Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI di AlloyDB untuk PostgreSQL guna memecahkan masalah beban database tinggi di AlloyDB. Anda dapat menggunakan kemampuan bantuan AI AlloyDB dan Gemini Cloud Assist untuk menyelidiki, menganalisis, mendapatkan rekomendasi, dan akhirnya menerapkan rekomendasi tersebut untuk mengoptimalkan kueri Anda di AlloyDB.
Dengan mengakses dasbor Insight kueri di konsol Google Cloud , Anda dapat menganalisis database dan memecahkan masalah peristiwa saat sistem Anda mengalami beban database yang lebih tinggi dari rata-rata. AlloyDB menggunakan data 24 jam yang terjadi sebelum rentang waktu yang Anda pilih untuk menghitung perkiraan beban database Anda. Anda dapat menyelidiki alasan peristiwa pemuatan yang lebih tinggi dan menganalisis bukti di balik penurunan performa. Terakhir, AlloyDB memberikan rekomendasi untuk mengoptimalkan database Anda guna meningkatkan performa.
Sebelum memulai
Untuk memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI, lakukan hal berikut:
- Tinjau batasan dengan pemecahan masalah yang dibantu AI.
- Aktifkan pemecahan masalah dengan bantuan AI.
Peran dan izin yang diperlukan
Untuk mengetahui peran dan izin yang diperlukan guna memecahkan masalah beban database tinggi dengan bantuan AI, lihat Memantau dan memecahkan masalah dengan AI.
Menggunakan bantuan AI
Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah beban database yang tinggi, buka halaman Instance Overview atau dasbor Query insights di konsol Google Cloud .
Halaman ringkasan instance
Pecahkan masalah beban database tinggi dengan bantuan AI di halaman Ringkasan instance dengan menggunakan langkah-langkah berikut:
- Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters. Buka Cluster
- Dari daftar cluster dan instance, klik instance.
- Di halaman Overview, dari menu Chart, pilih metrik untuk database. Anda dapat memilih metrik apa pun.
- Opsional: Untuk memilih jangka waktu analisis tertentu, gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom .
- Klik Analisis performa instance untuk mulai memecahkan masalah beban database tinggi dengan bantuan AI. Tindakan ini akan membuka halaman Menganalisis beban database.
Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area dengan beban tinggi yang ingin Anda analisis. Misalnya, area beban tinggi dapat menampilkan tingkat pemakaian CPU yang mendekati 100%. Untuk memperbesar, klik dan pilih bagian diagram.
Dasbor Insight kueri
Pecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI di dasbor Query Insights menggunakan langkah-langkah berikut:
- Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters. Buka Cluster
- Dari daftar cluster dan instance, klik instance.
- Klik Query Insight untuk membuka dasbor Query Insight.
- Opsional: Gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.
- Di Database load chart, klik Analyze instance performance untuk mulai memecahkan masalah beban database yang tinggi dengan bantuan AI. Tindakan ini akan membuka halaman Menganalisis beban database.
Anda dapat memperbesar bagian tertentu dari diagram tempat Anda melihat area dengan beban database yang lebih tinggi berdasarkan waktu eksekusi kueri. Untuk memperbesar, klik dan pilih bagian diagram.
Menganalisis beban database yang tinggi
Dengan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail pemuatan database.
Di halaman Menganalisis beban database, Anda dapat melihat detail berikut untuk instance AlloyDB:
- Jangka waktu analisis
- Penggunaan CPU (p99)
- Penggunaan memori (p99)
AlloyDB menampilkan Transactions/sec chart tempat Anda dapat melihat aktivitas transaksional selama jangka waktu yang dipilih. Anda dapat memeriksa lonjakan aktivitas yang tiba-tiba selama jangka waktu tertentu.
Periode waktu analisis
AlloyDB menganalisis database Anda untuk jangka waktu yang Anda pilih dalam diagram pemuatan database dari dasbor Query insights atau halaman Instance overview. Jika Anda memilih jangka waktu kurang dari 24 jam, AlloyDB akan menganalisis seluruh jangka waktu. Jika Anda memilih jangka waktu lebih dari 24 jam, AlloyDB hanya akan memilih 24 jam terakhir dari jangka waktu tersebut untuk dianalisis.
Untuk menghitung analisis performa dasar database Anda, AlloyDB menyertakan periode waktu dasar selama 24 jam dalam periode waktu analisisnya. Jika periode waktu yang Anda pilih terjadi pada hari selain hari Senin, AlloyDB akan menggunakan periode waktu dasar 24 jam sebelumnya dari periode waktu yang Anda pilih. Jika jangka waktu yang Anda pilih terjadi pada hari Senin, AlloyDB akan menggunakan jangka waktu dasar 7 hari sebelumnya dari jangka waktu yang Anda pilih.
Situasi
Saat memulai analisis, AlloyDB memeriksa perubahan signifikan dalam metrik utama berikut:
- Kueri per detik (QPS)
- CPU
- Memori
- I/O Disk
AlloyDB membandingkan data gabungan dasar untuk database Anda dalam data performa jangka waktu analisis Anda. Jika AlloyDB mendeteksi perubahan signifikan pada nilai minimum untuk metrik utama, AlloyDB akan menunjukkan kemungkinan situasi dengan database Anda. Situasi yang teridentifikasi dapat menjelaskan penyebab utama beban tinggi pada database Anda selama jangka waktu yang dipilih.
Misalnya, salah satu situasi yang menyebabkan database Anda mengalami beban tinggi dapat diidentifikasi sebagai Persaingan kunci.
Selama analisis, AlloyDB mungkin menentukan bahwa rasio tunggu kunci telah meningkat secara signifikan. AlloyDB dapat mencantumkan situasi lain saat metrik utama menunjukkan peningkatan yang signifikan. Misalnya, Anda mungkin juga melihat situasi berikut yang tercantum:
- Persaingan pada resource sistem
- Buffer tidak memadai
- Logging berlebihan
Bukti
Untuk setiap situasi, AlloyDB memberikan daftar bukti untuk mendukung temuan. AlloyDB mendasarkan bukti pada metrik yang dikumpulkan dari instance.
Setiap situasi memiliki bukti pendukung yang digunakan untuk mendeteksi anomali dalam performa sistem. AlloyDB mendeteksi anomali saat performa sistem melampaui nilai minimum tertentu atau memenuhi kriteria spesifik yang terikat waktu. AlloyDB menentukan nilai minimum atau kriteria ini untuk setiap situasi.
Untuk mendukung situasi Persaingan kunci, Anda mungkin melihat bukti berikut:
- Rasio waktu tunggu kunci: Peningkatan rasio waktu tunggu kunci sebesar 40.786,04% dibandingkan dengan periode pengamatan dasar terdeteksi.
Untuk melihat bukti yang diambil selama analisis, klik setiap situasi. Bukti muncul di panel di samping situasi yang sesuai.
Rekomendasi
Berdasarkan semua situasi yang dianalisis, AlloyDB memberi Anda satu atau beberapa rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu mengatasi masalah beban database tinggi. AlloyDB menyajikan rekomendasi dengan analisis biaya-manfaat sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat tentang apakah akan menerapkan rekomendasi tersebut atau tidak.
Untuk beberapa situasi, berdasarkan analisis, mungkin tidak ada rekomendasi.
Misalnya, Anda mungkin menerima rekomendasi berikut:
- Identifikasi pemblokir: Identifikasi potensi kueri pemblokiran dan tinjau kueri tersebut untuk mengetahui peluang pengoptimalan.
Untuk mengetahui cara menerapkan rekomendasi pertama ini, klik link Pelajari lebih lanjut.
Jika ingin melanjutkan pemecahan masalah atau mendapatkan bantuan lebih lanjut terkait performa sistem, Anda juga dapat membuka Gemini Cloud Assist. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau dan memecahkan masalah dengan bantuan AI.