Analytics Hub

Dal 2010, BigQuery supporta la condivisione di dati in tempo reale, sempre attiva, all'interno del perimetro di sicurezza di un'organizzazione (condivisione all'interno dell'organizzazione) e la condivisione di dati con organizzazioni esterne, ad esempio l'ecosistema di fornitori o partner. Analizzando l'utilizzo nell'arco di una settimana a settembre 2022, più di 6000 organizzazioni hanno condiviso oltre 275 petabyte di dati in BigQuery, senza tenere conto della condivisione interna all'organizzazione. Analytics Hub rende ancora più facile e scalabile l'amministrazione della condivisione di asset verso l'esterno, mantenendo l'accesso alle funzionalità chiave di BigQuery come le analisi integrate di ML, in tempo reale e geospaziale.

Crea un ambiente a bassa fiducia per te e i tuoi partner per collaborare senza copiare o spostare i dati sottostanti direttamente in BigQuery. Ciò ti consente di eseguire trasformazioni che migliorano la privacy nelle interfacce SQL di BigQuery e di monitorare l'utilizzo per rilevare minacce alla privacy sui dati condivisi. Sfrutta la scalabilità di BigQuery senza dover gestire alcuna infrastruttura e BI e IA/ML integrati. Esplora altri casi d'uso per le data clean room

Le piattaforme di scambio sono raccolte di dati e asset di analisi progettati per la condivisione. Gli amministratori possono selezionare facilmente una piattaforma di scambio tramite la gestione degli elenchi di set di dati all'interno della piattaforma di scambio. I metadati avanzati possono aiutare gli abbonati a trovare i dati che cercano e anche sfruttare gli asset di analisi associati a tali dati. Le piattaforme di scambio all'interno di Analytics Hub sono private per impostazione predefinita, ma i ruoli e le autorizzazioni granulari possono essere facilmente impostati per fornire dati su larga scala esattamente agli spettatori giusti. Ora i publisher di dati possono visualizzare e gestire facilmente gli abbonamenti per tutti i set di dati condivisi. Gli amministratori possono ora monitorare l'utilizzo di Analytics Hub tramite Audit Logging e lo schema di informazioni, applicando al contempo i Controlli di servizio VPC per condividere i dati in modo sicuro.

I set di dati condivisi sono raccolte di tabelle e viste in BigQuery definite da un publisher di dati e che compongono l'unità di condivisione tra progetti e tra organizzazioni. I sottoscrittori di dati ricevono un set di dati opaco, di sola lettura e collegato all'interno del loro progetto e del perimetro della rete VPC che possono combinare con i propri set di dati e connettere a soluzioni di Google Cloud o dei nostri partner. Ad esempio, un rivenditore potrebbe creare un singolo scambio per condividere le previsioni della domanda con le migliaia di fornitori nella sua catena di fornitura, dopo aver associato i dati storici sulle vendite con le condizioni meteo, il flusso di clic sul web e i dati di Google Trends nel proprio progetto BigQuery e poi condividendo gli output in tempo reale tramite Analytics Hub. Il publisher può aggiungere metadati, monitorare i sottoscrittori e visualizzare metriche di utilizzo aggregate.

Esplora l'esperienza di ricerca rinnovata per sfogliare e trovare rapidamente set di dati pertinenti. Oltre a trovare facilmente i set di dati interni alla tua organizzazione in Analytics Hub, sono inclusi anche i set di dati di Google, ad esempio Google Trends e Earth Engine, set di dati commerciali dei nostri partner, come Crux, e set di dati pubblici disponibili in Google Cloud Marketplace.