本頁說明如何建立 AlloyDB 叢集及其主要執行個體。
事前準備
- 您使用的 Google Cloud 專案必須啟用 AlloyDB 存取權。- 您使用的 Google Cloud 專案中,虛擬私有雲網路必須已設定 AlloyDB 的私人服務存取權。
- 您必須在使用的Google Cloud 專案中具備下列其中一個 IAM 角色:- roles/alloydb.admin(AlloyDB 管理員預先定義的 IAM 角色)
- roles/owner(擁有者基本 IAM 角色)
- roles/editor(編輯者基本 IAM 角色)
 
- 如果您不具備上述任一角色,請與機構管理員聯絡,並要求存取權。
- 此外,您還必須在使用的Google Cloud 專案中具備 compute.networks.list權限。如要遵循最小權限原則並取得這項權限,請要求管理員授予您「Compute 網路使用者」角色 (roles/compute.networkUser)。
- 開發和沙箱工作負載的區域和機型。如要使用 1 個 vCPU 的型態,請務必選取支援該型態的區域。詳情請參閱使用 1 個 vCPU 時的注意事項。
 
建立新叢集和主要執行個體
主控台
- 前往「Clusters」(叢集) 頁面。 
- 按一下 [Create cluster] (建立叢集)。 
- 選擇叢集設定。如要進一步瞭解高可用性和基本設定之間的差異,請參閱「節點和執行個體」。 - 如果不確定新叢集是否需要讀取集區執行個體,請選擇沒有讀取集區的設定。之後可以視需要為叢集新增讀取集區執行個體。 
- 按一下「繼續」。 
- 在「設定叢集」部分,於「叢集 ID」欄位中輸入叢集的 ID。 
- 在「Password」(密碼) 欄位中,輸入新叢集的初始密碼。AlloyDB 會在建立叢集時,將提供的密碼指派給 - postgres資料庫使用者。
- 選用:如要手動設定 - alloydb.iam_authentication旗標,請取消選取「建立身分與存取權管理資料庫使用者」。 詳情請參閱「編輯執行個體」。- 系統會預設選取「建立 IAM 資料庫使用者」,並執行下列操作: - 在主要執行個體上啟用 - alloydb.iam_authentication旗標。
- 為您建立 IAM 資料庫使用者。 
 
- 在「資料庫版本」欄位中,選取叢集資料庫伺服器要相容的主要 PostgreSQL 版本。 
- 選取所需區域。如果是開發和沙箱工作負載,建議使用 1 個 vCPU 的形狀,這項功能適用於特定區域。詳情請參閱使用 1 個 vCPU 時的考量事項。 
- 選取網路路徑。 
- 選用:如要將特定 IP 位址範圍套用至這個叢集,而不是允許 AlloyDB 選擇 IP 位址範圍,請按照下列步驟操作: - 按一下「顯示分配的 IP 範圍選項」。 
- 從「已分配的 IP 範圍」清單中選取 IP 位址範圍。 
 - 如要進一步瞭解這個選項,請參閱「建立具有特定 IP 位址範圍的叢集」。 
- 選用步驟:如要使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 加密這個叢集,而非 Google 管理的加密金鑰,請按照下列額外步驟操作: - 按一下「進階加密選項」。 
- 選取「客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)」。 
- 在隨即顯示的選單中,選取客戶管理的金鑰。 - Google Cloud 控制台會將這份清單限制為與新叢集位於 Google Cloud 相同專案和區域的金鑰。如要使用不在清單中的金鑰,請按一下「找不到您的金鑰嗎?輸入金鑰資源名稱,然後在隨即顯示的對話方塊中輸入金鑰的資源名稱。 - 請注意,在 AlloyDB 中使用 CMEK 需要進行一些額外設定。詳情請參閱「搭配使用 CMEK 與 AlloyDB」。 
- 按一下「繼續」。 
 
- 設定主要執行個體: - 在「Instance ID」(執行個體 ID) 欄位中,輸入主要執行個體的 ID。
- 選取下列其中一個機器系列: - C4A (Google Axion 型機器系列)
- N2 (x86 型機器系列)。這是預設機器系列。
 
- 選取機型。詳情請參閱「選擇機器類型」。 - C4A 支援 1、4、8、16、32、48、64 和 72 種機器類型或形狀。
- N2 支援 2、4、8、16、32、64、96 和 128 個機器類型或形狀。
 - 如要進一步瞭解如何使用 C4A Axion 型機器系列 (包括 1 個 vCPU 的機器類型),請參閱使用 C4A Axion 型機器系列時的注意事項。 
- 選用:為執行個體設定自訂旗標。針對每個標記,請按照下列步驟操作: - 按一下「新增旗標」。
- 在「New database flag」(新增資料庫標記) 清單中,選取一個標記。
- 提供旗標值。
- 按一下 [完成]。
 
 
- 如果您選擇的叢集類型沒有讀取集區,請按一下「建立叢集」。 
gcloud
如要使用 gcloud CLI,您可以安裝及初始化 Google Cloud CLI,也可以使用 Cloud Shell。
您必須先建立 AlloyDB 叢集和主要執行個體,才能開始使用 AlloyDB。
建立叢集
- 如要建立啟用私人服務存取權或 Private Service Connect 的叢集,請使用 - gcloud alloydb clusters create指令。- 私人服務存取權- gcloud alloydb clusters create CLUSTER_ID \ --database-version=POSTGRES_VERSION \ --password=PASSWORD \ --region=REGION_ID \ --project=PROJECT_ID \ --network=NETWORK- Private Service Connect- gcloud alloydb clusters create CLUSTER_ID \ --database-version=POSTGRES_VERSION \ --password=PASSWORD \ --region=REGION_ID \ --project=PROJECT_ID \ --enable-private-service-connect- 更改下列內容: - CLUSTER_ID:您要建立的叢集 ID。開頭須為小寫英文字母,且只能由小寫英文字母、數字和連字號組成。
- VERSION:叢集資料庫伺服器要相容的 PostgreSQL 主要版本。選擇下列其中一個選項:- 14,以便與 PostgreSQL 14 相容
- 15,以便與 PostgreSQL 15 相容 (這是支援的預設 PostgreSQL 版本)
- 17,以便與 PostgreSQL 17 (預先發布版) 相容- 如要進一步瞭解使用 PostgreSQL 17 預先發布版時的限制,請參閱「PostgreSQL 17 預先發布版相容性」。 
 
- PASSWORD:預設- postgres使用者的密碼。
- NETWORK(選用):您為 AlloyDB 設定私人服務存取權時使用的虛擬私有雲網路名稱。如果省略- --network標記,AlloyDB 會使用- default網路。- 如果是共用虛擬私有雲網路,請設為虛擬私有雲網路的完整路徑,例如 - projects/cymbal-project/global/networks/shared-vpc-network。
- --enable-private-service-connect(選用):設為啟用 Private Service Connect,做為叢集及其執行個體的連線方法。
- REGION_ID:您要放置叢集的區域。
 - PROJECT_ID:您要放置叢集的專案 ID。
 - 這個指令會啟動長期執行作業並傳回作業 ID。 
- 選用:如要將特定 IP 位址範圍套用至這個叢集,請提供下列引數,不要讓 AlloyDB 選擇 IP 位址範圍: - --allocated-ip-range-name=RANGE- 將 - RANGE替換為您希望這個叢集用於私人服務存取權的 IP 位址範圍名稱。- 如要進一步瞭解這個選項,請參閱「建立具有特定 IP 位址範圍的叢集」。 
- 選用:如要使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 加密這個叢集,而非預設的 Google 代管加密,請提供下列引數: - --kms-key=KEY_ID \ --kms-keyring=KEYRING_ID \ --kms-location=LOCATION_ID \ --kms-project=PROJECT_ID- 請替換下列項目: - KEY_ID:要使用的 CMEK 金鑰 ID。
- KEYRING_ID:金鑰的金鑰環 ID。
- LOCATION_ID:金鑰環所在區域的 ID,必須與叢集所在的區域相同。
- PROJECT_ID:金鑰環專案的 ID。
 
- 確認作業是否成功。 - gcloud alloydb operations describe OPERATION_ID \ --region=REGION_ID \ --project=PROJECT_ID- 將 - OPERATION_ID替換為先前步驟傳回的作業 ID。
建立主要叢集後,您必須建立主要執行個體。
建立主要執行個體
如要建立主要執行個體,請使用 gcloud alloydb instances create 指令。
    gcloud alloydb instances create INSTANCE_ID \
        --instance-type=PRIMARY \
        --region=REGION_ID \
        --cluster=CLUSTER_ID \
        --project=PROJECT_ID \
        --cpu-count=CPU_COUNT \
        --machine-type=MACHINE_TYPE \
        --allowed-psc-projects=ALLOWED_PROJECT_LIST更改下列內容:
- INSTANCE_ID:您要建立的執行個體 ID。只能使用小寫英文字母、數字和連字號,而且開頭須為小寫英文字母。
- REGION_ID:您希望執行個體所在的區域。
- CLUSTER_ID:您先前建立的叢集 ID。
- PROJECT_ID:叢集建立所在的專案 ID。
- CPU_COUNT:您希望執行個體使用的 vCPU 數量。- 你必須指定 cpu_count或machine_type。
- 如果只提供 cpu_count,系統會建立 N2 執行個體,並採用下列規格:- 2:2 個 vCPU,16 GB RAM
- 4:4 個 vCPU,32 GB RAM
- 8:8 個 vCPU,64 GB RAM
- 16:16 個 vCPU,128 GB RAM
- 32:32 個 vCPU,256 GB RAM
- 64:64 個 vCPU,512 GB RAM
- 96:96 個 vCPU,768 GB RAM
- 128:128 個 vCPU,864 GB RAM
 
- 如果同時提供 machine_type和cpu_count,則cpu_count值必須與machine_type中指定的 vCPU 數量一致。舉例來說,如果machine_type是n2-highmem-4,則必須將cpu_count設為4。
 
- 你必須指定 
- MACHINE_TYPE:執行個體的機器類型。 詳情請參閱「選擇 AlloyDB 機器類型」。- 對於以 Axion 為基礎的 C4A 機器系列,有效值如下: - c4a-highmem-1
- c4a-highmem-4-lssd
- c4a-highmem-8-lssd
- c4a-highmem-16-lssd
- c4a-highmem-32-lssd
- c4a-highmem-48-lssd
- c4a-highmem-64-lssd
- c4a-highmem-72-lssd
 
- 如果是 N2 機器系列,有效值如下: - n2-highmem-2
- n2-highmem-4
- n2-highmem-8
- n2-highmem-16
- n2-highmem-32
- n2-highmem-64
- n2-highmem-96
- n2-highmem-128
 
- 同時使用 - machine_type和- cpu_count時,- cpu_count和- machine_type中的值必須相符。舉例來說,如果- machine_type是- n2-highmem-4,則必須將- cpu_count設為- 4。
 
- ALLOWED_PROJECT_LIST:(選用) 如果您使用 Private Service Connect,- ALLOWED_PROJECT_LIST是以半形逗號分隔的專案 ID 清單,或您要允許存取執行個體的專案編號。
Terraform
建立叢集和主要執行個體
如要建立叢集及其主要執行個體,請使用 Terraform 資源。
以下程式碼片段說明如何根據 AlloyDB 執行個體完整範例建立叢集和主要執行個體:
resource "google_alloydb_instance" "default" {
  cluster       = google_alloydb_cluster.default.name
  instance_id   = "alloydb-instance"
  instance_type = "PRIMARY"
  machine_config {
    cpu_count = 2
  }
  depends_on = [google_service_networking_connection.vpc_connection]
}
resource "google_alloydb_cluster" "cluster_abc" {
  cluster_id       = "alloydb-cluster"
  location         = "us-central1"
  network_config {
    network = google_compute_network.default.id
  }
  database_version = "POSTGRES_16"
  initial_user {
    password = "alloydb-cluster"
  }
}
data "google_project" "project" {}
resource "google_compute_network" "default" {
  name = "alloydb-network"
}
resource "google_compute_global_address" "private_ip_alloc" {
  name          = "alloydb-cluster"
  address_type  = "INTERNAL"
  purpose       = "VPC_PEERING"
  prefix_length = 16
  network       = google_compute_network.default.id
}
resource "google_service_networking_connection" "vpc_connection" {
  network                 = google_compute_network.default.id
  service                 = "servicenetworking.googleapis.com"
  reserved_peering_ranges = [google_compute_global_address.private_ip_alloc.name]
}
這個範例會建立 N2 執行個體。如要建立 C4A 例項,請使用 machine_config 結構中的 machine_type 欄位,如下列範例所示:
machine_config {
  machine_type = "c4a-highmem-4-lssd" 
}
準備 Cloud Shell
如要在 Google Cloud 專案中套用 Terraform 設定,請準備 Cloud Shell,步驟如下:
- 啟動 Cloud Shell。
- 設定要套用 Terraform 設定的預設 Google Cloud 專案。 - 每項專案只需要執行一次這個指令,且可以在任何目錄中執行。 - export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID - 如果您在 Terraform 設定檔中設定明確值,系統會覆寫環境變數。 
準備目錄
每個 Terraform 設定檔都必須有自己的目錄,也稱為「根模組」。
- 在 Cloud Shell 中建立目錄,並在該目錄中建立新檔案。檔案名稱必須是 TF 檔案,例如 main.tf。在本文件中,這個檔案稱為main.tf。mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf 
- 將範例程式碼複製到新建立的 main.tf。 視需要從 GitHub 複製程式碼。如果 Terraform 程式碼片段是端對端解決方案的一部分,建議使用這個方法。
- 查看 main.tf檔案,並修改範例參數,套用至您的環境。
- 儲存變更。
- 初始化 Terraform。每個目錄只需執行一次這項操作。
terraform init -upgrade選項:terraform init -upgrade 
套用變更
- 檢查設定,確認 Terraform 更新符合您的預期:
terraform plan 
- 執行下列指令,並在提示中輸入 yes,即可套用 Terraform 設定:terraform apply Apply complete!訊息。
- 開啟 Google Cloud 專案即可查看結果。在 Google Cloud 控制台中,前往 UI 中的資源,確認 Terraform 已建立或更新這些資源。
REST v1
建立叢集
這個範例會建立叢集。 如需此呼叫的完整參數清單,請參閱「方法:projects.locations.clusters.create」。如需叢集設定的相關資訊,請參閱「查看叢集和執行個體設定」。
請勿在叢集 ID 中加入敏感資訊或個人識別資訊,因為外部使用者可以看見此 ID。 叢集名稱不需要包含專案 ID。系統會在適當地方 (例如在記錄檔中) 自動加入。
如要傳送要求,請將要求主體儲存在名為 cluster_request.json 的檔案中:
{
  "databaseVersion": "<var>DATABASE_VERSION</var>",
  "initialUser": {
    "user": "<var>INITIAL_USERNAME</var>",
    "password": "<var>INITIAL_USER_PASSWORD</var>"
  },
  "labels": {
    "test": "alloydb-cluster-full"
  }
}
請將下列項目改為對應的值:
- DATABASE_VERSION:資料庫版本的列舉字串,例如- POSTGRES_17。
- INITIAL_USERNAME:您用於預設 postgres 使用者的使用者名稱。
- INITIAL_USER_PASSWORD:您用於預設 postgres 使用者的密碼。
請使用下列 HTTP 方法和網址:
POST https://alloydb.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters?cluster_id=CLUSTER_ID
請將下列項目改為對應的值:
- PROJECT_ID:您要叢集所在的專案 ID。
- LOCATION_ID:叢集所在區域的 ID。
- CLUSTER_ID:您建立的叢集 ID。 叢集 ID 開頭須為小寫英文字母,且只能包含小寫英文字母、數字和連字號。
您可以使用下列 curl 執行上述要求:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters?cluster_id=CLUSTER_ID -d @cluster_request.json
建立主要執行個體
這個範例會建立主要執行個體。如需此呼叫的完整參數清單,請參閱「方法:projects.locations.clusters.instances.create」。如要瞭解叢集設定,請參閱「查看叢集和執行個體設定」。
請勿在叢集 ID 中加入敏感資訊或個人識別資訊,因為外部使用者可以看見此 ID。您不需要在叢集名稱中加入專案 ID,因為系統會在適當地方自動加入,例如記錄檔。
如要傳送要求,請將下列要求主體儲存在名為 instance_request.json 的檔案中。
{
  "instance_type": "PRIMARY",
  "machine_config": {
    "cpu_count": "vCPU_COUNT"
  }
}
請進行下列替換:
- VCPU_COUNT:要建立的執行個體上可見的 CPU 核心數。
上述範例會建立 N2 執行個體,規格如下:
- 2:2 個 vCPU,16 GB RAM
- 4:4 個 vCPU,32 GB RAM
- 8:8 個 vCPU,64 GB RAM
- 16:16 個 vCPU,128 GB RAM
- 32:32 個 vCPU,256 GB RAM
- 64:64 個 vCPU,512 GB RAM
- 96:96 個 vCPU,768 GB RAM
- 128:128 個 vCPU,864 GB RAM
如要建立 C4A 例項,請在 machine_config 結構中使用 machine_type 欄位,而非 cpu_count,如下列範例所示:
machine_config: {
  machine_type : MACHINE_TYPE,
},
如果是以 Axion 為基礎的 C4A 機器系列,請使用下列有效值:
- c4a-highmem-1
- c4a-highmem-4-lssd
- c4a-highmem-8-lssd
- c4a-highmem-16-lssd
- c4a-highmem-32-lssd
- c4a-highmem-48-lssd
- c4a-highmem-64-lssd
- c4a-highmem-72-lssd
如為 N2 系列機器,請使用下列有效值:
- n2-highmem-2
- n2-highmem-4
- n2-highmem-8
- n2-highmem-16
- n2-highmem-32
- n2-highmem-64
- n2-highmem-96
- n2-highmem-128
請使用下列 HTTP 方法和網址:
POST https://alloydb.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters/CLUSTER_ID/instances?instance_id=INSTANCE_ID
請將下列項目改為對應的值:
- PROJECT_ID:叢集所在專案的 ID。
- LOCATION_ID:叢集所在區域的 ID。
- CLUSTER_ID:您建立的叢集 ID。ID 開頭須為小寫英文字母,且只能包含小寫英文字母、數字和連字號。
- INSTANCE_ID:要建立的主要執行個體名稱。
您可以使用 curl 執行要求,如下列範例所示:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://alloydb.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/clusters/CLUSTER_ID/instances?instance_id=INSTANCE_ID -d @instance_request.json
複製有效叢集
如要建立現有叢集的副本,其中包含來源叢集的所有資料副本,且副本會於相同區域中執行,請對該叢集執行時間點復原作業。您可以指定非常近的時間點,例如目前這一分鐘的第一秒。
這個程序只會將來源叢集的資料複製到副本,不會複製來源叢集的任何設定。如要使用 CMEK 加密複製資料,即使來源叢集的資料已以 CMEK 加密,您仍須在時間點還原指令中指定 CMEK 詳細資料。建立新叢集後,您需要新增執行個體、資料庫標記、備份排程,以及符合您需求的任何其他設定。
以這種方式建立的叢集會獨立於來源存在,且初始複製完成後,其資料與來源叢集的資料沒有任何關係。如要建立次要叢集,自動追蹤及複製來源叢集中的資料變更,請參閱「關於跨區域複寫」。
建立特定 IP 位址範圍的叢集
AlloyDB 會使用私人服務連線,允許叢集的內部資源彼此通訊。建立叢集前,虛擬私有雲 (VPC) 網路必須包含至少一個已設定私人服務存取連線的 IP 位址範圍。
如果虛擬私有雲網路包含多個已設定私有服務存取的 IP 位址範圍,您可以指定 AlloyDB 要指派給新叢集的範圍。
如要指定 IP 位址範圍,請參閱「建立叢集」一文中的選用步驟。
如果未指定範圍,AlloyDB 會在建立叢集時採取下列其中一項動作:
- 如果您有多個可用的私人服務連線 IP 位址範圍,AlloyDB 會選擇其中一個範圍。 
- 如果您在虛擬私有雲中設定了剛好一個 IP 位址範圍,並啟用私有服務存取權,AlloyDB 就會將該範圍套用至新叢集。 
如要進一步瞭解如何建立 IP 位址範圍以搭配 AlloyDB 使用,請參閱「啟用私人服務存取權」。
使用 C4A Axion 型機器系列的注意事項
AlloyDB 提供以 Google Axion 為基礎的 C4A 機器系列,這是 Google 的自訂 Arm 架構處理器。C4A 虛擬機器 (VM) 提供預先定義的設定,可選擇 1、4、8、16、32、48、64 和 72 個 vCPU,以及高達 576 GB 的雙倍資料率 5 (DDR5) 記憶體。
選擇 C4A 時,請注意下列事項:
- 如要將現有的 N2 執行個體切換為 C4A 執行個體,請使用 Google Cloud 控制台、gcloud CLI、Terraform 或 API,修改目前執行個體的 machine_type。
- 請勿刪除 N2 執行個體,並在同一個叢集中建立新的 C4A 執行個體。
C4A 支援下列地區:
- asia-east1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west3
- europe-west4
- us-central1
- us-east1
- us-east4
使用 1 個 vCPU 機器類型時的注意事項
AlloyDB 提供 1 個 vCPU 的形狀,並搭配 C4A,僅供開發和測試之用。如為實際工作環境工作負載,請選擇兩個以上的 vCPU。
選擇 1 個 vCPU 時,請注意下列限制:
- 1 個 vCPU 搭配 8 GB 記憶體,但不支援超快速快取。
- 如果開發和沙箱環境的資料庫大小為數十 GB,建議使用 1 個 vCPU 的設定。如果是較大的資料庫和實際工作環境工作負載,建議使用 2 個以上的 vCPU。
- 您可以設定高可用性 (HA),但我們不提供運作時間服務水準協議。
- 如要瞭解可在何處部署 1 個 vCPU,請參閱 C4A 支援的區域。
限制
PostgreSQL 17 不支援將 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體遷移至 AlloyDB,方法是將 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 備份檔複製到 AlloyDB 叢集。