Analytics Hub
Analytics Hub è un servizio di scambio di dati che ti consente di scambiare in modo efficiente e sicuro gli asset di dati tra diverse organizzazioni per far fronte alle sfide legate all'affidabilità e al costo dei dati. Seleziona una libreria di asset interni ed esterni, inclusi set di dati unici come Google Trends, supportato dalla potenza di BigQuery.
Aumenta il ROI delle iniziative di dati scambiando dati, modelli di machine learning o altri asset di analisi
Promuovi l'innovazione con esclusivi set di dati di Google, fornitori di dati commerciali o partner
Risparmia tempo con la pubblicazione o l'abbonamento a set di dati condivisi in un ambiente sicuro e nel rispetto della privacy
Vantaggi
Risparmia sui costi e condividi e scambia dati in modo efficiente
Analytics Hub si basa sulla scalabilità e sulla flessibilità di BigQuery per semplificare pubblicazione, discovery e sottoscrizione di scambi di dati e integrazione nella tua analisi, senza la necessità di spostare i dati.
Gestione centralizzata degli asset di dati e analisi
Analytics Hub semplifica l'accessibilità degli asset di dati e analisi. Oltre ai set di dati interni, accedi ai set di dati pubblici, di settore e Google, come i blocchi Looker o i dati di Google Trends.
Condivisione dei dati sicura nel rispetto della privacy con la governance
I dati condivisi all'interno di Analytics Hub includono automaticamente governance, crittografia e sicurezza approfondite fornite da BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, Controlli di sicurezza VPC e altro ancora.
Funzionalità principali
Cosa rende speciale Analytics Hub
Basato su un decennio di condivisione dei dati in BigQuery
Dal 2010, BigQuery supporta la condivisione di dati in tempo reale, sempre attiva, all'interno del perimetro di sicurezza di un'organizzazione (condivisione all'interno dell'organizzazione) e la condivisione di dati con organizzazioni esterne, ad esempio l'ecosistema di fornitori o partner. Analizzando l'utilizzo nell'arco di una settimana a settembre 2022, più di 6000 organizzazioni hanno condiviso oltre 275 petabyte di dati in BigQuery, senza tenere conto della condivisione interna all'organizzazione. Analytics Hub rende ancora più facile e scalabile l'amministrazione della condivisione di asset verso l'esterno, mantenendo l'accesso alle funzionalità chiave di BigQuery come le analisi integrate di ML, in tempo reale e geospaziale.
Piattaforme di scambio selezionate con gestione degli abbonamenti e governance
Le piattaforme di scambio sono raccolte di dati e asset di analisi progettati per la condivisione. Gli amministratori possono selezionare facilmente una piattaforma di scambio tramite la gestione degli elenchi di set di dati all'interno della piattaforma di scambio. I metadati avanzati possono aiutare gli abbonati a trovare i dati che cercano e anche sfruttare gli asset di analisi associati a tali dati. Le piattaforme di scambio all'interno di Analytics Hub sono private per impostazione predefinita, ma i ruoli e le autorizzazioni granulari possono essere facilmente impostati per fornire dati su larga scala esattamente agli spettatori giusti. Ora i publisher di dati possono visualizzare e gestire facilmente gli abbonamenti per tutti i set di dati condivisi. Gli amministratori possono ora monitorare l'utilizzo di Analytics Hub tramite Audit Logging e lo schema di informazioni, applicando al contempo i Controlli di servizio VPC per condividere i dati in modo sicuro.
Un modello di condivisione per scalabilità, sicurezza e flessibilità
I set di dati condivisi sono raccolte di tabelle e viste in BigQuery definite da un publisher di dati e che compongono l'unità di condivisione tra progetti e tra organizzazioni. I sottoscrittori di dati ricevono un set di dati opaco, di sola lettura e collegato all'interno del loro progetto e del perimetro della rete VPC che possono combinare con i propri set di dati e connettere a soluzioni di Google Cloud o dei nostri partner. Ad esempio, un rivenditore potrebbe creare un singolo scambio per condividere le previsioni della domanda con le migliaia di fornitori nella sua catena di fornitura, dopo aver associato i dati storici sulle vendite con le condizioni meteo, il flusso di clic sul web e i dati di Google Trends nel proprio progetto BigQuery e poi condividendo gli output in tempo reale tramite Analytics Hub. Il publisher può aggiungere metadati, monitorare i sottoscrittori e visualizzare metriche di utilizzo aggregate.
Ricerca e scoperta di set di dati interni, pubblici o commerciali
Esplora l'esperienza di ricerca rinnovata per sfogliare e trovare rapidamente set di dati pertinenti. Oltre a trovare facilmente i set di dati interni alla tua organizzazione in Analytics Hub, sono inclusi anche i set di dati di Google, ad esempio Google Trends e