最佳化資源不足的叢集

本頁面說明如何使用資源不足的叢集建議，將 AlloyDB for PostgreSQL 叢集的效能最佳化。建議工具可協助您偵測 CPU 和記憶體用量高的叢集，並提供改善叢集設定的建議。

資源不足叢集建議工具的運作方式

如果系統偵測到 CPU 和/或記憶體使用率偏高，就會建議您增加叢集中受影響執行個體的大小，以降低尖峰時段的 CPU 或記憶體使用率。建議每天都會產生。

事前準備

如要查看最佳化建議和洞察資料，請先完成下列步驟：

列出資源配置不足的叢集建議

您可以使用 Google Cloud 主控台、gcloud CLI或 Recommender API，列出資源配置不足的叢集建議。

主控台

如要列出資源不足的叢集相關建議，請完成下列步驟：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Clusters」(叢集) 頁面。

    前往「Clusters」(叢集) 頁面

    詳情請參閱「透過建議中心查看最佳化建議」。

  2. 在「效能」資訊卡中，按一下「資源不足的主要執行個體」。

    畫面上會顯示適用「佈建不足的主要執行個體」最佳化建議的叢集清單。

gcloud CLI

如要使用 gcloud CLI 列出資源不足的叢集相關建議，請執行 gcloud recommender recommendations list 指令，如下所示：

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender \
--filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：叢集所在的區域，例如 us-central1。

API

如要使用 Recommendations API 列出資源不足的叢集建議，請呼叫 recommendations.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.PerformanceRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：叢集所在的區域，例如 us-central1。

查看洞察資料和詳細建議

如要查看資源不足的叢集相關洞察資料和詳細建議，請使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI 或 Recommender API。

主控台

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Clusters」(叢集) 頁面。

    前往「Clusters」(叢集) 頁面

  2. 按一下「問題」欄中叢集的建議按鈕。

    系統會顯示建議面板，其中包含資源不足叢集的深入分析和詳細建議。

gcloud CLI

執行 gcloud recommender insights list 指令，如下所示：

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.alloydb.cluster.PerformanceInsight
--filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：叢集所在的區域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_SUBTYPE：將此參數設為下列其中一個值：
    • HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION：顯示 CPU 使用情況的深入分析
    • HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION：顯示記憶體深入分析資訊

API

呼叫 insights.list 方法，如下所示：

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.PerformanceInsight/insights?filter=insightSubtype=INSIGHT_SUBTYPE

更改下列內容：

  • PROJECT_ID：您的專案 ID。
  • LOCATION：叢集所在的區域，例如 us-central1。
  • INSIGHT_SUBTYPE：將此參數設為下列其中一個值：
    • HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION：顯示 CPU 使用情況的深入分析
    • HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION：顯示記憶體深入分析資訊

下表列出 AlloyDB for PostgreSQL 資源不足叢集建議工具可能會產生的洞察資料和建議，協助您避免 CPU 和記憶體用量過高造成瓶頸，並盡量減少記憶體不足事件。子類型會顯示在 gcloud 和 API 結果中。

深入分析 建議
根據目前的 CPU 使用率趨勢，系統會將叢集標示為 CPU 使用率偏高。
子類型：HIGH_INSTANCE_CPU_UTILIZATION		 增加 CPU 大小或降低 CPU 使用率。
子類型：INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE
根據目前的記憶體使用率趨勢，系統會將叢集標示為記憶體使用率偏高。
子類型：HIGH_INSTANCE_MEMORY_UTILIZATION		 增加記憶體大小或減少記憶體使用率。
子類型：INCREASE_PRIMARY_INSTANCE_SIZE

使用 Google Cloud 控制台套用建議

請仔細評估建議，然後在Google Cloud 控制台中執行下列操作，以採行建議：

  1. 按一下叢集上的「編輯」。

  2. 在「編輯主要執行個體」視窗中，切換至 vCPU 數量和記憶體容量較大的機器類型。您不必完全按照建議調整叢集大小，請根據您打算佈建叢集的方式，自行判斷並調整大小。

  3. 按一下「更新執行個體」。

後續步驟