Ambiente di runtime Python 3

Il runtime Python è lo stack software responsabile dell'installazione del codice e delle dipendenze del servizio web e dell'esecuzione del servizio App Engine.

Il runtime Python per App Engine nell'ambiente standard è dichiarato nel file app.yaml:

runtime: pythonVERSION

Dove VERSION sono i numeri di versione Python di MAJOR e MINOR. Ad esempio, per utilizzare la versione Python più recente, Python 3.12, specifica 312.

Per altre versioni di Python supportate e la versione Ubuntu corrispondente per la tua versione Python, fai riferimento alla pianificazione del supporto di runtime.

Versioni Python 3

Il runtime Python utilizza l'ultima release stabile della versione specificata nel file app.yaml. App Engine si aggiorna automaticamente alle nuove versioni delle patch, ma non aggiorna automaticamente la versione secondaria.

Ad esempio, è possibile che il deployment dell'applicazione sia stato eseguito in Python 3.7.0 e successivamente aggiornata automaticamente a Python 3.7.1, ma non verrà aggiornata automaticamente alla versione secondaria successiva, Python 3.8.0.

Provalo

Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni di App Engine in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $ di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

Prova App Engine gratuitamente

App Engine esegue le app Python in un container protetto da gVisor su una distribuzione aggiornata di Ubuntu Linux.

Dipendenze

Durante il deployment, App Engine utilizza il gestore di pacchetti Python pip per installare le dipendenze definite nel file di metadati requirements.txt che si trova nella directory principale del progetto. Non è necessario caricare le dipendenze perché App Engine esegue una nuova installazione.

La specifica delle dipendenze mediante lo standard Pipfile/Pipfile.lock non è attualmente supportata e il progetto non deve avere questi file.

Avvio dell'applicazione

Il runtime avvia l'app eseguendo il comando specificato nel campo entrypoint del tuo file app.yaml. Se hai configurato un entry point del server web Gunicorn nel file app.yaml, devi anche aggiungere gunicorn al file requirements.txt.

Il punto di ingresso deve avviare un server web in ascolto sulla porta specificata dalla variabile di ambiente PORT. Ad esempio:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Il framework web utilizzato dalla tua app è responsabile dell'instradamento delle richieste ai gestori appropriati nell'app.

Se la tua app soddisfa i requisiti seguenti, App Engine avvierà l'app con il server web gunicorn se non specifichi il campo entrypoint:

  • La radice della directory dell'app contiene un file main.py con un oggetto compatibile con WSGI chiamato app.

  • L'app non contiene file Pipfile o Pipfile.lock.

Se non specifichi un punto di ingresso per il runtime Python 3, App Engine configura e avvia il server web Gunicorn predefinito.

Best practice per il punto di ingresso

  • Assicurati che il modulo Python necessario per eseguire il punto di ingresso specificato in app.yaml sia presente nel file requirements.txt. Aggiungi gunicorn al file requirements.txt solo se un endpoint gunicorn viene specificato esplicitamente nel file app.yaml.

  • Per ottenere prestazioni ottimali, il punto di ingresso deve essere leggero perché viene eseguito ogni volta che viene creata una nuova istanza dell'applicazione.

  • Puoi utilizzare il campo del punto di ingresso per ottimizzare le prestazioni della tua app. Ad esempio, se utilizzi gunicorn come server web, puoi utilizzare il flag --workers nel campo del punto di ingresso per configurare il numero di worker che gestiscono la tua app.

    Il numero di worker specificato deve corrispondere alla classe istanza dell'app App Engine:

    Classe di istanza Worker
    F1 2
    F2 4
    F4 8
    F4_1G 8
    B1 2
    B2 4
    B4 8
    B4_1G 8
    B8 8

    Queste indicazioni fungono da punto di partenza per selezionare il numero di worker. Potresti dover utilizzare un numero diverso di worker a seconda delle caratteristiche prestazionali dell'app. L'esempio seguente mostra un deployment di App Engine che utilizza due worker gunicorn per la gestione delle app:

    entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app

  • Ti consigliamo di configurare il server web per l'ascolto e la risposta alle richieste HTTP sulla porta specificata dalla variabile di ambiente $PORT. L'uso della porta predefinita 8080 impedisce ad App Engine di utilizzare il proprio livello NGINX per comprimere le risposte HTTP. Tieni presente che se utilizzi la porta 8080, gli avvisi relativi alla porta 8080 e NGINX verranno visualizzati nei file di log dell'app.

Altri framework web

Oltre a Django e Flask, puoi utilizzare altri framework web con App Engine, ad esempio uwsgi e Tornado. L'esempio seguente mostra come utilizzare uwsgi con App Engine:

runtime: python39
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2
uwsgi==2.0.22
Flask==3.0.0

Variabili di ambiente

Le seguenti variabili di ambiente sono impostate dal runtime:

Variabile di ambiente Descrizione
GAE_APPLICATION L'ID della tua applicazione App Engine. Questo ID è preceduto dal prefisso "region code~", ad esempio "e~" per le applicazioni di cui è stato eseguito il deployment in Europa.
GAE_DEPLOYMENT_ID L'ID del deployment attuale.
GAE_ENV L'ambiente App Engine. Impostata su standard.
GAE_INSTANCE L'ID dell'istanza su cui è attualmente in esecuzione il servizio.
GAE_MEMORY_MB La quantità di memoria disponibile per il processo di richiesta, in MB.
GAE_RUNTIME Il tempo di esecuzione specificato nel file app.yaml.
GAE_SERVICE Il nome del servizio specificato nel file app.yaml. Se non viene specificato alcun nome di servizio, viene impostato su default.
GAE_VERSION L'etichetta della versione corrente del servizio.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT L'ID progetto Google Cloud associato alla tua applicazione.
PORT La porta che riceve le richieste HTTP.
NODE_ENV (disponibile solo nel runtime Node.js) Imposta su production quando viene eseguito il deployment del servizio.

Puoi definire variabili di ambiente aggiuntive nel file app.yaml, ma i valori precedenti non possono essere sostituiti, ad eccezione di NODE_ENV.

Proxy HTTPS e di forwarding

App Engine termina le connessioni HTTPS a livello di bilanciatore del carico e inoltra le richieste all'applicazione. Alcune applicazioni devono determinare l'IP e il protocollo della richiesta originale. L'indirizzo IP dell'utente è disponibile nell'intestazione X-Forwarded-For standard. Le applicazioni che richiedono queste informazioni devono configurare il proprio framework web per considerare attendibile il proxy.

File system

Il runtime include un file system completo. Il file system è di sola lettura, ad eccezione della posizione /tmp, che è un disco virtuale in cui vengono archiviati i dati nella RAM dell'istanza di App Engine.

Server metadati

Ogni istanza dell'applicazione può utilizzare il server di metadati di App Engine per eseguire query sulle informazioni sull'istanza e sul progetto.

Puoi accedere al server di metadati tramite i seguenti endpoint:

  • http://metadata
  • http://metadata.google.internal

Le richieste inviate al server dei metadati devono includere l'intestazione della richiesta Metadata-Flavor: Google. Questa intestazione indica che la richiesta è stata inviata con l'intento di recuperare i valori dei metadati.

La tabella seguente elenca gli endpoint in cui è possibile effettuare richieste HTTP per metadati specifici:

Endpoint metadati Descrizione
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id Il numero del progetto assegnato al tuo progetto.
/computeMetadata/v1/project/project-id L'ID progetto assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/region La regione in cui è in esecuzione l'istanza.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email L'indirizzo email dell'account di servizio predefinito assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/ Elenca tutti gli account di servizio predefiniti per il tuo progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes Elenca tutti gli ambiti supportati per gli account di servizio predefiniti.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token Restituisce il token di autenticazione che può essere utilizzato per autenticare l'applicazione in altre API Google Cloud.

Ad esempio, per recuperare l'ID progetto, invia una richiesta a http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.