Analytics Hub

Desde 2010, o BigQuery é compatível com compartilhamento de dados no local sempre ativo no perímetro de segurança de uma organização (compartilhamento intraorganizacional), bem como o compartilhamento de dados nos limites para organizações externas, como ecossistemas de fornecedores ou parceiros. Analisando o uso durante um período de uma semana em setembro de 2022, mais de 6.000 organizações compartilharam mais de 275 petabytes de dados no BigQuery, sem considerar o compartilhamento intraorganizacional. O Analytics Hub torna a administração de recursos de compartilhamento em qualquer limite ainda mais fácil e escalonável, mantendo o acesso aos principais recursos do BigQuery, como ML integrado, análises em tempo real e geoespaciais.

Crie um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados subjacentes diretamente no BigQuery. Isso permite que você faça transformações que melhoram a privacidade nas interfaces do SQL do BigQuery e monitore o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados. Aproveite o escalonamento do BigQuery sem precisar gerenciar infraestruturas e BI e IA/ML integrados. Explorar mais casos de uso para data clean rooms.

As trocas são coleções de recursos de dados e análise projetadas para compartilhamento. Os administradores podem selecionar uma troca facilmente ao gerenciar as informações do conjunto de dados dentro dela. Com os metadados avançados, os assinantes podem encontrar os dados que procuram e até usar recursos de análise associados a eles. As trocas no Analytics Hub são particulares por padrão, mas é possível definir facilmente funções e permissões granulares para que você forneça dados em escala aos públicos-alvo certos. Os editores de dados agora podem visualizar e gerenciar facilmente as assinaturas de todos os conjuntos de dados compartilhados. Os administradores agora podem monitorar o uso do Analytics Hub em registros de auditoria e esquema de informações, além de aplicar o VPC Service Controls para compartilhar dados com segurança.

Os conjuntos de dados compartilhados são coleções de tabelas e visualizações no BigQuery, definidas por um editor de dados, e constituem a unidade do compartilhamento entre projetos e entre organizações. Os assinantes de dados recebem um conjunto de dados vinculado opaco e somente leitura dentro do projeto e do perímetro VPC que pode ser combinado com os próprios conjuntos de dados e conectado a soluções pelo Google Cloud ou nossos parceiros. Por exemplo, um varejista pode criar uma única troca para compartilhar previsões de demanda para os 1.000 fornecedores da cadeia de suprimentos deles, unindo dados históricos de vendas com clima, fluxo de cliques da Web e dados do Google Trends nos próprios projetos do BigQuery e compartilhar saídas em tempo real pelo Analytics Hub. O editor pode adicionar metadados, rastrear assinantes e ver métricas de uso agregadas.

Explore a experiência de pesquisa reformulada para procurar e encontrar rapidamente conjuntos de dados relevantes. Além de encontrar facilmente os conjuntos de dados internos da sua organização no Analytics Hub, isso também inclui conjuntos de dados do Google, como Tendências do Google e Mecanismo do Google Earth, conjuntos de dados comerciais dos nossos parceiros, como Crux, e conjuntos de dados públicos disponíveis no Google Cloud Marketplace.