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Assista à sessão do Analytics Hub no Next para saber como a TelevisaUnivision usa o Analytics Hub para compartilhar e trocar dados com segurança. .
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Analytics Hub

O Analytics Hub é uma troca de dados que permite trocar recursos de dados de maneira eficiente e segura em organizações para enfrentar desafios de confiabilidade e custo de dados. Selecione uma biblioteca de recursos internos e externos, incluindo conjuntos de dados exclusivos, como o Google Trends, com a tecnologia do BigQuery.

  • Aumentar o ROI de iniciativas de dados trocando dados, modelos de ML ou outros recursos de análise

  • Impulsione a inovação com conjuntos de dados exclusivos pelo Google, provedores de dados comerciais ou de seus parceiros

  • Economize tempo na publicação ou assinatura em conjuntos de dados compartilhados em um ambiente seguro e protegido por privacidade

Benefícios

Economize custos, compartilhe e troque dados de maneira eficiente

O Analytics Hub amplia a escalonabilidade e a flexibilidade do BigQuery para simplificar a publicação, a descoberta e a assinatura de trocas de dados e a incorporação nas suas análises, sem a necessidade de mover dados. 

Gerenciamento centralizado dos recursos de dados e análise

O Analytics Hub simplifica a acessibilidade de recursos de dados e análise. Além dos conjuntos de dados internos, acesse público, setor e conjuntos de dados do Google, como Blocos do Looker ou dados do Google Trends.

Compartilhamento de dados seguro e protegido por privacidade com governança

Os dados compartilhados automaticamente no Analytics Hub incluem governança, criptografia e segurança detalhadas do BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, VPC Security Controls e muito mais.

Principais recursos

A diferença do Analytics Hub

Criado em uma década de compartilhamento de dados no BigQuery

Desde 2010, o BigQuery é compatível com compartilhamento de dados no local sempre ativo no perímetro de segurança de uma organização (compartilhamento intraorganizacional), bem como o compartilhamento de dados nos limites para organizações externas, como ecossistemas de fornecedores ou parceiros. Analisando o uso durante um período de uma semana em setembro de 2022, mais de 6.000 organizações compartilharam mais de 275 petabytes de dados no BigQuery, sem considerar o compartilhamento intraorganizacional. O Analytics Hub torna a administração de recursos de compartilhamento em qualquer limite ainda mais fácil e escalonável, mantendo o acesso aos principais recursos do BigQuery, como ML integrado, análises em tempo real e geoespaciais.

Diagrama da arquitetura do Analytics Hub

Trocas selecionadas com gerenciamento de assinaturas e governança

As trocas são coleções de recursos de dados e análise projetadas para compartilhamento. Os administradores podem selecionar uma troca facilmente ao gerenciar as informações do conjunto de dados dentro dela. Com os metadados avançados, os assinantes podem encontrar os dados que procuram e até usar recursos de análise associados a eles. As trocas no Analytics Hub são particulares por padrão, mas é possível definir facilmente funções e permissões granulares para que você forneça dados em escala aos públicos-alvo certos. Os editores de dados agora podem visualizar e gerenciar facilmente as assinaturas de todos os conjuntos de dados compartilhados. Os administradores agora podem monitorar o uso do Analytics Hub em registros de auditoria e esquema de informações, além de aplicar o VPC Service Controls para compartilhar dados com segurança.

Um modelo de compartilhamento para escalonabilidade, segurança e flexibilidade

Os conjuntos de dados compartilhados são coleções de tabelas e visualizações no BigQuery, definidas por um editor de dados, e constituem a unidade do compartilhamento entre projetos e entre organizações. Os assinantes de dados recebem um conjunto de dados vinculado opaco e somente leitura dentro do projeto e do perímetro VPC que podem ser combinados com os próprios conjuntos de dados e se conectar a soluções pelo Google Cloud ou nossos parceiros. Por exemplo, um varejista pode criar uma única troca para compartilhar previsões de demanda para os 1.000 fornecedores da cadeia de suprimentos deles, unindo dados históricos de vendas com clima, fluxo de cliques da Web e dados do Google Trends nos próprios projetos do BigQuery e compartilhar saídas em tempo real pelo Analytics Hub. O editor pode adicionar metadados, rastrear assinantes e ver métricas de uso agregadas.

Diagrama do Analytics Hub para Web

Pesquisa e descoberta de conjuntos de dados internos, públicos ou comerciais

Explore a experiência de pesquisa reformulada para procurar e encontrar rapidamente conjuntos de dados relevantes. Além de encontrar facilmente os conjuntos de dados internos da sua organização no Analytics Hub, isso também inclui conjuntos de dados do Google, como Tendências do Google e Mecanismo do Google Earth, conjuntos de dados comerciais dos nossos parceiros, como Crux, e conjuntos de dados públicos disponíveis no Google Cloud Marketplace.

Logotipo da Equifax

"Estamos animados em trabalhar com o Google para aproveitar o Analytics Hub e o BigQuery na entrega de dados a mais de 400 profissionais de estatística e modeladores de dados, além de compartilharmos dados com segurança com nossas instituições financeiras parceiras."

Kumar Menon, vice-presidente sênior de malha de dados e tecnologia de ciência de decisão da Equifax

Saiba mais

Documentação

Documentação

Arquitetura
Introdução ao Analytics Hub

Com o Analytics Hub, é possível descobrir e acessar uma biblioteca de dados selecionada por vários provedores de dados. Conheça a arquitetura dos fluxos de trabalho dos editores e inscritos.

Princípios básicos do Google Cloud
Gerenciar trocas de dados

Comece aprendendo como criar, atualizar ou excluir uma troca de dados e gerenciar usuários do Analytics Hub.

Princípios básicos do Google Cloud
Gerenciar listagens

Uma listagem é uma referência a um conjunto de dados compartilhado que um editor lista em uma troca de dados. Saiba como gerenciar fichas como um editor do Analytics Hub.

Preços

Preços simples e lógicos

O preço do Analytics Hub é baseado na estrutura de preços subjacente do BigQuery, com as seguintes distinções para editores de dados e assinantes de dados.

As organizações que publicam dados em uma troca pagam pelo armazenamento desses dados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.

As organizações que assinam dados de uma troca pagam apenas pelo processamento de consultas de dentro da organização e de acordo com o plano de preços do BigQuery (de taxa fixa ou sob demanda).

Para saber mais, veja o guia de preços do BigQuery.

Parceiros

Milhares de conjuntos de dados disponibilizados por provedores de dados públicos e comerciais

Se você tiver interesse em se tornar um provedor de dados ou saber mais sobre nossa iniciativa de Gravidade de dados, entre em contato com a equipe de vendas do Google Cloud