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Analytics Hub 预览版

Analytics Hub 高效、安全地跨组织交换数据分析资产,以应对数据可靠性和成本方面的挑战。创建和访问一个精选的内部和外部资产库,包括由 BigQuery 支持的独特数据集,如 Google 趋势。

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    利用来自 Google、商业数据提供商或您的合作伙伴的独特数据集推动创新

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    交换数据、机器学习模型或其他分析资产以提高数据计划的投资回报率

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    在开放、安全和隐私安全的环境中轻松发布或订阅共享数据集

优势

在一个集中式管理中心内提供有价值的分析资源

Analytics Hub 简化了来自内部团队、公共或行业提供商以及 Google 的数据和分析资产的可访问性;例如,预先构建的 Looker Blocks 代码或 Google 趋势数据。

高效交换的强大平台

Analytics Hub 以 BigQuery 的可伸缩性和灵活性为基础,简化您发布、发现和订阅数据或分析交换的方式,并将它们整合到您现有的工作流中。

强大的安全控制机制,始终安全无虞

在 Analytics Hub 中共享的数据自动包括来自 BigQueryCloud KMSCloud IAMVPC Security Controls 等的深度治理、加密和安全性。

主要特性

Analytics Hub 的差异

基于 BigQuery 十年的数据共享服务构建而成

自 2010 年以来,BigQuery 一直支持在组织的安全边界内进行实时、就地数据共享(组织内共享)以及跨边界到外部组织(例如,在您的供应商或合作伙伴生态系统中)的数据共享。从今年 4 月(2021 年)一周的使用情况来看,超过 3000 个组织在 BigQuery 中共享了超过 200 PB 的数据,这还不包括组织内共享。Analytics Hub 使跨任何边界共享资产的管理变得更加容易和可伸缩,同时保留对 BigQuery 关键功能的访问权限,例如其内置的机器学习、实时和地理空间分析。

通过交流进行策展和自助服务

交换是旨在共享的数据和分析资产的集合。管理员可以通过管理交换内的数据集列表轻松管理交换。丰富的元数据可以帮助订阅者找到他们正在寻找的数据,甚至可以利用与该数据相关的分析资产。默认情况下,Analytics Hub 内的交换是私有的,但您可以轻松设置精细的角色和权限,以将数据大规模交付给正确的受众。

可伸缩性、安全性和灵活性的共享模式

共享数据集是 BigQuery 中由数据发布者定义的表和视图的集合,构成跨项目/跨组织共享的单元。数据订阅者在其项目和 VPC 边界内获得一个不透明、只读、链接的数据集,他们可以将其与自己的数据集结合并连接到来自 Google Cloud 或我们合作伙伴的解决方案。例如,零售商可能会创建一个单一的交易所,将需求预测分享给他们供应链中的 1,000 家供应商 — 在他们自己的 BigQuery 项目中加入了历史销售数据以及天气、网络点击流和 Google 趋势数据,然后通过 Analytics Hub 分享实时输出。发布者可以添加元数据、跟踪订阅者并查看汇总的使用指标。

适用于 Web 的 Analytics Hub 图

通过安全的数据共享提供业务价值和创新

“我们很高兴与 Google 合作,利用 Analytics Hub 和 BigQuery 向 400 多名统计人员和数据建模人员提供数据,并与我们的合作伙伴金融机构安全地共享数据。”

Kumar Menon,Equifax 数据架构和决策高级副总裁
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价格

定价简单明了

Analytics Hub 的定价基于 BigQuery 的底层定价结构,数据发布者和数据订阅者有以下区别。

将数据发布到交易所的组织根据 BigQuery 存储定价为该数据的存储付费。

从交易所订阅数据的组织只需为其组织内部的查询处理付费,并根据其 BigQuery 定价计划(固定费率或按需)。

如需详细了解价格信息,请参阅 BigQuery 价格指南

合作伙伴

通过公共和商业数据提供商提供的数千个数据集

如果您有兴趣成为数据提供商或了解我们的数据引力计划,请注册 Analytics Hub 预览版。