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Accede a la sesión de Analytics Hub en Next para aprender cómo usa TelevisaUnivision Analytics Hub para compartir e intercambiar datos de forma segura. 
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Analytics Hub

Analytics Hub es un servicio de intercambio de datos que permite intercambiar recursos de datos de forma eficiente y segura dentro de tu organización para abordar los desafíos relacionados con la fiabilidad y el coste de los datos. Crea una biblioteca de recursos internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos como Google Trends, respaldados por la tecnología de BigQuery.

  • Aumenta el ROI de las iniciativas de datos intercambiando datos, modelos de aprendizaje automático u otros recursos de analíticas

  • Fomenta la innovación con conjuntos de datos únicos de Google, de proveedores de datos comerciales o de tus partners

  • Ahorra tiempo publicando o suscribiéndote a conjuntos de datos compartidos en un entorno seguro y con protección de la privacidad

Ventajas

Ahorra costes y comparte e intercambia datos de forma eficiente

Analytics Hub se basa en la escalabilidad y flexibilidad de BigQuery para optimizar tu forma de publicar, descubrir y suscribirte a exchanges de datos, e incorporarlos a tus análisis sin necesidad de transferirlos.

Gestión centralizada de recursos de datos y analíticas

Analytics Hub optimiza la accesibilidad de los datos y los recursos de analíticas. Además de los conjuntos de datos internos,público, sector y los conjuntos de datos de Google, comoBloques de Looker oTendencias de búsqueda de Google

Compartir datos de forma segura y privada con gobernanza

Los datos que se comparten en Analytics Hub incluyen automáticamente las funciones de gobernanza, encriptado y seguridad exhaustivas de BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, Controles de Seguridad de VPC y mucho más.

Funciones principales

Factores diferenciadores de Analytics Hub

Basado en una década de uso compartido de datos en BigQuery

Desde el 2010, BigQuery permite el uso compartido y permanente de datos en el perímetro de seguridad de una organización (uso compartido dentro de la organización), así como el uso compartido de datos sin límites a organizaciones externas, como ecosistemas de proveedores o partners. Tras analizar el uso que se hizo de esta aplicación durante una semana en septiembre del 2022, más de 6000 organizaciones compartieron más de 275 petabytes de datos en BigQuery, sin tener en cuenta el uso compartido dentro de la organización. Con Analytics Hub, la gestión del intercambio de recursos más allá de cualquier límite es aún más fácil y escalable, al tiempo que se conserva el acceso a funciones clave de BigQuery, como el aprendizaje automático integrado, las analíticas en tiempo real y la información geoespacial.

Diagrama de la arquitectura de Analytics Hub

Intercambios seleccionados con gestión de suscripciones y gobierno

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y analíticas diseñados para su uso compartido. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio gestionando los conjuntos de datos que aparecen en ese intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan e incluso aprovechar los recursos de analíticas asociados a esos datos. De forma predeterminada, los intercambios dentro de Analytics Hub son privados, pero los permisos y los roles granulares se pueden configurar fácilmente para que puedas enviar los datos a escala a las audiencias adecuadas. Ahora, los editores de datos pueden ver y gestionar suscripciones para todos sus conjuntos de datos compartidos. Ahora los administradores pueden monitorizar el uso de Analytics Hub a través del registro de auditoría y el esquema de información, además de aplicar Controles de Servicio de VPC para compartir datos de forma segura.

Un modelo de uso compartido que ofrece escalabilidad, seguridad y flexibilidad

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas de BigQuery definidos por el editor de datos y que componen la unidad de uso compartido entre proyectos y entre organizaciones. Los suscriptores de los datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC. Pueden combinarse con sus propios conjuntos de datos y conectarse a soluciones de Google Cloud o de nuestros partners. Por ejemplo, un comercio podría crear un único intercambio para compartir las previsiones de demanda con los miles de proveedores de su cadena de suministro. Para ello, combina los datos de ventas del historial con los del tiempo, los del flujo de clics en su web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, después, comparte resultados en tiempo real a través de Analytics Hub. El editor puede añadir metadatos, hacer un seguimiento de los suscriptores y ver métricas de uso agregadas.

Diagrama de Analytics Hub para la Web

Búsqueda y descubrimiento de conjuntos de datos internos, públicos o comerciales

Explora la nueva experiencia de búsqueda para buscar y encontrar rápidamente conjuntos de datos relevantes. Además de encontrar fácilmente los conjuntos de datos internos de tu organización en Analytics Hub, también se incluyen los conjuntos de datos de Google, como los siguientes:Google Trends yEarth Engine, conjuntos de datos comerciales de nuestros partners, como Crux, y públicos conjuntos de datos disponibles en Google Cloud Marketplace.

Logotipo de Equifax

"Estamos encantados de colaborar con Google y poder usar Analytics Hub y BigQuery para proporcionar datos a más de 400 estadísticos y profesionales de modelos de datos, así como compartir datos de forma segura con las instituciones financieras con las que trabajamos".

Kumar Menon, vicepresidente sénior de productos de Tecnología de Tejido de Datos y Decisiones Científicas de Equifax

Más información

Documentación

Documentación

Arquitectura
Introducción a Analytics Hub

Con Analytics Hub puedes descubrir y acceder a una biblioteca de datos elaborada por distintos proveedores de datos. Descubre la arquitectura de los flujos de trabajo de editores y suscriptores.

Aspectos básicos de Google Cloud
Gestionar intercambios de datos

Para empezar, aprende a crear, actualizar o eliminar intercambios de datos y gestionar usuarios de Analytics Hub.

Aspectos básicos de Google Cloud
Gestionar fichas

Una ficha es una referencia a un conjunto de datos compartido que un editor recoge en un intercambio de datos. Aprende a gestionar fichas en calidad de editor de Analytics Hub.

Precios

Precios sencillos y lógicos

Los precios de Analytics Hub se basan en la estructura de precios subyacente de BigQuery, con las siguientes diferencias para los editores de datos y los suscriptores de los datos.

Las organizaciones que publican datos en un intercambio pagan por el almacenamiento de esos datos según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Las organizaciones que se suscriben a datos de un intercambio solo pagan por el procesamiento de consultas dentro de su organización, de acuerdo con su plan de precios de BigQuery (tarifa fija o bajo demanda).

Consulta la guía de precios de BigQuery para obtener información más detallada.

Partners

Miles de conjuntos de datos disponibles a través de proveedores de datos públicos y comerciales

Si quieres convertirte en proveedor de datos u obtener más información sobre nuestra iniciativa Data Gravity, ponte en contacto con el equipo de Ventas de Google Cloud