Analytics Hub

2010년부터 BigQuery는 조직의 보안 경계(조직 내 공유) 내에서 상시 실시간 인플레이스 데이터 공유는 물론 벤더 또는 파트너 생태계와 같이 외부 조직과 경계를 넘나드는 데이터 공유를 지원했습니다. 2022년 9월 한 주 동안의 사용량을 살펴보면 6,000개가 넘는 조직이 275페타바이트 이상의 데이터를 BigQuery를 통해 공유했으며 조직 내 공유는 고려하지 않았습니다. Analytics Hub를 사용하면 모든 경계에서 애셋을 보다 쉽고 확장성이 뛰어나게 공유할 수 있는 동시에 기본 제공 ML, 실시간 및 지리공간 분석과 같은 BigQuery의 주요 기능에 액세스할 수 있습니다.

BigQuery 내에서 바로 기본 데이터를 복사하거나 이동하지 않고 사용자 및 파트너가 협업할 수 있는 저신뢰 환경을 만듭니다. 이를 통해 BigQuery SQL 인터페이스에서 개인 정보 보호 향상 변환을 수행하고 사용량을 모니터링하여 공유 데이터에 대한 개인 정보 보호 위협을 감지할 수 있습니다. 인프라 및 기본 제공 BI 및 AI/ML을 관리할 필요 없이 BigQuery 스케일의 이점을 얻을 수 있습니다. 더 많은 데이터 클린룸 사용 사례 보기

거래소는 공유를 위해 설계된 데이터 및 분석 애셋 모음입니다. 관리자는 거래소에서 데이터 세트 목록을 관리하여 쉽게 교환을 선별할 수 있습니다. 풍부한 메타데이터를 통해 구독자는 자신이 원하는 데이터를 찾을 수 있으며 해당 데이터와 연결된 분석 애셋을 활용할 수도 있습니다. Analytics Hub 내의 교환은 기본적으로 비공개로 유지되지만 세분화된 역할 및 권한을 쉽게 설정하여 정확한 대상에게 대규모로 데이터를 전달할 수 있습니다. 이제 데이터 게시자가 모든 공유 데이터 세트의 구독을 쉽게 보고 관리할 수 있습니다. 이제 관리자가 감사 로깅 및 정보 스키마를 통해 Analytics Hub의 사용을 모니터링하고 VPC 서비스 제어를 적용하여 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.

공유 데이터 세트는 데이터 게시자가 정의한 BigQuery의 테이블 및 뷰 모음으로, 프로젝트 간/조직 간 공유 단위를 구성합니다. 데이터 구독자는 프로젝트 및 VPC 경계 내에서 불투명한 읽기 전용 연결 데이터 세트를 가져와 자신의 데이터 세트와 결합하고 Google Cloud 또는 파트너의 솔루션에 연결할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 단일 거래소를 만들어 수요 공급망의 수천 개의 공급업체에 수요 예측을 공유합니다. 여기서 과거 판매 데이터는 날씨, 웹 클릭 스트림, 자체 Google BigQuery 프로젝트에 있는 Google 트렌드 데이터에 조인되고 Analytics Hub를 통해 실시간 출력을 공유할 수 있습니다. 게시자는 메타데이터를 추가하고, 구독자를 추적하고, 집계된 사용량 측정항목을 확인할 수 있습니다.

개선된 검색 환경을 탐색하여 관련 데이터 세트를 빠르게 찾아보세요. Analytics Hub에서 조직의 내부 데이터 세트를 쉽게 찾을 수 있을 뿐만 아니라 Google 트렌드와 같은 Google 데이터 세트, Crux와 같은 파트너의 Earth Engine 상용 데이터 세트 및 Google Cloud Marketplace에서 제공되는 공개 데이터 세트도 포함됩니다.