Mengoptimalkan cluster yang tidak disediakan

Halaman ini menjelaskan cara mengoptimalkan performa cluster AlloyDB for PostgreSQL Anda menggunakan rekomendasi cluster yang kurang memadai. Pemberi rekomendasi membantu Anda mendeteksi cluster yang memiliki pemakaian CPU dan memori yang tinggi serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan konfigurasi cluster Anda.

Cara kerja pemberi rekomendasi cluster yang tidak disediakan

Jika terdeteksi pemakaian CPU dan/atau memori yang tinggi, Anda akan melihat rekomendasi untuk meningkatkan ukuran instance yang terpengaruh di cluster guna mengurangi pemakaian CPU atau memori pada puncaknya. Rekomendasi dibuat setiap hari.

Sebelum memulai

Sebelum Anda dapat melihat rekomendasi dan insight, lakukan tindakan berikut:

• Pastikan Anda mengaktifkan Recommender API.

• Guna mendapatkan izin untuk melihat dan menggunakan insight serta rekomendasi, pastikan Anda memiliki peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.

  Tasks	Peran
  Lihat rekomendasi	recommender.alloydbViewer atau alloydb.viewer
  Menerapkan rekomendasi	recommender.alloydbAdmin atau alloydb.admin

  Lihat Memberikan akses kepada pengguna lain untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Menampilkan daftar rekomendasi cluster yang tidak disediakan

Anda dapat membuat daftar rekomendasi untuk cluster yang tidak disediakan secara memadai menggunakan konsol Google Cloud , gcloud CLI, atau Recommender API.

Konsol

Untuk menampilkan rekomendasi terkait cluster yang tidak disediakan, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.

   Buka Cluster

   Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel Menemukan rekomendasi dengan Hub Rekomendasi.

2. Di kartu Performa, klik Instance utama yang kurang memadai.

   Daftar cluster yang menerapkan rekomendasi Instance utama yang tidak disediakan akan ditampilkan.

gcloud CLI

Untuk membuat daftar rekomendasi terkait cluster yang tidak disediakan secara memadai menggunakan gcloud CLI, jalankan perintah gcloud recommender recommendations list sebagai berikut:

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, seperti us-central1.

API

Untuk membuat daftar rekomendasi untuk cluster yang tidak disediakan menggunakan Recommendations API, panggil metode recommendations.list sebagai berikut:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, seperti us-central1.

Lihat insight dan rekomendasi mendetail

Anda dapat melihat insight dan rekomendasi mendetail tentang cluster yang tidak disediakan secara memadai yang memerlukan pengoptimalan menggunakan konsol Google Cloud , gcloud CLI, atau Recommender API.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.

   Buka Cluster

2. Klik tombol rekomendasi untuk cluster di kolom Masalah.

   Panel rekomendasi akan muncul, yang berisi insight dan rekomendasi mendetail tentang cluster yang tidak disediakan.

gcloud CLI

Jalankan perintah gcloud recommender insights list sebagai berikut:

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.alloydb.cluster.PerformanceInsight
--filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION : Region tempat cluster Anda berada, seperti us-central1.
• INSIGHT_SUBTYPE: tetapkan parameter ini ke salah satu opsi berikut:
  • HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION: menampilkan insight tentang penggunaan CPU
  • HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION: menampilkan insight tentang memori

API

Panggil metode insights.list sebagai berikut:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.PerformanceInsight/insights?filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE

Ganti kode berikut:

• PROJECT_ID: Project ID Anda.
• LOCATION: Region tempat cluster Anda berada, misalnya, us-central1.
• INSIGHT_SUBTYPE: tetapkan parameter ini ke salah satu opsi berikut:
  • HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION: menampilkan insight tentang penggunaan CPU
  • HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION: menampilkan insight tentang memori

Tabel berikut berisi insight dan rekomendasi yang dapat dihasilkan oleh pemberi rekomendasi cluster yang tidak disediakan secara memadai oleh AlloyDB untuk PostgreSQL untuk membantu Anda menghindari bottleneck akibat penggunaan CPU dan memori yang tinggi serta meminimalkan kemungkinan peristiwa kehabisan memori. Subjenis terlihat di hasil gcloud dan API.

Insight	Rekomendasi
Berdasarkan tren pemakaian CPU saat ini, cluster ditandai memiliki penggunaan CPU yang tinggi. Subjenis: HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION	Meningkatkan ukuran CPU atau mengurangi penggunaan CPU. Subjenis: INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE
Berdasarkan tren pemakaian memori saat ini, cluster ditandai memiliki penggunaan memori yang tinggi. Subjenis: HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION	Tambah ukuran memori atau kurangi penggunaan memori. Subjenis: INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

Menerapkan rekomendasi menggunakan konsol Google Cloud

Evaluasi rekomendasi dengan cermat dan lakukan tindakan berikut di konsolGoogle Cloud untuk menerapkan rekomendasi:

1. Klik Edit di cluster Anda.

2. Di jendela Edit instance utama, beralihlah ke jenis mesin dengan lebih banyak vCPU dan memori yang lebih besar. Anda tidak perlu menyesuaikan ukuran cluster persis seperti yang direkomendasikan. Gunakan penilaian Anda dan ubah ukuran berdasarkan cara Anda ingin menyediakan cluster.

3. Klik Update instance.

   Catatan: Anda harus mengevaluasi dengan cermat sebelum memperbarui cluster. Menerapkan rekomendasi dapat memengaruhi harga Anda.

Langkah berikutnya

• Google Cloud pemberi rekomendasi