Entorno de ejecución de Python 3

El entorno de ejecución de Python es la pila de software encargada de instalar el código de tu servicio web y sus dependencias, así como de ejecutar tu servicio de App Engine.

El entorno de ejecución de Python para App Engine en el entorno estándar se declara en el archivo app.yaml:

runtime: pythonVERSION

En el ejemplo anterior, VERSION son los números de versión MAJOR y MINOR de Python. Por ejemplo, para usar la versión más reciente de Python, Python 3.12, especifica 312.

Para otras versiones de Python compatibles y la versión de Ubuntu correspondiente para tu versión de Python, consulta el programa de asistencia del entorno de ejecución.

Versiones de Python 3

El entorno de ejecución de Python usa la última versión estable de la versión que se especifica en tu archivo app.yaml. App Engine se actualiza de forma automática a las nuevas versiones de parche, pero no se actualiza automáticamente a las versiones secundarias.

Por ejemplo, tu aplicación podría implementarse en Python 3.7.0 y, luego, actualizarse de forma automática a la versión 3.7.1, pero no se actualizará de forma automática a la siguiente versión secundaria de Python 3.8.0.

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Dependencias

Durante la implementación, App Engine usa el administrador de paquetes de Python pip para instalar las dependencias definidas en el archivo de metadatos requirements.txt ubicado en el directorio raíz de tu proyecto. No es necesario subir dependencias porque App Engine realiza una instalación nueva.

En este momento, la especificación de dependencias que usa el estándar Pipfile/Pipfile.lock no es compatible, por lo que el proyecto no debe contener estos archivos.

Inicio de la aplicación

El entorno de ejecución inicia la app mediante la ejecución del comando que especificaste en el campo entrypoint del archivo app.yaml. Si configuraste un punto de entrada del servidor web de Gunicorn en el archivo app.yaml, también debes agregar gunicorn a tu archivo requirements.txt.

El punto de entrada debería iniciar un servidor web que escuche en el puerto que especifica la variable de entorno PORT. Por ejemplo:

entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app

El framework web que usa tu app se encarga de enrutar las solicitudes a los controladores adecuados de la app.

Si la app cumple con los siguientes requisitos, App Engine la iniciará con el servidor web gunicorn si no especificas el campo entrypoint:

• La raíz del directorio de la app contiene un archivo main.py con un objeto compatible con WSGI llamado app.

• La app no contiene archivos Pipfile o Pipfile.lock.

Si no especificas un punto de entrada para el entorno de ejecución de Python 3, App Engine configura y, luego, inicia el servidor web predeterminado de Gunicorn.

Nota: El valor de default timeout of gunicorn es 30 segundos cuando se especifica el campo entrypoint. Los trabajadores que permanecen en silencio por más de esta cantidad de segundos se eliminan y se reinician. Si tu controlador tarda más de 30 segundos, es posible que veas un error [CRITICAL] WORKER TIMEOUT. Para asegurarte de que la solicitud se complete con éxito, en función de tu caso práctico, puedes usar la -- timeout flag en el campo de punto de entrada para aumentar el tiempo de espera.

Prácticas recomendadas sobre puntos de entrada

• Asegúrate de que el módulo de Python necesario para ejecutar el punto de entrada especificado en app.yaml esté presente en el archivo requirements.txt. Agrega gunicorn al archivo requirements.txt solo si se especifica de forma explícita un extremo gunicorn en el archivo app.yaml.

• Para obtener el mejor rendimiento, el punto de entrada debe ser ligero, ya que se ejecuta cada vez que se crea una instancia nueva de la aplicación.

• Puedes usar el campo de punto de entrada para ajustar el rendimiento de la app. Por ejemplo, si usas gunicorn como servidor web, puedes usar la marca --workers en el campo de punto de entrada a fin de configurar la cantidad de trabajadores que entregan la app.

  La cantidad de trabajadores que especifiques debe coincidir con la clase de instancia de la app de App Engine:

  Clase de instancia	Trabajadores
  F1	2
  F2	4
  F4	8
  F4_1G	8
  B1	2
  B2	4
  B4	8
  B4_1G	8
  B8	8

  Esta guía sirve como punto de partida para seleccionar la cantidad de trabajadores. Es posible que debas usar una cantidad diferente de trabajadores según las características de rendimiento de tu app. En el siguiente ejemplo, se muestra una implementación de App Engine que usa dos trabajadores gunicorn para entregar apps:

  entrypoint: gunicorn -b :$PORT -w 2 main:app
  

• Te recomendamos que configures tu servidor web para escuchar y responder solicitudes HTTP en el puerto que especifica tu variable de entorno $PORT. El uso del puerto predeterminado 8080 evita que App Engine use su capa NGINX para comprimir las respuestas HTTP. Ten en cuenta que si usas el puerto 8080, las advertencias sobre el puerto 8080 y NGINX se mostrarán en los archivos de registro de la app.

Otros frameworks web

Además de Django y Flask, puedes usar otros frameworks web con App Engine, como uwsgi y Tornado. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo usar uwsgi con App Engine:

runtime: python39
entrypoint: uwsgi --http-socket :$PORT --wsgi-file main.py --callable app --master --processes 1 --threads 2

uwsgi==2.0.22
Flask==3.0.0

Variables de entorno

El entorno de ejecución configura las siguientes variables del entorno:

Variable del entorno	Descripción
GAE_APPLICATION	ID de tu aplicación de App Engine. Este ID tiene el prefijo “region code~”, como “e~”, para aplicaciones implementadas en Europa.
GAE_DEPLOYMENT_ID	ID de la implementación actual.
GAE_ENV	Entorno de App Engine. Se define en standard.
GAE_INSTANCE	ID de la instancia en la que se está ejecutando tu servicio.
GAE_MEMORY_MB	Cantidad de memoria disponible para el proceso de la aplicación, en MB.
GAE_RUNTIME	Entorno de ejecución especificado en el archivo app.yaml.
GAE_SERVICE	Nombre de servicio especificado en el archivo app.yaml. Si no se especifica un nombre de servicio, se asigna default.
GAE_VERSION	Etiqueta de la versión actual de tu servicio.
GOOGLE_CLOUD_PROJECT	ID del proyecto de Google Cloud asociado a tu aplicación.
PORT	Puerto que recibe las solicitudes HTTP.
NODE_ENV (solo disponible en el entorno de ejecución de Node.js)	Se establece en production cuando se implementa tu servicio.

Puedes definir variables de entorno adicionales en tu archivo app.yaml, pero no es posible anular los valores anteriores, excepto NODE_ENV.

Proxies HTTPS y de reenvío

App Engine finaliza las conexiones HTTPS en el balanceador de cargas y reenvía las solicitudes a tu aplicación. Algunas aplicaciones deben determinar la IP y el protocolo de la solicitud original. La dirección IP del usuario está disponible en el encabezado X-Forwarded-For estándar. Las aplicaciones que necesitan esta información deben configurar sus frameworks web para que confíen en el proxy.

Sistema de archivos

El entorno de ejecución incluye un sistema de archivos completo. El sistema de archivos es de solo lectura, a excepción de la ubicación /tmp, que es un disco virtual que almacena datos en la memoria RAM de tu instancia de App Engine.

Servidor de metadatos

Cada instancia de tu aplicación puede usar el servidor de metadatos de App Engine para consultar información acerca de la instancia y del proyecto.

Nota: El entorno estándar no admite metadatos personalizados.

Puedes acceder al servidor de metadatos a través de los siguientes extremos:

• http://metadata
• http://metadata.google.internal

Las solicitudes enviadas al servidor de metadatos deben incluir el encabezado de solicitud Metadata-Flavor: Google. Este encabezado indica que la solicitud se envió con la intención de recuperar valores de metadatos.

La siguiente tabla enumera los extremos en los que puedes realizar solicitudes HTTP para metadatos específicos:

Extremo de metadatos	Descripción
/computeMetadata/v1/project/numeric-project-id	El número de proyecto asignado a tu proyecto.
/computeMetadata/v1/project/project-id	ID del proyecto asignado a tu proyecto.
/computeMetadata/v1/instance/region	La región en la que se está ejecutando la instancia.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/aliases
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email	Correo electrónico de la cuenta de servicio predeterminada asignado a tu proyecto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/	Enumera todas las cuentas de servicio predeterminadas para tu proyecto.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/scopes	Enumera todos los alcances compatibles para las cuentas de servicio predeterminadas.
/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token	Muestra el token de autenticación que puede usarse para autenticar tu aplicación en otras APIs de Google Cloud.

Por ejemplo, para recuperar tu ID del proyecto, envía una solicitud a http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id.