Il runtime VM su GDC gestisce un'ampia gamma di risorse relative alle tue VM. Queste risorse includono le risorse definite dall'edizione di Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise, quelle definite da KubeVirt e le risorse Kubernetes. Il runtime VM su GDC utilizza il controllo controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) per impostare e applicare le autorizzazioni per le risorse gestite. Per aiutarti a utilizzare queste risorse e a gestire le tue VM, abbiamo fornito quattro ClusterRole preconfigurati:
kubevm.admin
kubevm.edit
kubevm.view
kubevm.cluster.view
Questi ruoli integrati forniscono un modello di accesso generalizzato alle risorse personalizzate relative al runtime VM su GDC. Ciascun ruolo dispone di autorizzazioni prestabilite per operare sulle risorse. Questo documento fornisce informazioni sulle risorse gestite dal runtime VM su GDC in modo che gli amministratori di cluster possano personalizzare il proprio modello di accesso.
ClusterRole predefiniti
Questa sezione descrive ognuno dei ClusterRole predefiniti. Questi ClusterRole sono disponibili solo quando è abilitato il runtime VM su GDC:
- Quando il runtime VM su GDC è abilitato, vengono creati automaticamente i quattro ClusterRole predefiniti.
- Quando il runtime VM su GDC è disabilitato, i quattro ClusterRole predefiniti vengono eliminati.
La tabella seguente elenca i ruoli del cluster e le relative autorizzazioni:
Ruolo cluster | Descrizione | Accedi ai verbi |
---|---|---|
kubevm.admin |
Concede l'accesso completo a tutte le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. |
|
kubevm.edit |
Concede l'accesso in lettura/scrittura a tutte le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. |
|
kubevm.view |
Concede l'accesso in lettura a tutte le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. |
|
kubevm.cluster.view |
Concede l'accesso in lettura alle risorse a livello di cluster. Questo ruolo nel cluster è necessario quando il ruolo di modifica/visualizzazione è associato a uno spazio dei nomi mentre è necessario l'accesso alle risorse a livello di cluster. |
|
ClusterRole aggregati
I ClusterRole kubevm.admin
, kubevm.view
e kubevm.edit
non vengono utilizzati
direttamente. Questi tre ruoli vengono invece aggregati ai ClusterRole predefiniti di Kubernetes admin
, view
e edit
. Questa aggregazione estende i ruoli predefiniti di Kubernetes in modo che possano essere utilizzati per gestire le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. Con i ClusterRole aggregati, puoi utilizzare i ruoli predefiniti di Kubernetes per gestire l'accesso alle risorse dell'edizione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise o creare ruoli personalizzati in base ai ClusterRole predefiniti.
Etichetta di aggregazione di esempio
Il ClusterRole kubevm.edit
ha l'etichetta rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
, che lo aggrega al ClusterRole edit
di Kubernetes. Le autorizzazioni nel ruolo kubevm.edit
ClusterRole vengono concesse al ruolo edit
predefinito di Kubernetes. I ClusterRole kubevm.admin
e kubevm.view
vengono aggregati in modo simile con le annotazioni aggregate-to-admin
o aggregate-to-view
.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: kubevm.edit
labels:
kubevm: kubevm.edit
rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
...
Scenari utente tipici
Le seguenti sezioni descrivono come utilizzare RoleBinding e ClusterRoleBinding per concedere le autorizzazioni specificate nei ClusterRole predefiniti a un utente o a un insieme di utenti.
Amministratore cluster
Per concedere le autorizzazioni di amministratore a un utente o a un insieme di utenti, crea un ClusterRoleBinding con il ClusterRole predefinito admin
di Kubernetes.
ClusterRoleBinding di esempio
Il seguente esempio di ClusterRoleBinding admin-charlie
concede all'utente le autorizzazioni di amministratore charlie
. ClusterRoleBinding utilizza le autorizzazioni del ClusterRole admin
predefinito di Kubernetes, che include le autorizzazioni del ClusterRole kubevm.admin
predefinito tramite l'aggregazione.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: admin
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Visualizzatore cluster
Per concedere le autorizzazioni di visualizzazione a un utente o a un insieme di utenti, crea un ClusterRoleBinding con il ClusterRole predefinito view
di Kubernetes. Consulta l'esempio di ClusterRoleBinding per un esempio di ClusterRoleBinding simile.
Editor cluster
Per concedere le autorizzazioni di editor a un utente o a un insieme di utenti, crea un ClusterRoleBinding con il ClusterRole predefinito edit
di Kubernetes. Consulta l'esempio di ClusterRoleBinding per un esempio di ClusterRoleBinding simile.
Editor con ritmo
Per concedere le autorizzazioni di editor con spazio dei nomi a un utente o a un insieme di utenti, devi creare due associazioni separate:
Crea un oggetto RoleBinding per lo spazio dei nomi e fai riferimento al ClusterRole
edit
Kubernetes predefinito.Crea un ClusterRoleBinding che faccia riferimento al ClusterRole
kubevm.cluster.view
predefinito. Questo ClusterRoleBinding è necessario perché alcune risorse, comevirtualmachinetypes
estorageclasses
, non hanno uno spazio dei nomi.
Esempi di associazione di ruoli (editor con spazi dei nomi)
I seguenti esempi di RoleBinding e ClusterRoleBinding assegnano all'utente charlie
le autorizzazioni di modifica per le risorse nello spazio dei nomi default
:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: edit-charlie
namespace: default
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: edit
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubevm-cluster-view-charlie
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubevm.cluster.view
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: charlie
Visualizzatore con pacing dei nomi
Per concedere le autorizzazioni di visualizzazione con spazio dei nomi a un utente o a un insieme di utenti, devi creare due associazioni separate:
Crea un oggetto RoleBinding per lo spazio dei nomi e fai riferimento al ClusterRole
view
Kubernetes predefinito.Crea un ClusterRoleBinding che faccia riferimento al ClusterRole
kubevm.cluster.view
predefinito.
Consulta gli esempi di associazioni di ruoli (editor con spazi dei nomi) per esempi di RoleBinding e ClusterRoleBinding simili.
Risorse utilizzate dal runtime VM su GDC
Le seguenti sezioni contengono tabelle di risorse utilizzate dal runtime VM su GDC. Queste sezioni sono solo a scopo informativo. Se prevedi di utilizzare ruoli predefiniti negli scenari utente tipici descritti nelle sezioni precedenti, non c'è un uso specifico di queste informazioni.
Se, tuttavia, non vuoi utilizzare i ruoli predefiniti, puoi utilizzare queste informazioni sulle risorse per creare ruoli personalizzati.
Risorse definite dalla versione di Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise
I ClusterRole predefiniti sono incentrati sull'accesso alle risorse definite dall'edizione di Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. La tabella seguente elenca le risorse della versione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise e le autorizzazioni di accesso concesse da ciascuno dei ClusterRole predefiniti.
Risorsa | Generato | A livello di cluster | kubevm.admin |
kubevm.view |
kubevm.edit |
kubevm.cluster.view |
---|---|---|---|---|---|---|
virtualmachineaccessrequests |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
virtualmachinedisks |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
virtualmachines |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
gpuallocations |
– | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
guestenvironmentdata |
Sì | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
vmruntimes |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
virtualmachinetypes |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
vmhighavailabilitypolicies |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
networkinterfaces |
Sì | – | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | – |
networks |
– | Sì | Completa | Leggi | Lettura/scrittura | Leggi |
Risorse KubeVirt
Il runtime della VM su GDC si basa sul progetto open source KubeVirt. Per impostazione predefinita, le autorizzazioni per le risorse KubeVirt vengono aggregate automaticamente nei ruoli Kubernetes predefiniti, in modo analogo alle risorse gestite dall'edizione Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise. Utilizza le informazioni sulle risorse nella tabella seguente se vuoi creare ruoli personalizzati:
Risorsa | Generato | A livello di cluster |
---|---|---|
virtualmachineinstances /console |
– | – |
virtualmachineinstances /vnc |
– | – |
virtualmachineinstances /portforward |
– | – |
virtualmachineinstances /inizio |
– | – |
virtualmachineinstances /fermata |
– | – |
virtualmachineinstances /riavvio |
– | – |
virtualmachines |
Sì | – |
virtualmachineinstances |
Sì | – |
datavolumes |
– | – |
storageprofiles |
– | Sì |
cdiconfigs |
– | Sì |
Risorse Kubernetes
Quando lavori con il runtime VM su GDC e VM, potresti dover gestire l'accesso alle seguenti risorse Kubernetes. Utilizza le informazioni sulle risorse nella tabella seguente se vuoi creare ruoli personalizzati:
Risorsa | Generato | A livello di cluster |
---|---|---|
pods |
Sì | – |
services |
– | – |
persistentvolumeclaims |
– | – |
secrets |
– | – |
nodes |
– | Sì |
storageclasses |
– | Sì |
configmaps |
– | – |
Esempi YAML ClusterRole
Puoi recuperare YAML per ClusterRoles con il seguente comando kubectl
:
kubectl get ClusterRole CLUSTERROLE_NAME -o yaml --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
Sostituisci quanto segue:
CLUSTERROLE_NAME
: il nome del ClusterRole, ad esempiokubevm.cluster.view
.KUBECONFIG_PATH
: il percorso del file kubeconfig per il cluster.
Ecco alcuni esempi dell'output comando per ciascuno dei quattro ClusterRole predefiniti:
kubevm.admin
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.admin rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true" name: kubevm.admin resourceVersion: "16654950" uid: 3296c279-6e85-4ea6-b250-548bf0c3e935 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - deletecollection
kubevm.edit
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.edit rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true" name: kubevm.edit resourceVersion: "16654951" uid: 237bf9ae-b2c8-4303-94dc-e6425a2df331 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - delete - create - update - patch - list - watch
kubevm.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.view rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true" name: kubevm.view resourceVersion: "16654953" uid: b5b54e2d-0097-4698-abbd-aeac212d0a34 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - virtualmachineaccessrequests - virtualmachinedisks - virtualmachines - gpuallocations - guestenvironmentdata - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networkinterfaces - networks verbs: - get - list - watch
kubevm.cluster.view
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: creationTimestamp: "2022-10-11T21:10:31Z" labels: kubevm: kubevm.cluster.view name: kubevm.cluster.view resourceVersion: "16654956" uid: b25dde64-67da-488b-81d2-1a08f9a4a7c1 rules: - apiGroups: - vm.cluster.gke.io resources: - vmruntimes - virtualmachinetypes - vmhighavailabilitypolicies verbs: - get - list - watch - apiGroups: - networking.gke.io resources: - networks verbs: - get - list - watch