Versione 1.5. Questa versione non è più supportata come descritto nelle norme relative al supporto delle versioni di Anthos. Per le patch e gli aggiornamenti più recenti per vulnerabilità di sicurezza, esposizioni e problemi che interessano i cluster Anthos su VMware (GKE on-prem), esegui l'upgrade a una versione supportata. La versione più recente è disponibile qui.

Versioni disponibili

Risorse disponibili per i carichi di lavoro

Questa pagina mostra come determinare la quantità di CPU e memoria disponibile su un nodo per eseguire i carichi di lavoro.

Risorse prenotate

Su ogni nodo del cluster, GKE On-Prem riserva le seguenti risorse per i componenti del sistema operativo e i componenti principali di Kubernetes:

80 millicore + 1% della capacità CPU
280 MiB + 5% della capacità di memoria

Ad esempio, supponiamo che un nodo abbia una capacità predefinita di 4 core CPU e 8 GiB di memoria. Quindi GKE prenota on-prem:

80 millicore + 1% di 4 core = 120 millicore
280 MiB + 5% di 8 GiB = 680 MiB

Il sistema operativo e i componenti principali di Kubernetes non vengono eseguiti come pod, perché vengono eseguiti come normali processi. Le risorse che restano oltre queste risorse prenotate sono disponibili per i pod.

Soglia di rimozione

Per determinare la quantità di memoria disponibile per i pod, devi anche considerare la soglia di rimozione. GKE On-Prem imposta una soglia di eliminazione di 100 MiB. Ciò significa che se la memoria disponibile su un nodo scende al di sotto di 100 MiB, kubelet potrebbe rimuovere uno o più pod.

Risorse allocabili

Le risorse su un nodo disponibile per i pod sono chiamate risorse allocabili. Calcola le risorse allocabili come segue:

Allocatable CPU = CPU Capacity - Reserved CPU
Allocatable Memory = Memory Capacity - Reserved Memory - Eviction Threshold

Ad esempio, supponiamo che un nodo abbia 8 GiB di capacità di memoria, 680 MiB di memoria prenotata e una soglia di eliminazione di 100 MiB. La memoria allocabile è la seguente:

8 GiB - 680 MiB - 100 MiB = 7220 MiB

Risorse disponibili per i carichi di lavoro

Le risorse allocabili di un nodo sono quelle disponibili per i pod, Sono inclusi i pod che eseguono i tuoi carichi di lavoro e i pod che eseguono i componenti aggiuntivi di GKE On-Prem. I componenti aggiuntivi includono il controller Ingress, il servizio in entrata, l'agente Connect, i componenti di networking, i componenti di logging e altro ancora.

Su un determinato nodo, per determinare le risorse disponibili per i tuoi carichi di lavoro, inizia con le risorse allocabili, quindi sottrai le risorse utilizzate dai componenti aggiuntivi.

La sfida è che i componenti aggiuntivi non sono distribuiti equamente tra i nodi di un cluster GKE On-Prem. Un nodo potrebbe avere tre componenti aggiuntivi, mentre un altro nodo ne ha dieci. Inoltre, i vari componenti aggiuntivi richiedono CPU e memoria diverse.

Come regola generale, puoi stabilire che i componenti aggiuntivi in esecuzione su un nodo richiedono:

200 millicore di CPU
100 MiB di memoria

Ora puoi calcolare le risorse disponibili su un nodo per i tuoi carichi di lavoro come segue:

Allocatable CPU - 200 millicores
Allocatable memory - 100 MiB

Alcuni nodi richiedono più risorse per i componenti aggiuntivi rispetto a quanto indicato dalla regola generale precedente. Ad esempio, un nodo potrebbe eseguire un componente aggiuntivo Prometheus che richiede 2 GiB di memoria. Tuttavia, se il cluster ha più di un nodo, è ragionevole supporre che la regola generale si applichi alla maggior parte dei nodi.

Passaggi successivi

Per ulteriori informazioni sul concetto di risorse allocabili, consulta la sezione Risorse allocabili nella documentazione di GKE su Google Cloud.