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Sehen Sie sich den Analytics Hub bei der Next an , um zu erfahren, wie TelevisaUnivision Analytics Hub verwendet, um Daten sicher zu teilen und auszutauschen. 
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Analytics Hub

Analytics Hub ist ein Datenaustauschdienst, mit dem Sie Datenassets effizient und sicher organisationsübergreifend austauschen können, um die Herausforderungen hinsichtlich Datenzuverlässigkeit und Kosten zu bewältigen. Erstellen Sie, unterstützt durch die Leistungsfähigkeit von BigQuery, eine kuratierte Bibliothek mit internen und externen Assets, einschließlich einzigartiger Datasets wie Google Trends.

  • ROI von Dateninitiativen durch den Austausch von Daten, ML-Modellen oder anderen Analyse-Assets steigern

  • Innovationen mit einzigartigen Datasets von Google, kommerziellen Datenanbietern oder Ihren Partnern voranbringen

  • Zeit beim Veröffentlichen oder Abonnieren freigegebener Datasets in einer sicheren und datenschutzkonformen Umgebung sparen

Vorteile

Kosten sparen und Daten effizient teilen und austauschen

Analytics Hub baut auf der Skalierbarkeit und Flexibilität von BigQuery auf, um die Veröffentlichung, Erkennung und Registrierung von Datenaustauschen zu optimieren und in Ihre Analyse einzubinden, ohne Daten verschieben zu müssen. 

Zentralisierte Verwaltung von Daten- und Analyse-Assets

Analytics Hub optimiert die Zugänglichkeit von Daten- und Analyse-Assets. Zusätzlich zu internen Datasets können Sie auf öffentliche, branchenspezifische und Google-Datasets wie Looker Blocks oder Google Trends-Daten zugreifen.

Datenschutzkonforme, sichere Datenfreigabe mit Governance

Die in Analytics Hub freigegebenen Daten umfassen automatisch detaillierte Governance, Verschlüsselung und Sicherheit von BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, VPC-Sicherheitskontrollen und vieles mehr.

Wichtige Features

Analytics Hub  – der Unterschied

Basiert auf einem Jahrzehnt der gemeinsamen Nutzung von Daten in BigQuery

BigQuery unterstützt seit 2010 den direkten „always-live“ Datenaustausch innerhalb des Sicherheitsbereichs einer Organisation (organisationsinterne Freigabe) sowie die Datenfreigabe über Grenzen hinweg zu externen Organisationen, z. B. in der Lieferanten- oder Partner-Umgebung. Bei einer Betrachtung der Nutzung über einen Zeitraum von einer Woche im September 2022 haben mehr als 6.000 Organisationen mehr als 275 Petabyte Daten in BigQuery freigegeben, ohne die organisationsinterne Freigabe zu berücksichtigen. Mit Analytics Hub wird die Verwaltung der gemeinsamen Nutzung von Assets über beliebige Grenzen hinweg noch einfacher und skalierbarer, wobei der Zugriff auf wichtige Funktionen von BigQuery wie die integrierten ML-, Echtzeit- und Geodaten-Analysen erhalten bleibt.

Architekturdiagramm: Analytics Hub

Ausgewählte Anzeigenplattformen mit Aboverwaltung und Governance

Anzeigenplattformen sind Sammlungen von Daten- und Analyse-Assets zur Weitergabe. Administratoren können eine Anzeigenplattform einfach verwalten, indem sie die Dataset-Einträge innerhalb der Plattform verwalten. Umfassende Metadaten können Abonnenten dabei helfen, die gesuchten Daten zu finden. Sie können sogar die mit diesen Daten verbundenen Analyseressourcen nutzen. Anzeigenplattformen in Analytics Hub sind standardmäßig privat. Sie können aber dennoch detaillierte Rollen und Berechtigungen festlegen, um Daten im großen Maßstab an die richtigen Zielgruppen anzupassen. Daten-Publisher können jetzt ganz einfach Abos für alle freigegebenen Datasets ansehen und verwalten. Administratoren können jetzt die Nutzung von Analytics Hub über Audit-Logging und Information Schema überwachen und das sichere Freigeben von Daten mit VPC Service Controls erzwingen.

Ein Austauschmodell für Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität

Freigegebene Datasets sind Sammlungen von Tabellen und Ansichten in BigQuery, die von einem Daten-Publisher definiert werden. Sie bilden die Einheit der projekt- / organisationsübergreifenden Freigabe. Datenabonnenten erhalten ein undurchsichtiges, schreibgeschütztes, verknüpftes Dataset innerhalb ihres Projekt- und VPC-Perimeters, das sie mit ihren eigenen Datasets kombinieren und eine Verbindung zu Lösungen von Google Cloud oder unseren Partnern herstellen können. Zum Beispiel könnte ein Einzelhändler einen einzigen Austausch einrichten, um Nachfrageprognose an die 1.000 Lieferanten in seiner Lieferkette weiterzugeben – nachdem vergangene Verkaufsdaten mit Wetter-, Web Clickstream- und Google Trends-Daten in seinem eigenen BigQuery Projekt verknüpft und dann die Echtzeit-Ausgaben über Analytics Hub geteilt wurden. Der Publisher kann Metadaten hinzufügen, Abonnenten tracken und zusammengefasste Nutzungsmesswerte ansehen.

Analytics Hub-Diagramm für das Web

Suche und Auffindbarkeit für interne, öffentliche oder kommerzielle Datasets

Mit der überarbeiteten Suchfunktion können Sie schnell relevante Datasets suchen und finden. Neben der einfachen Suche nach den internen Datasets Ihrer Organisation in Analytics Hub umfasst dies auch Google-Datasets wieGoogle Trends und Earth Engine, kommerzielle Datasets von unseren Partnern wie Crux und Datasets, die im Google Cloud Marketplace verfügbar sind.

Logo: Equifax

„Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Google, um mithilfe von Analytics Hub und BigQuery Daten für mehr als 400 Statistiker und Datenmodellierer bereitzustellen und Daten sicher mit unseren Finanzinstituten zu teilen.“

Kumar Menon, SVP Data Fabric and Decision Science bei Equifax

Weitere Informationen

Das ist neu

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Dokumentation

Dokumentation

Architektur
Einführung in Analytics Hub

Mit Analytics Hub können Sie Datenbibliotheken, die von verschiedenen Datenanbietern zusammengestellt wurden, entdecken und darauf zugreifen. Architektur für Workflows von Publishern und Abonnenten entdecken

Google Cloud Basics
Datenaustausch verwalten

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Datenaustausch erstellen, aktualisieren oder löschen und Analytics Hub-Nutzer verwalten.

Google Cloud Basics
Einträge verwalten

Ein Eintrag ist ein Verweis auf ein freigegebenes Dataset, das ein Publisher in einem Datenaustausch auflistet. Hier erfahren Sie, wie Sie Einträge als Analytics Hub-Publisher verwalten.

Preise

Einfache und logische Preisstruktur

Die Preise für Analytics Hub basieren auf der zugrunde liegenden Preisstruktur von BigQuery. Für Publisher und Datenabonnenten gelten die folgenden Unterschiede:

Organisationen, die Daten in einen Austausch veröffentlichen, zahlen für die Speicherung dieser Daten gemäß den BigQuery-Speicherpreisen.

Organisationen, die Daten von einem Austausch abonniert haben, zahlen nur für die Abfrageverarbeitung innerhalb ihrer Organisation und gemäß ihrem Preistarif für BigQuery (pauschal oder on-demand).

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in BigQuery – Preisübersicht.

Partner

Tausende von Datasets werden über öffentliche und kommerzielle Datenanbieter zur Verfügung gestellt

Wenn Sie gern Datenanbieter werden oder mehr über unsere Data Gravity-Initiative erfahren möchten, kontaktieren Sie das Google Cloud-Vertriebsteam