码控制系统中，以便日后可以重复使用该文件来更改上游代码库设置并跟踪历史更改。
在包含上游政策文件的目录中，运行以下命令以创建虚拟代码库：
```
gcloud artifacts repositories create VIRTUAL-REPOSITORY-NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --repository-format=FORMAT \
    --mode=virtual-repository \
    --location=LOCATION \
    --description="DESCRIPTION" \
    --upstream-policy-file=UPSTREAM_POLICY_FILE
```
请替换以下内容：
- VIRTUAL-REPOSITORY-NAME 是虚拟代码库的名称。
- PROJECT_ID 是您要在其中创建虚拟代码库的项目的 ID。如果省略此标志，则系统会使用当前项目或默认项目。
- FORMAT 是代码库的格式。可用的值如下：
  - apt（非公开预览版）
  - docker
  - maven
  - npm
  - python
  - yum（非公开预览版）
- LOCATION 是代码库的单区域或多区域位置。如果您设置默认值，则可以省略此标志。如需查看受支持位置的列表，请运行以下命令：
```
gcloud artifacts locations list
```
- DESCRIPTION 是代码库的可选说明。请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
- UPSTREAM_POLICY_FILE 是上游政策文件的路径。
例如，以下命令会为 us-west1 区域中具有 policies.json 设置的 Python 软件包创建一个名为 virtual-repo 的虚拟代码库。
```
gcloud artifacts repositories create virtual-repo \
--repository-format=python \
--mode=virtual-repository \
--location=us-west1 \
--description="Python virtual repository" \
--upstream-policy-file=policies.json
```

Artifact Registry 会创建虚拟代码库。

使用 Terraform 创建虚拟代码库

使用 google_artifact_registry_repository 资源创建代码库。需要 terraform-provider-google 5.0.0 或更高版本。

如果您刚开始接触适用于 Google Cloud 的 Terraform，请参阅 HasiCorp 网站上的使用入门 - Google Cloud 页面。

以下示例定义了提供程序、一个 Terraform 资源名称为 my-repo 的虚拟代码库和一个 Terraform 资源名称为 my-repo-upstream 的上游代码库。

Docker

provider "google" {
    project = "PROJECT-ID"
}
resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo-upstream" {
  location      = "UPSTREAM_LOCATION"
  repository_id = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
  description   = "UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "docker"
}

resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo" {
  depends_on    = []
  location      = "LOCATION"
  repository_id = "REPOSITORY_ID"
  description   = "VIRTUAL_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "docker"
  kms_key_name = "KEY"
  mode          = "VIRTUAL_REPOSITORY"
  virtual_repository_config {
    upstream_policies {
      id          = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
      repository  = google_artifact_registry_repository.my-repo-upstream.id
      priority    = PRIORITY
    }
  }
}

地点

PROJECT-ID 是 Google Cloud 项目 ID。
UPSTREAM_LOCATION 是上游代码库位置。请注意，虚拟代码库和上游必须位于同一区域或多区域中。
UPSTREAM_REPOSITORY_ID 是上游代码库 ID。
UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION 是上游代码库的可选说明。
LOCATION 是虚拟代码库位置。
REPOSITORY_ID 是虚拟代码库 ID。
DESCRIPTION 是虚拟代码库的可选说明。请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
如果您使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密，则 KEY 是 Cloud Key Management Service 密钥的名称。省略此参数以使用默认设置（Google 拥有的密钥和 Google 管理的密钥）。
PRIORITY 是可选的优先级值。最高优先级为 1。优先级值更高的条目在拉取顺序中优先。

Maven

如果您未指定版本政策，Artifact Registry 会创建一个默认存储软件包的快照版本和发布版本的 Maven 代码库。

provider "google" {
    project = "PROJECT-ID"
}
resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo-upstream" {
  location      = "UPSTREAM_LOCATION"
  repository_id = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
  description   = "UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "maven"
}

resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo" {
  depends_on    = []
  location      = "LOCATION"
  repository_id = "REPOSITORY_ID"
  description   = "VIRTUAL_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "maven"
  kms_key_name = "KEY"
  mode          = "VIRTUAL_REPOSITORY"
  virtual_repository_config {
    upstream_policies {
      id          = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
      repository  = google_artifact_registry_repository.my-repo-upstream.id
      priority    = PRIORITY
    }
  }
}

地点

PROJECT-ID 是 Google Cloud 项目 ID。
UPSTREAM_LOCATION 是上游代码库位置。请注意，虚拟代码库和上游必须位于同一区域或多区域中。
UPSTREAM_REPOSITORY_ID 是上游代码库 ID。
UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION 是上游代码库的可选说明。
LOCATION 是虚拟代码库位置。
REPOSITORY_ID 是虚拟代码库 ID。
DESCRIPTION 是虚拟代码库的可选说明。请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
如果您使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密，则 KEY 是 Cloud Key Management Service 密钥的名称。省略此参数以使用默认设置（Google 拥有的密钥和 Google 管理的密钥）。
PRIORITY 是可选的优先级值。最高优先级为 1。优先级值更高的条目在拉取顺序中优先。

如需将快照和发布版本存储在不同的代码库中，请使用 maven_config 块为代码库指定版本政策。此代码块支持以下设置：

version_policy 将版本政策设置为以下值之一：
- VERSION_POLICY_UNSPECIFIED：存储快照和发布软件包。这是默认设置。
- 发布：仅商店发布软件包。
- 快照：仅存储快照包。
allow_snapshot_overwrites 使用 SNAPSHOT 版本政策配置代码库，以接受覆盖代码库中现有版本的非唯一快照。

以下示例定义了具有发布版本政策的 Maven 代码库。

provider "google" {
project = "my-project"
}

resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo" {
provider = google-beta

location = "us-central1"
repository_id = "my-repo"
description = "Maven repository"
format = "MAVEN"
maven_config {
  version_policy = "RELEASE"
}
}

npm

provider "google" {
    project = "PROJECT-ID"
}
resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo-upstream" {
  location      = "UPSTREAM_LOCATION"
  repository_id = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
  description   = "UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "npm"
}

resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo" {
  depends_on    = []
  location      = "LOCATION"
  repository_id = "REPOSITORY_ID"
  description   = "VIRTUAL_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "npm"
  kms_key_name = "KEY"
  mode          = "VIRTUAL_REPOSITORY"
  virtual_repository_config {
    upstream_policies {
      id          = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
      repository  = google_artifact_registry_repository.my-repo-upstream.id
      priority    = PRIORITY
    }
  }
}

地点

PROJECT-ID 是 Google Cloud 项目 ID。
UPSTREAM_LOCATION 是上游代码库位置。请注意，虚拟代码库和上游必须位于同一区域或多区域中。
UPSTREAM_REPOSITORY_ID 是上游代码库 ID。
UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION 是上游代码库的可选说明。
LOCATION 是虚拟代码库位置。
REPOSITORY_ID 是虚拟代码库 ID。
DESCRIPTION 是虚拟代码库的可选说明。请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
如果您使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密，则 KEY 是 Cloud Key Management Service 密钥的名称。省略此参数以使用默认设置（Google 拥有的密钥和 Google 管理的密钥）。
PRIORITY 是可选的优先级值。最高优先级为 1。优先级值更高的条目在拉取顺序中优先。

Python

provider "google" {
    project = "PROJECT-ID"
}
resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo-upstream" {
  location      = "UPSTREAM_LOCATION"
  repository_id = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
  description   = "UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "python"
}

resource "google_artifact_registry_repository" "my-repo" {
  depends_on    = []
  location      = "LOCATION"
  repository_id = "REPOSITORY_ID"
  description   = "VIRTUAL_REPOSITORY_DESCRIPTION"
  format        = "python"
  kms_key_name = "KEY"
  mode          = "VIRTUAL_REPOSITORY"
  virtual_repository_config {
    upstream_policies {
      id          = "UPSTREAM_REPOSITORY_ID"
      repository  = google_artifact_registry_repository.my-repo-upstream.id
      priority    = PRIORITY
    }
  }
}

地点

PROJECT-ID 是 Google Cloud 项目 ID。
UPSTREAM_LOCATION 是上游代码库位置。请注意，虚拟代码库和上游必须位于同一区域或多区域中。
UPSTREAM_REPOSITORY_ID 是上游代码库 ID。
UPSTREAM_REPOSITORY_DESCRIPTION 是上游代码库的可选说明。
LOCATION 是虚拟代码库位置。
REPOSITORY_ID 是虚拟代码库 ID。
DESCRIPTION 是虚拟代码库的可选说明。请勿包含敏感数据，因为仓库说明未加密。
如果您使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密，则 KEY 是 Cloud Key Management Service 密钥的名称。省略此参数以使用默认设置（Google 拥有的密钥和 Google 管理的密钥）。
PRIORITY 是可选的优先级值。最高优先级为 1。优先级值更高的条目在拉取顺序中优先。

Artifact Registry 会创建您的代码库。运行以下命令以查看代码库的说明：

gcloud artifacts repositories describe REPOSITORY \
    --location=LOCATION

创建代码库后，请执行以下操作：

向代码库授予访问权限。
配置 Docker、软件包管理器和其他第三方客户端，以向代码库进行身份验证。
- 容器映像：Docker、Helm
- 语言包： Java、 Node.js、 Python、 Go
- 操作系统软件包：Debian、RPM
- 其他：Kubeflow 流水线模板

更新上游仓库

您可以更改上游代码库列表或调整上游代码库的优先级。

控制台

打开 Google Cloud 控制台中的制品库页面。

打开“代码库”页面
在代码库列表中，选择虚拟代码库，然后点击修改代码库。
在虚拟代码库上游列表中，进行所需的更改。您可以在列表中添加和移除代码库，也可以更改代码库的优先级
点击保存。

gcloud

使用更改后修改上游政策文件。例如，您可能想要添加上游仓库或调整优先级设置。

如果您要移除所有上游代码库，您的政策文件应包含一组空代码库。
```
[]
```
运行以下命令，将更改应用于虚拟代码库。
```
gcloud artifacts repositories update REPOSITORY \
    --upstream-policy-file=UPSTREAM_POLICY_FILE
```
将 UPSTREAM_POLICY_FILE 替换为上游政策文件的路径。

如需详细了解该命令，请参阅 gcloud artifacts repositories update 参考文档。

修改代码库说明

您可以通过 Google Cloud 控制台或 gcloud CLI 更改代码库说明。

控制台

打开 Google Cloud 控制台中的制品库页面。

打开“代码库”页面
在代码库列表中，选择该代码库，然后点击修改代码库。
修改代码库说明，然后点击保存。

gcloud

如需更新代码库说明，请运行以下命令：

gcloud artifacts repositories update REPOSITORY \
    --project=PROJECT \
    --location=LOCATION \
    --description="DESCRIPTION"

请替换以下内容：

REPOSITORY：代码库的名称。如果您配置了默认代码库，则可以省略此标志以使用默认值。
PROJECT：Google Cloud 项目 ID。如果省略此标志，则系统会使用当前项目或默认项目。
LOCATION：单区域或多区域位置。使用此标志查看特定位置的代码库。如果您配置了默认位置，则可以省略此标志来使用默认位置。
DESCRIPTION：代码库的说明。