Tentang mesin berbasis kolom AlloyDB

Halaman ini memberikan ringkasan tentang mesin kolom yang ditawarkan AlloyDB untuk PostgreSQL dan menunjukkan cara menggunakannya.

Mesin kolom AlloyDB mempercepat pemrosesan kueri SQL untuk pemindaian, penggabungan, dan agregat dengan menyediakan komponen berikut:

  • Penyimpanan kolom yang berisi data tabel dan tampilan yang diwujudkan untuk kolom yang dipilih, yang disusun ulang ke dalam format yang berorientasi pada kolom.

  • Perencana kueri kolom dan mesin eksekusi untuk mendukung penggunaan penyimpanan kolom dalam kueri.

Mesin kolom dapat digunakan di instance utama, instance kumpulan baca, atau keduanya. Anda juga dapat menggunakan kolomisasi otomatis untuk menganalisis beban kerja dan otomatis mengisi penyimpanan kolom dengan kolom yang memberikan peningkatan performa terbaik.

Untuk menggunakan mesin kolom dengan kueri tertentu, semua kolom dalam fragmen kueri tersebut, seperti join dan pemindaian, harus berada di penyimpanan kolom.

Secara default, mesin kolom disetel untuk menggunakan 30% memori instance Anda. Bergantung pada beban kerja, penggunaan memori, dan apakah Anda telah mengonfigurasi kumpulan baca, Anda dapat memilih untuk mengurangi alokasi memori mesin kolom pada instance utama dan mengalokasikan lebih banyak memori ke instance kumpulan baca. Untuk melihat dan memantau penggunaan memori oleh mesin kolom, lihat Melihat penggunaan memori penyimpanan kolom. Untuk mengubah ukuran memori yang digunakan oleh penyimpanan kolom, lihat Mengonfigurasi ukuran penyimpanan kolom. Untuk menemukan ukuran memori mesin kolom yang direkomendasikan untuk instance Anda, lihat Merekomendasikan ukuran memori penyimpanan kolom.

Jenis kueri yang mendapatkan manfaat dari mesin kolom

Kueri tertentu dapat memanfaatkan columnar engine. Berikut adalah daftar operasi dan pola kuerinya yang paling diuntungkan dari mesin kolom:

  • Pemindaian tabel

    • Filter ini memiliki filter selektif, seperti klausa WHERE.
    • Tampilan ini menggunakan sejumlah kecil kolom dari tabel atau tampilan terwujud yang lebih besar.
    • Fungsi ini menggunakan ekspresi seperti LIKE, SUBSTR, atau `TRIM.

  • Fungsi agregasi

    • Peristiwa ini hanya menggunakan ekspresi berikut: SUM, MIN, MAX, AVG, dan COUNT.
    • Keduanya berada di awal kueri pemindaian kolom.
    • Kolom tersebut tidak dikelompokkan, atau dikelompokkan menurut kolom.

  • ORDER-BY dan SORT: hanya jika ORDER-BY atau SORT ada di hasil pemindaian kolom yang diakses dari mesin kolom.

  • LIMIT: hanya jika operator berada di awal kueri pemindaian kolom dan berada sebelum operator SORT atau GROUP BY.

  • INNER HASH JOIN hanya jika kunci yang digunakan adalah kolom dan tidak ada penentu join yang digunakan.

  • Gabungan selektif hanya jika join berada di awal kueri pemindaian kolom.

Untuk informasi selengkapnya tentang kueri yang paling cocok dengan mesin kolom, apakah mesin kolom digunakan oleh kueri, dan cara penggunaannya, lihat Memverifikasi penggunaan mesin kolom menggunakan EXPLAIN.

Cara menggunakan mesin berbasis kolom

Untuk menggunakan mesin kolom di instance AlloyDB, Anda perlu melakukan langkah-langkah tingkat tinggi berikut:

  1. Aktifkan mesin di instance.

    Mengaktifkan mesin adalah operasi satu kali dan memerlukan mulai ulang.

  2. Tambahkan kolom ke penyimpanan kolom.

    Untuk menambahkan kolom ke penyimpanan kolom, gunakan salah satu metode berikut:

  3. Anda dapat melacak apa yang ada di penyimpanan kolom menggunakan tampilan g_columnar_relations, dan, setelah kolom ditambahkan, Anda dapat menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk memverifikasi penggunaan mesin kolom dalam kueri SQL.

Untuk petunjuk mendetail tentang cara menggunakan mesin berbasis kolom, lihat Mengonfigurasi mesin berbasis kolom.

Data yang dapat Anda tambahkan ke penyimpanan kolom

Ada beberapa batasan pada jenis data dan sumber data yang dapat Anda gunakan saat menambahkan kolom ke penyimpanan kolom.

Jenis data yang didukung

Mesin kolom hanya mendukung kolom dengan jenis data bawaan berikut:

  • array
  • bigint
  • boolean
  • bytea
  • char
  • date
  • decimal
  • double precision
  • enum
  • float4
  • float8
  • integer
  • json
  • jsonb
  • numeric
  • real
  • serial
  • short
  • smallint
  • text
  • timestamp
  • timestamptz
  • uuid
  • varchar

Mesin kolom mengabaikan upaya apa pun untuk menambahkan kolom secara manual dengan jenis data yang tidak didukung ke penyimpanan kolom.

Sumber data yang tidak didukung

Mesin kolom tidak mendukung tabel atau tampilan terwujud dengan atribut berikut sebagai sumber data:

  • Tabel berpartisi non-daun

  • Tabel asing

  • Tabel atau tampilan dengan kurang dari 5.000 baris

Batasan Columnar Engine

  • Jika Anda menjalankan kueri analisis pada kolom yang memiliki indeks, pengoptimal AlloyDB dapat memilih untuk menggunakan penyimpanan baris.
  • Kolom yang ditambahkan secara manual ke penyimpanan kolom tidak otomatis dihapus. Untuk menghapus paksa kolom yang ditambahkan secara manual, gunakan google_columnar_engine_drop() di instance Anda.
  • Pembentukan kolom otomatis dapat menambahkan dan menghapus kolom secara dinamis berdasarkan penggunaan kueri.
  • Tidak semua jenis data didukung oleh mesin kolom. Untuk melihat jenis data yang didukung, lihat jenis data yang didukung.

  • Pembaruan yang sering pada baris akan membuat data kolom menjadi tidak valid. Untuk memvalidasi tabel atau tampilan yang diwujudkan dalam penyimpanan kolom, Anda dapat mengurangi frekuensi update, atau menjadwalkan pembaruan mesin kolom yang lebih sering.

    Anda dapat membandingkan kolom invalid_block_count dan total_block_count di g_columnar_relations untuk memeriksa apakah tabel atau tampilan Anda terpengaruh. Jika Anda memiliki perubahan yang sering atau dalam volume tinggi pada tabel atau tampilan, invalid_block_count akan tinggi.

Langkah selanjutnya