Ambiente di runtime Python 3

Il runtime Python è lo stack software responsabile dell'installazione del codice del servizio web e delle relative dipendenze ed esegue il servizio App Engine.

Il runtime Python per App Engine nell'ambiente standard è dichiarato in app.yaml file:

runtime: pythonVERSION

Dove VERSION sono i numeri di versione Python di MAJOR e MINOR. Per Ad esempio, per utilizzare l'ultima versione Python, Python 3.12, specifica 312.

Per altre versioni di Python supportate e la versione di Ubuntu corrispondente alla tua versione di Python, consulta la pianificazione del supporto del runtime.

Versioni Python 3

Il runtime Python utilizza l'ultima release stabile del specificata nel file app.yaml. App Engine si aggiorna automaticamente alle nuove versioni delle patch, ma non aggiorna automaticamente la versione minore.

Ad esempio, l'applicazione potrebbe essere dipiattaforma Python 3.7.0 e versioni successive e aggiornata automaticamente a Python 3.7.1, ma non verrà aggiornata automaticamente alla versione minore successiva Python 3.8.0.

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Dipendenze

Durante il deployment, App Engine usa il gestore di pacchetti Python pip per installare le dipendenze definita in requirements.txt del file di metadati nella directory radice del progetto. Non è necessario caricare le dipendenze quando App Engine esegue una nuova installazione.

La specifica delle dipendenze che utilizza lo standard Pipfile/Pipfile.lock non è attualmente supportata e il progetto non deve contenere questi file.

Avvio dell'applicazione

Il runtime avvia l'app eseguendo il comando specificato nel Campo entrypoint nel file app.yaml. Se hai configurato un server web Gunicorn nel file app.yaml, devi anche aggiungere gunicorn al tuo requirements.txt file.

Il punto di ingresso deve avviare un server web in ascolto sulla porta specificata dalla variabile di ambiente PORT. Ad esempio:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

Il framework web utilizzato dalla tua app è responsabile dell'indirizzamento delle richieste agli gestori appropriati all'interno dell'app.

Se la tua app soddisfa i requisiti seguenti, App Engine avvia la tua app con il server web gunicorn se non specifica il campo entrypoint:

• La directory principale della directory dell'app contiene un file main.py con un Oggetto compatibile con WSGI denominato app.

• L'app non contiene file Pipfile o Pipfile.lock.

Se non specifichi un punto di contatto per il runtime di Python 3, App Engine configura e avvia il server web Gunicorn predefinito.

Nota: il valore default timeout of gunicorn corrisponde a 30 secondi quando viene specificato il campo entrypoint. I worker inattivi per più di questo numero di secondi vengono interrotti e riavviati. Se il gestore richiede più di 30 secondi, potresti riscontrare un errore [CRITICAL] WORKER TIMEOUT. Per assicurarti che la richiesta viene completata correttamente. In base al tuo caso d'uso, puoi utilizzare -- timeout flag nel per aumentare il timeout.

Best practice per il punto di ingresso

• Assicurati che il modulo Python sia necessario per eseguire il punto di ingresso specificato app.yaml è presente nel file requirements.txt. Aggiungi gunicorn a requirements.txt solo se un endpoint gunicorn è specificato esplicitamente nel file app.yaml.

• Per ottenere le migliori prestazioni, il punto di contatto deve essere leggero perché viene eseguito ogni volta che viene creata una nuova istanza dell'applicazione.

• Puoi utilizzare il campo entrypoint per ottimizzare il rendimento della tua app. Ad esempio, se utilizzi gunicorn come server web, puoi utilizzare il flag --workers nel campo entrypoint per configurare il numero di worker che servono la tua app.

  Il numero di worker specificato deve corrispondere alla classe di istanza della tua app App Engine:

  Classe di istanza	Worker
  F1	2
  F2	4
  F4	8
  F4_1G	8
  B1	2
  B2	4
  B4	8
  B4_1G	8
  B8	8

  Queste indicazioni rappresentano un punto di partenza per selezionare il numero di lavoratori. Potresti dover utilizzare un numero diverso di worker a seconda delle caratteristiche prestazionali della tua app. L'esempio seguente mostra un deployment di App Engine che utilizza due gunicorn worker per la gestione delle app:

  entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app
  

• Ti consigliamo di configurare il tuo server web per l'ascolto e la risposta a HTTP richieste sulla porta specificata da $PORT variabile di ambiente. L'utilizzo della porta predefinita 8080 impedisce ad App Engine di utilizzare il proprio livello NGINX per comprimere le risposte HTTP. Tieni presente che se utilizzi la porta 8080, gli avvisi su la porta 8080 e NGINX verranno visualizzate nei file di log dell'app.

Altri framework web

Oltre a Django e Flask, puoi utilizzare altri framework web con ad App Engine, uwsgi e Tornado. L'esempio seguente mostra come utilizzare uwsgi con App Engine:

runtime: python39
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2

uwsgi==2.0.22
Flask==3.0.0

Variabili di ambiente

Le seguenti variabili di ambiente vengono impostate dal runtime:

Variabile di ambiente	Descrizione
GAE_APPLICATION	L'ID della tua applicazione App Engine. Questo ID è preceduto da "region code~", ad esempio "e~" per le applicazioni di cui è stato eseguito il deployment in Europa.
GAE_DEPLOYMENT_ID	L'ID del deployment attuale.
GAE_ENV	L'ambiente App Engine. Impostato su standard.
GAE_INSTANCE	L'ID dell'istanza su cui è attualmente in esecuzione il servizio.
GAE_MEMORY_MB	La quantità di memoria disponibile per il processo di richiesta, in MB.
GAE_RUNTIME	Il tempo di esecuzione specificato nel file app.yaml.
GAE_SERVICE	Il nome del servizio specificato nel file app.yaml. Se non viene specificato alcun nome di servizio, viene impostato su default.
GAE_VERSION	L'etichetta della versione corrente del servizio.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT	L'ID progetto Google Cloud associato alla tua applicazione.
PORT	La porta che riceve le richieste HTTP.
NODE_ENV (disponibile solo nel runtime Node.js)	Imposta su production quando viene eseguito il deployment del servizio.

Puoi definisci altre variabili di ambiente nel file app.yaml, ma non è possibile eseguire l'override dei valori precedenti, ad eccezione di NODE_ENV.

Proxy HTTPS e di inoltro

App Engine termina le connessioni HTTPS al bilanciatore del carico e inoltra le richieste alla tua applicazione. Alcune applicazioni devono determinare l'IP e il protocollo della richiesta originale. L'indirizzo IP dell'utente è disponibile in l'intestazione X-Forwarded-For standard. Applicazioni che lo richiedono le informazioni devono configurare il framework web per considerare attendibile il proxy.

Filesystem

Il runtime include un file system completo. Il file system è di sola lettura, ad eccezione della posizione /tmp, che è un disco virtuale che memorizza i dati nella RAM dell'istanza App Engine.

Server metadati

Ogni istanza dell'applicazione può utilizzare il server metadati di App Engine per eseguire query sulle informazioni sull'istanza e sul progetto.

Nota: i metadati personalizzati non sono supportati nell'ambiente standard.

Puoi accedere al server dei metadati tramite i seguenti endpoint:

• http://metadata
• http://metadata.google.internal

Le richieste inviate al server dei metadati devono includere l'intestazione della richiesta Metadata-Flavor: Google. Questa intestazione indica che la richiesta è stata inviata con l'intenzione di recuperare i valori dei metadati.

La tabella seguente elenca gli endpoint per i quali è possibile effettuare richieste HTTP metadati specifici:

Endpoint dei metadati	Descrizione
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id	Il numero del progetto assegnato al tuo progetto.
/computeMetadata/v1/project/project-id	L'ID progetto assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/region	La regione in cui è in esecuzione l'istanza.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email	L'indirizzo email dell'account di servizio predefinito assegnato al progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/	Elenca tutti gli account di servizio predefiniti per il tuo progetto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes	Elenca tutti gli ambiti supportati per i service account predefiniti.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token	Restituisce il token di autenticazione che può essere utilizzato per autenticare l'applicazione in altre API Google Cloud.

Ad esempio, per recuperare l'ID progetto, invia una richiesta a http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.