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Analytics Hub Bêta

Analytics Hub est un système d'échange de données qui vous permet d'échanger des éléments de données de manière efficace et sécurisée au sein de vos organisations afin de relever les défis liés à la fiabilité et aux coûts des données. Créez une bibliothèque d'éléments internes et externes, y compris des ensembles de données uniques tels que Google Trends, reposant sur la puissance de BigQuery.

  • Dopez l'innovation avec des ensembles de données uniques fournis par Google, des fournisseurs de données commerciales ou vos partenaires

  • Échangez des données, des modèles de ML ou d'autres éléments d'analyse pour augmenter le ROI des initiatives de données

  • Publiez ou abonnez-vous facilement à des ensembles de données partagés dans un environnement ouvert, sécurisé et protégé par la confidentialité

Avantages

Des outils d'analyse utiles dans une plate-forme centralisée

Analytics Hub simplifie l'accessibilité des données et des éléments d'analyse provenant d'équipes internes, de fournisseurs publics ou du secteur, et de Google (par exemple, du code Looker Blocks prédéfini ou des données Google Trends).

Une plate-forme puissante pour des échanges efficaces

Analytics Hub s'appuie sur l'évolutivité et la flexibilité de BigQuery pour simplifier la publication, la détection et l'abonnement aux échanges de données ou d'analyse, et pour les intégrer à vos workflows existants.

Contrôles de sécurité robustes, confidentialité permanente

Les données partagées dans Analytics Hub incluent automatiquement une gouvernance, un chiffrement et une sécurité avancés de BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, VPC Security Controls et plus encore.

Principales fonctionnalités

La différence Analytics Hub

Solution basée sur dix ans de partage de données dans BigQuery

Depuis 2010, BigQuery est compatible avec le partage de données en place et actif en permanence au sein du périmètre de sécurité d'une organisation (partage interne), ainsi qu'avec le partage de données entre les organisations externes, par exemple dans votre fournisseur ou écosystème de partenaires. En examinant l'utilisation sur une période d'une semaine en novembre 2021, plus de 4 500 organisations ont partagé plus de 250 pétaoctets de données dans BigQuery, sans tenir compte du partage intra-organisationnel. Analytics Hub facilite l'administration du partage d'éléments au-delà de n'importe quelle limite, et est plus évolutif, tout en conservant l'accès aux principales fonctionnalités de BigQuery, telles que le ML intégré, les analyses en temps réel et les analyses géospatiales.

Sélection et libre-service via des échanges

Les échanges sont des ensembles de données et d'éléments d'analyse conçus pour être partagés. Les administrateurs peuvent facilement organiser un échange en gérant les listes d'ensembles de données au sein de l'échange. Des métadonnées détaillées peuvent aider les abonnés à trouver les données qu'ils recherchent, et même à exploiter les éléments d'analyse associés à ces données. Les échanges dans Analytics Hub sont privés par défaut, mais vous pouvez facilement définir des autorisations et rôles précis pour diffuser des données à grande échelle auprès des audiences appropriées.

Un modèle de partage pour plus d'évolutivité, de sécurité et de flexibilité

Les ensembles de données partagés sont des collections de tables et de vues dans BigQuery définies par un éditeur de données et qui constituent l'unité de partage inter-projets/inter-organisationnel. Les abonnés aux données obtiennent un ensemble de données opaque, en lecture seule, au sein de leur projet et périmètre VPC, qu'ils peuvent associer à leurs propres ensembles de données et connecter à des solutions Google Cloud ou à nos partenaires. Par exemple, un marchand peut créer un échange unique pour partager les prévisions de la demande avec les milliers de fournisseurs de sa chaîne d'approvisionnement en associant l'historique des données de vente (croisé avec des données météo) à celui des flux de clics Web et des données Google Trends dans son propre projet BigQuery, puis partager des résultats en temps réel via Analytics Hub. L'éditeur peut ajouter des métadonnées, suivre les abonnés et consulter les métriques d'utilisation agrégées.

Diagramme Analytics Hub pour le Web

Clients

Valeur commerciale et innovation via le partage sécurisé des données

Logo Equifax

"Nous sommes heureux de nous associer à Google pour tirer parti d'Analytics Hub et de BigQuery afin de fournir des données à plus de 400 statisticiens et créateurs de données, ainsi que pour partager de manière sécurisée les données avec nos institutions financières partenaires."

Kumar Menon, vice-président directeur, Data Fabric and Decision Science, Equifax

En savoir plus

Documentation

Documentation

Architecture
Présentation d'Analytics Hub

Avec Analytics Hub, vous pouvez découvrir une bibliothèque de données préparées par différents fournisseurs de données et y accéder. Découvrez l'architecture des workflows des éditeurs et des abonnés.

Principes de base de Google Cloud
Gérer les échanges de données

Commencez par apprendre à créer, mettre à jour ou supprimer un échange de données, et à gérer les utilisateurs d'Analytics Hub.

Principes de base de Google Cloud
Gérer les fiches

Une fiche est une référence à un ensemble de données partagé qu'un éditeur répertorie dans un échange de données. Découvrez comment gérer les fiches en tant qu'éditeur Analytics Hub.

Tarifs

Tarification simple et logique

La tarification d'Analytics Hub est basée sur la structure de tarification sous-jacente de BigQuery, avec les différences suivantes pour les éditeurs de données et les abonnés aux données.

Les organisations publiant des données sur une place de marché paient le stockage de ces données en fonction des tarifs de stockage BigQuery.

Les entreprises qui s'abonnent à des données à partir d'une place de marché ne paient que le traitement des requêtes de leur organisation et conformément à leur forfait BigQuery (tarif forfaitaire ou à la demande).

Pour obtenir des informations détaillées sur les tarifs, consultez notre grille tarifaire BigQuery.

Partenaires

Des milliers d'ensembles de données mis à disposition via des fournisseurs de données publiques et commerciales

Si vous souhaitez devenir un fournisseur de données ou en savoir plus sur notre initiative Data Gravity, veuillez contacter le service commercial Google Cloud