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Questa pagina mostra come scalare un'istanza AlloyDB. Puoi
scalare verticalmente le istanze principali e del pool di lettura modificando il tipo di macchina dell'istanza e puoi scalare orizzontalmente le istanze del pool di lettura modificando il numero di nodi nell'istanza.
Fai clic su un cluster nella colonna Nome risorsa.
Nella pagina Panoramica, vai alla sezione Istanze nel cluster e fai clic su Modifica primaria o Modifica pool di lettura.
Tieni presente che questa azione non è disponibile se la pagina riporta lo stato del cluster come Manutenzione. L'azione torna disponibile
dopo che lo stato diventa Pronto.
Seleziona una delle seguenti serie di macchine:
C4A (serie di macchine basate su Google Axion) (anteprima)
N2 (serie di macchine basate su x86). Questa è la serie di macchine predefinita.
Seleziona un tipo di macchina.
C4A supporta 1, 4, 8, 16, 32, 48, 64 e 72 tipi o forme di macchine.
N2 supporta 2, 4, 8, 16, 32, 64, 96 e 128 tipi o forme di macchine.
INSTANCE_ID: l'ID dell'istanza che stai aggiornando.
CPU_COUNT: Il numero di vCPU N2 che vuoi per
l'istanza. N2 è il valore predefinito. I valori validi includono:
2: 2 vCPU, 16 GB di RAM
4: 4 vCPU, 32 GB di RAM
8: 8 vCPU, 64 GB di RAM
16: 16 vCPU, 128 GB di RAM
32: 32 vCPU, 256 GB di RAM
64: 64 vCPU, 512 GB di RAM
96: 96 vCPU, 768 GB di RAM
128: 128 vCPU, 864 GB di RAM
MACHINE_TYPE: questo parametro è facoltativo quando
esegui il deployment di macchine N2. Per eseguire il deployment della serie di macchine basata su Axion C4A (anteprima) o per eseguire la migrazione tra macchine C4A e N2, scegli questo parametro con i seguenti valori.
Quando utilizzi MACHINE_TYPE e CPU_COUNT
insieme, i valori in CPU_COUNT e MACHINE_TYPE
devono corrispondere, altrimenti viene visualizzato un errore.
Per la serie di macchine C4A basata su Axion, scegli il tipo di macchina con i seguenti valori:
c4a-highmem-1
c4a-highmem-4-lssd
c4a-highmem-8-lssd
c4a-highmem-16-lssd
c4a-highmem-32-lssd
c4a-highmem-48-lssd
c4a-highmem-64-lssd
c4a-highmem-72-lssd
Per eseguire il deployment di C4A con 4 vCPU e versioni successive, utilizza il suffisso lssd per attivare la cache ultra veloce.
Per la serie di macchine basate su x86 N2, utilizza i seguenti valori:
N2-highmem-2
N2-highmem-4
N2-highmem-8
N2-highmem-16
N2-highmem-32
N2-highmem-64
N2-highmem-96
N2-highmem-128
REGION_ID: la regione in cui si trova l'istanza.
CLUSTER_ID: l'ID del cluster in cui è posizionata l'istanza.
PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui si trova il cluster.
Se il comando restituisce un messaggio di errore che include la frase
invalid cluster state MAINTENANCE, il cluster è in fase di
manutenzione ordinaria. In questo modo, la riconfigurazione dell'istanza viene temporaneamente disattivata.
Esegui di nuovo il comando dopo che il cluster torna allo stato READY.
Per controllare lo stato del cluster, consulta Visualizzare i dettagli del cluster.
Accelerare gli aggiornamenti dei tipo di macchina
Per aggiornare più rapidamente il tipo di macchina, utilizza l'opzione FORCE_APPLY
con il comando gcloud beta alloydb instances update.
L'istanza subisce un tempo di inattività di circa un minuto.
Il tipo di macchina di un'istanza cambia dopo 10-15 minuti.
Scalare il numero di nodi di un'istanza del pool di lettura
AlloyDB ti consente di scalare il numero di nodi in un'istanza del pool di lettura senza
tempi di inattività a livello di istanza. Quando aumenti il numero di nodi, le connessioni
client rimangono invariate.
Quando diminuisci il numero di nodi, tutti i client connessi a un nodo in fase di arresto possono riconnettersi agli altri nodi utilizzando l'endpoint dell'istanza.
Console
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cluster.
Fai clic su un cluster nella colonna Nome risorsa.
Nella pagina Panoramica, vai alla sezione Istanze nel cluster e fai clic su Modifica pool di lettura.
Tieni presente che questa azione non è disponibile se la pagina riporta lo stato del cluster Manutenzione. L'azione torna
disponibile dopo che lo Stato diventa Pronto.
Nel campo Conteggio nodi, inserisci un conteggio nodi.
Nota:puoi avere un massimo di 20 nodi in tutte le istanze del pool di lettura di un cluster.
INSTANCE_ID: l'ID dell'istanza del pool di lettura.
NODE_COUNT: Il numero di nodi nell'istanza del pool di lettura. Specifica un numero compreso tra 1 e 20 inclusi. Tieni presente che
non puoi avere più di 20 nodi in tutte le istanze del pool di lettura di un cluster.
REGION_ID: La regione in cui si trova l'istanza.
CLUSTER_ID: l'ID del cluster in cui si trova l'istanza.
PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui si trova il cluster.
Se il comando restituisce un messaggio di errore che include la frase
invalid cluster state MAINTENANCE, il cluster è in fase di
manutenzione ordinaria. In questo modo, la riconfigurazione dell'istanza viene temporaneamente disattivata.
Esegui di nuovo il comando dopo che il cluster torna allo stato READY. Per
controllare lo stato del cluster, consulta Visualizzare i dettagli
del cluster.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-05 UTC."],[[["\u003cp\u003eAlloyDB instances, both primary and read pools, can be scaled vertically by changing their machine type.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRead pool instances in AlloyDB can also be scaled horizontally by adjusting the number of nodes within the instance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eScaling actions for instances can be performed using the Google Cloud console or the \u003ccode\u003egcloud\u003c/code\u003e CLI tool, via the command \u003ccode\u003egcloud alloydb instances update\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eScaling operations are temporarily unavailable when the cluster status is set to \u003ccode\u003eMAINTENANCE\u003c/code\u003e, and will only become available again after the status returns to \u003ccode\u003eREADY\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen decreasing the node count in a read pool, clients connected to a removed node can reconnect to other active nodes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Scale an instance\n\nThis page shows how to scale an AlloyDB instance. You can\nscale both primary and read pool instances vertically by changing the\ninstance's machine type, and you can scale read pool instances\nhorizontally by changing the number of nodes in the instance.\n\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- The Google Cloud project you are using must have been [enabled to access AlloyDB](/alloydb/docs/project-enable-access).\n- You must have one of these IAM roles in the Google Cloud project you are using:\n - `roles/alloydb.admin` (the AlloyDB Admin predefined IAM role)\n - `roles/owner` (the Owner basic IAM role)\n - `roles/editor` (the Editor basic IAM role)\n\n If you don't have any of these roles, contact your Organization Administrator to request\n access.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nScale an instance's machine type\n--------------------------------\n\n### Console\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Clusters** page.\n\n [Go to Clusters](https://console.cloud.google.com/alloydb/clusters)\n2. Click a cluster in the **Resource Name** column.\n\n3. On the **Overview** page, go to the **Instances in your cluster**\n section, and click **Edit primary** or **Edit read pool**.\n\n Note that this action is not available if the page reports a cluster\n **Status** of **Maintenance** . The action becomes available again\n after **Status** changes to **Ready**.\n4. Select one of the following machine series:\n\n - C4A (Google Axion-based machine series) ([Preview](https://cloud.google.com/products?e=48754805&#product-launch-stages))\n - N2 (x86-based machine series). This is the default machine series.\n5. Select a machine type.\n\n - C4A supports 1, 4, 8, 16, 32, 48, 64, and 72 machine types or shapes.\n - N2 supports 2,4,8,16,32,64,96, and 128 machine types or shapes.\n\n For more information about using the C4A Axion-based machine series, including\n the 1 vCPU machine type, see [Considerations when using the C4A Axion-based machine series](/alloydb/docs/cluster-create#considerations-c4a).\n6. Click **Update instance** or **Update read pool**.\n\n### gcloud\n\n\nTo use the gcloud CLI, you can\n[install and initialize](/sdk/docs/install) the Google Cloud CLI, or you\ncan use [Cloud Shell](/shell/docs/using-cloud-shell).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUse the [`gcloud alloydb instances\nupdate`](/sdk/gcloud/reference/alloydb/instances/update)\ncommand to change the machine type of the primary instance. \n\n gcloud alloydb instances update \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e \\\n --cpu-count=\u003cvar translate=\"no\"\u003eCPU_COUNT\u003c/var\u003e \\\n --machine-type=\u003cvar translate=\"no\"\u003eMACHINE_TYPE\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION_ID\u003c/var\u003e \\\n --cluster=\u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_ID\u003c/var\u003e \\\n --project=\u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e: The ID of the instance that you are updating.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eCPU_COUNT\u003c/var\u003e: The number of N2 vCPUs that you want for\n the instance. N2 is the default. Valid values include the following:\n\n - `2`: 2 vCPUs, 16 GB RAM\n - `4`: 4 vCPUs, 32 GB RAM\n - `8`: 8 vCPUs, 64 GB RAM\n - `16`: 16 vCPUs, 128 GB RAM\n - `32`: 32 vCPUs, 256 GB RAM\n - `64`: 64 vCPUs, 512 GB RAM\n - `96`: 96 vCPUs, 768 GB RAM\n - `128`: 128 vCPUs, 864 GB RAM\n\n \u003cbr /\u003e\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eMACHINE_TYPE\u003c/var\u003e: This parameter is optional when you\n deploy N2 machines. To deploy the\n C4A Axion-based machine series ([Preview](https://cloud.google.com/products?e=48754805&#product-launch-stages)), or to migrate between C4A and N2 machines,\n choose this parameter with the following values.\n\n | **Note:** Deploy C4A 1vCPU for developmental and sandbox workloads only. 1 vCPU doesn't have the `lssd` suffix. You can also choose to use only `CPU_COUNT` for C4A 1 vCPU deployment.\n\n When you use `MACHINE_TYPE` and `CPU_COUNT`\n together, the values in `CPU_COUNT` and `MACHINE_TYPE`\n must match, otherwise you get an error.\n\n For the C4A Axion-based machine series, choose the machine type with following values:\n - `c4a-highmem-1`\n - `c4a-highmem-4-lssd`\n - `c4a-highmem-8-lssd`\n - `c4a-highmem-16-lssd`\n - `c4a-highmem-32-lssd`\n - `c4a-highmem-48-lssd`\n - `c4a-highmem-64-lssd`\n - `c4a-highmem-72-lssd`\n\n To deploy C4A with 4 vCPU and higher, use the suffix `lssd`, to enable\n ultra fast cache.\n\n For more information about using the C4A Axion-based machine series, including\n the 1 vCPU machine type, see [Considerations when using the C4A Axion-based machine series](/alloydb/docs/cluster-create#considerations-c4a).\n\n For the N2 x86-based machine series, use the following values:\n - `N2-highmem-2`\n - `N2-highmem-4`\n - `N2-highmem-8`\n - `N2-highmem-16`\n - `N2-highmem-32`\n - `N2-highmem-64`\n - `N2-highmem-96`\n - `N2-highmem-128`\n\n | **Note:** When you use N2 deployments, you can choose to use only the `CPU_COUNT` parameter.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION_ID\u003c/var\u003e: The region where the instance is placed.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_ID\u003c/var\u003e: The ID of the cluster where the instance is placed.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: The ID of the project where the cluster is placed.\n\nIf the command returns an error message that includes the phrase\n`invalid cluster state MAINTENANCE`, then the cluster is undergoing\nroutine maintenance. This temporarily disallows instance reconfiguration.\nRun the command again after the cluster returns to a `READY` state.\nTo check on the cluster's status, see [View cluster\ndetails](/alloydb/docs/cluster-view).\n\n#### Accelerate machine type updates\n\nTo update the machine type faster, use the `FORCE_APPLY`\noption with the `gcloud beta alloydb instances update` command.\n**Note:** This approach is best suited for development environments because it lets you change the machine type more quickly, but it can result in longer instance downtime. \n\n gcloud beta alloydb instances update \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e \\\n --cpu-count=\u003cvar translate=\"no\"\u003eCPU_COUNT\u003c/var\u003e \\\n --machine-type=\u003cvar translate=\"no\"\u003eMACHINE_TYPE\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION_ID\u003c/var\u003e \\\n --cluster=\u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_ID\u003c/var\u003e \\\n --project=\u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e\n --update-mode=FORCE_APPLY\n\n- The instance experiences approximately one minute of downtime.\n\n- The machine type of an instance changes after 10 to 15 minutes.\n\nScale the node count of a read pool instance\n--------------------------------------------\n\nAlloyDB lets you scale the number of nodes in a read pool instance without any\ndowntime at the instance level. When you increase the node count, client\nconnections remain unaffected.\n\nWhen you decrease the node count, any clients connected to a node that's being\nshut down can reconnect to the other nodes using the instance endpoint. \n\n### Console\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Clusters** page.\n\n [Go to Clusters](https://console.cloud.google.com/alloydb/clusters)\n2. Click a cluster in the **Resource Name** column.\n\n3. On the **Overview** page, go to the **Instances in your cluster**\n section, and click **Edit read pool**.\n\n Note that this action is not available if the page reports a\n cluster **Status** of **Maintenance** . The action becomes\n available again after **Status** changes to **Ready**.\n4. In the **Node count** field, enter a node count.\n **Note:** You can have a maximum of 20 nodes across all the read\n pool instances in a cluster.\n\n5. Click **Update read pool**.\n\n### gcloud\n\n\nTo use the gcloud CLI, you can\n[install and initialize](/sdk/docs/install) the Google Cloud CLI, or you\ncan use [Cloud Shell](/shell/docs/using-cloud-shell).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUse the [`gcloud alloydb instances\nupdate`](/sdk/gcloud/reference/alloydb/instances/update) command to change the\nnumber of nodes in a read pool instance. \n\n gcloud alloydb instances update \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e \\\n --read-pool-node-count=\u003cvar translate=\"no\"\u003eNODE_COUNT\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION_ID\u003c/var\u003e \\\n --cluster=\u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_ID\u003c/var\u003e \\\n --project=\u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSTANCE_ID\u003c/var\u003e: The ID of the read pool instance.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eNODE_COUNT\u003c/var\u003e: The number of nodes in the read pool\n instance. Specify a number `1` through `20`, inclusive. Note that\n you cannot have more than 20 nodes across all read pool instances in\n a cluster.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION_ID\u003c/var\u003e`:` The region where the instance is placed.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eCLUSTER_ID\u003c/var\u003e: The ID of the cluster where the instance is\n placed.\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: The ID of the project where the cluster is\n placed.\n\nIf the command returns an error message that includes the phrase\n`invalid cluster state MAINTENANCE`, then the cluster is undergoing\nroutine maintenance. This temporarily disallows instance reconfiguration.\nRun the command again after the cluster returns to a `READY` state. To\ncheck on the cluster's status, see [View cluster\ndetails](/alloydb/docs/cluster-view)."]]
