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建立主要執行個體

本頁說明如何在 AlloyDB 叢集中建立主要執行個體。

事前準備

您使用的 Google Cloud 專案必須已啟用 AlloyDB 存取權。
您必須在使用的 Google Cloud 專案中擁有下列其中一個 IAM 角色：
- roles/alloydb.admin (AlloyDB 管理員預先定義的 IAM 角色)
- roles/owner (擁有者基本 IAM 角色)
- roles/editor (編輯者基本 IAM 角色)
如果您不具備上述任一角色，請與機構管理員聯絡，並要求存取權。

建立 AlloyDB 主要執行個體

主控台

前往「Clusters」(叢集) 頁面。

前往「Clusters」(叢集)
在「資源名稱」欄中，按一下叢集。
在「總覽」頁面中，前往「叢集中的執行個體」，然後按一下「建立主要執行個體」。
設定主要執行個體：
1. 在「Instance ID」(執行個體 ID) 欄位中，輸入主要執行個體的 ID。
2. 在「可用區可用性」下方，選取下列任一選項：
  1. 如要建立高可用性的正式環境執行個體，並自動進行容錯移轉，請選取「多個可用區 (高可用性)」。
  2. 如要建立不需要高可用性的基本執行個體，請選取「單一可用區」。
3. 選取下列其中一個機器系列：
  - C4A (Google Axion 型機器系列)
  - N2 (x86 型機器系列)。這是預設機器系列。
4. 選取機型。
  - C4A 支援 1、4、8、16、32、48、64 和 72 種機器類型或形狀。
  - N2 支援 2、4、8、16、32、64、96 和 128 個機器類型或形狀。
  如要進一步瞭解如何使用 C4A Axion 型機器系列 (包括 1 個 vCPU 的機器類型)，請參閱「使用 C4A Axion 型機器系列時的注意事項」。
5. 選用：如要透過公開網際網路連結應用程式和用戶端，請勾選「公開 IP 連線能力」下方的「啟用公開 IP」方塊。啟用公開 IP 可能需要額外設定，才能確保連線安全無虞。詳情請參閱「使用公開 IP 連線」。
  
  私人 IP 預設為啟用狀態，詳情請參閱「啟用私人服務存取權」。
6. 選用：如要啟用及使用代管連線集區，請勾選「代管連線集區」下方的「啟用代管連線集區」方塊。詳情請參閱「設定受管理的連線集區」。
7. 選用：如要為執行個體設定自訂旗標，請展開「進階設定選項」，然後針對每個旗標執行下列操作：
  1. 按一下「新增旗標」。
  2. 從「New database flag」(新的資料庫標記) 清單中選取標記。
  3. 提供旗標值。
  4. 按一下 [完成]。
8. 選用：如要在執行個體上設定 SSL 或連接器需求，請展開「進階設定選項」，然後執行下列操作：
  1. 根據預設，AlloyDB 執行個體會要求所有連線都使用 SSL 加密。如要允許非 SSL 連線，請取消勾選「僅允許 SSL 連線」核取方塊。
  2. 如要規定連線至執行個體的所有資料庫連線都必須使用 AlloyDB Auth Proxy 或 Google 提供的安全連接器程式庫，請選取「需要連接器」。
點選「建立執行個體」。

gcloud

如要使用 gcloud CLI，您可以安裝及初始化 Google Cloud CLI，也可以使用 Cloud Shell。

使用 gcloud alloydb instances create 指令建立主要執行個體。

gcloud alloydb instances create INSTANCE_ID \
    --instance-type=PRIMARY \
    --availability-type=AVAILABILITY \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --cpu-count=CPU_COUNT \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --project=PROJECT_ID

INSTANCE_ID：您要建立的執行個體 ID。只能使用小寫英文字母、數字和連字號，而且開頭須為小寫英文字母。
AVAILABILITY：這個執行個體是否應具備高可用性 (HA)，且節點位於多個可用區。有效值包括：
- REGIONAL：建立 HA 執行個體，其中包含個別的現用和待命節點，並在這兩個節點之間自動容錯移轉。這是預設值，適合用於正式環境。
- ZONAL：建立基本執行個體，只包含一個節點，且沒有自動容錯移轉功能。
REGION_ID：您希望執行個體所在的區域。例如：us-central1。
CLUSTER_ID：您要在其中放置執行個體的叢集 ID。
CPU_COUNT：您希望執行個體使用的 vCPU 數量。
- 你必須指定 cpu_count 或 machine_type。
- 如果只提供 cpu_count，系統會建立 N2 執行個體，並採用下列規格：
  - 2：2 個 vCPU，16 GB RAM
  - 4：4 個 vCPU，32 GB RAM
  - 8：8 個 vCPU，64 GB RAM
  - 16：16 個 vCPU，128 GB RAM
  - 32：32 個 vCPU，256 GB RAM
  - 64：64 個 vCPU，512 GB RAM
  - 96：96 個 vCPU，768 GB RAM
  - 128：128 個 vCPU，864 GB RAM
- 如果同時提供 machine_type 和 cpu_count，則 cpu_count 值必須與 machine_type 中指定的 vCPU 數量一致。舉例來說，如果 machine_type 是 n2-highmem-4，則必須將 cpu_count 設為 4。
MACHINE_TYPE：執行個體的機器類型。
- 對於以 Axion 為基礎的 C4A 機器系列，有效值如下：
  - c4a-highmem-1
  - c4a-highmem-4-lssd
  - c4a-highmem-8-lssd
  - c4a-highmem-16-lssd
  - c4a-highmem-32-lssd
  - c4a-highmem-48-lssd
  - c4a-highmem-64-lssd
  - c4a-highmem-72-lssd
  注意： 僅部署 c4a-highmem-1 電腦，用於開發和沙箱工作負載。
- 如果是 N2 機器系列，有效值如下：
  - n2-highmem-2
  - n2-highmem-4
  - n2-highmem-8
  - n2-highmem-16
  - n2-highmem-32
  - n2-highmem-64
  - n2-highmem-96
  - n2-highmem-128
  同時使用 machine_type 和 cpu_count 時，cpu_count 和 machine_type 中的值必須相符。舉例來說，如果 machine_type 是 n2-highmem-4，則必須將 cpu_count 設為 4。
PROJECT_ID：叢集所在的專案 ID。

根據預設，新執行個體會要求所有連線都使用 SSL 加密。如要允許非安全資料傳輸層 (SSL) 連線至執行個體，請在指令中新增 --ssl-mode=ALLOW_UNENCRYPTED_AND_ENCRYPTED 旗標：

gcloud alloydb instances create INSTANCE_ID \
  --instance-type=PRIMARY \
  --region=REGION_ID \
  --cluster=CLUSTER_ID \
  --project=PROJECT_ID \
  --cpu-count=CPU_COUNT \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --ssl-mode=ALLOW_UNENCRYPTED_AND_ENCRYPTED

如要透過 Auth Proxy 或使用 Google 提供連接器程式庫的其他應用程式，強制執行用戶端與 AlloyDB 執行個體之間的連線安全，請在指令中加入 --require-connectors 旗標：

gcloud alloydb instances create INSTANCE_ID \
  --instance-type=PRIMARY \
  --region=REGION_ID \
  --cluster=CLUSTER_ID \
  --cpu-count=CPU_COUNT \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --project=PROJECT_ID \
  --require-connectors

如要在 AlloyDB 執行個體中啟用代管連線集區，請在 gcloud alloydb instances create 指令中新增 --enable-connection-pooling 旗標：

gcloud alloydb instances create INSTANCE_ID \
  --instance-type=PRIMARY \
  --region=REGION_ID \
  --cluster=CLUSTER_ID \
  --cpu-count=CPU_COUNT \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --project=PROJECT_ID \
  --enable-connection-pooling

您也可以建立啟用 Private Service Connect 的 AlloyDB 執行個體。如要瞭解如何為啟用 Private Service Connect 的叢集建立主要執行個體，請參閱「建立 AlloyDB 執行個體」。

Terraform

建立執行個體

如要在資料庫叢集中建立執行個體，請使用 Terraform 資源。

resource "google_alloydb_instance" "default" {
  cluster       = google_alloydb_cluster.default.name
  instance_id   = "alloydb-instance"
  instance_type = "PRIMARY"

  machine_config {
    cpu_count = 2
  }

  depends_on = [google_service_networking_connection.vpc_connection]
}

resource "google_alloydb_cluster" "default" {
  cluster_id = "alloydb-cluster"
  location   = "us-central1"
  network_config {
    network = google_compute_network.default.id
  }

  initial_user {
    password = "alloydb-cluster"
  }
}

data "google_project" "project" {}

resource "google_compute_network" "default" {
  name = "alloydb-network"
}

resource "google_compute_global_address" "private_ip_alloc" {
  name          =  "alloydb-cluster"
  address_type  = "INTERNAL"
  purpose       = "VPC_PEERING"
  prefix_length = 16
  network       = google_compute_network.default.id
}

resource "google_service_networking_connection" "vpc_connection" {
  network                 = google_compute_network.default.id
  service                 = "servicenetworking.googleapis.com"
  reserved_peering_ranges = [google_compute_global_address.private_ip_alloc.name]
}

在上例中，系統會建立 N2 執行個體。如要建立 C4A 例項，請使用 machine_config 結構中的 machine_type 欄位，如下列範例所示：

machine_config { 
  machine_type = "c4a-highmem-4-lssd" 
}

準備 Cloud Shell

如要在 Google Cloud 專案中套用 Terraform 設定，請按照下列步驟準備 Cloud Shell：

啟動 Cloud Shell。
設定要套用 Terraform 設定的預設 Google Cloud 專案。

每個專案只需要執行一次這個指令，而且可以在任何目錄中執行。
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
如果您在 Terraform 設定檔中設定明確值，環境變數就會遭到覆寫。

準備目錄

每個 Terraform 設定檔都必須有自己的目錄，也稱為「根模組」。

在 Cloud Shell 中建立目錄，並在該目錄中建立新檔案。檔案名稱必須是 TF 檔案，例如 main.tf。在本文件中，這個檔案稱為 main.tf。
```
mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
```
將範例程式碼複製到新建立的 main.tf。視需要從 GitHub 複製程式碼。如果 Terraform 程式碼片段是端對端解決方案的一部分，建議使用這個方法。
```
git clone https://github.com/terraform-google-modules/terraform-docs-samples
```
在 terraform-docs-samples 目錄中，前往 alloydb 目錄。
```
cd terraform-docs-samples/alloydb
```
將範例程式碼複製到新建立的 main.tf。
```
cp SAMPLE_FILE
```
將 <var>SAMPLE_FILE</var> 替換為要複製的範例檔案名稱，例如 main.tf。
查看並修改範例參數，套用至您的環境。
儲存變更。
初始化 Terraform。每個目錄只需執行一次這項操作。
```
terraform init
```
選用：如要使用最新版 Google 供應商，請加入 -upgrade 選項：
```
terraform init -upgrade
```

套用變更

檢查設定，確認 Terraform 更新符合您的預期：
```
terraform plan
```
視需要修正設定。
執行下列指令，並在提示中輸入 yes，即可套用 Terraform 設定：
```
terraform apply
```
等待 Terraform 顯示 Apply complete! 訊息。

開啟 Google Cloud 專案即可查看結果。在 Google Cloud 控制台中，前往 UI 中的資源，確認 Terraform 已建立或更新這些資源。

REST v1

建立執行個體

這個範例會建立主要執行個體。如需此呼叫的完整參數清單，請參閱「方法：projects.locations.clusters.instances.create」。如要瞭解叢集設定，請參閱「查看叢集和執行個體設定」。

請勿在叢集 ID 中加入敏感資訊或個人識別資訊，因為外部使用者可以看見此 ID。您不需要在叢集名稱中加入專案 ID，因為系統會在適當地方自動加入，例如記錄檔。

如要傳送要求，請將要求主體儲存在名為 instance_request.json 的檔案。

{
  "instance_type": "PRIMARY",
  "machine_config": {
    "cpu_count": "vCPU_COUNT",
  },
}

請進行下列替換：

CPU_COUNT：要建立的執行個體上可見的 CPU 核心數量。

上述範例會建立 N2 執行個體，規格如下：

2：2 個 vCPU，16 GB RAM
4：4 個 vCPU，32 GB RAM
8：8 個 vCPU，64 GB RAM
16：16 個 vCPU，128 GB RAM
32：32 個 vCPU，256 GB RAM
64：64 個 vCPU，512 GB RAM
96：96 個 vCPU，768 GB RAM
128：128 個 vCPU，864 GB RAM

如要建立 C4A 例項，請在 machine_config 結構中使用 machine_type 欄位，而非 cpu_count，如下列範例所示：

machine_config: {
  machine_type : MACHINE_TYPE,
},

如果是以 Axion 為基礎的 C4A 系列機器，請使用下列有效值：

c4a-highmem-1
c4a-highmem-4-lssd
c4a-highmem-8-lssd
c4a-highmem-16-lssd
c4a-highmem-32-lssd
c4a-highmem-48-lssd
c4a-highmem-64-lssd
c4a-highmem-72-lssd

如為 N2 系列機器，請使用下列有效值：

n2-highmem-2
n2-highmem-4
n2-highmem-8
n2-highmem-16
n2-highmem-32
n2-highmem-64
n2-highmem-96
n2-highmem-128

請使用下列 HTTP 方法和網址：

POST https://alloydb.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters/CLUSTER_ID/instances?instance_id=INSTANCE_ID

請將下列項目改為對應的值：

PROJECT_ID：叢集所在專案的 ID。
LOCATION_ID：叢集所在區域的 ID。
CLUSTER_ID：您建立的叢集 ID。ID 開頭須為小寫英文字母，且只能包含小寫英文字母、數字和連字號。
INSTANCE_ID：要建立的主要執行個體名稱。

您可以使用 curl 執行要求，如下列範例所示：

curl -X POST   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"   -H "Content-Type: application/json"   https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters/CLUSTER_ID/instances?instance_id=INSTANCE_ID   -d @instance_request.json

建立主要執行個體 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

事前準備

建立 AlloyDB 主要執行個體

主控台

gcloud

Terraform

建立執行個體

準備 Cloud Shell

準備目錄

套用變更

REST v1

建立執行個體

後續步驟

建立主要執行個體