벡터 쿼리 성능 조정

이 문서에서는 색인을 조정하여 더 빠른 쿼리 성능과 향상된 검색 결과를 얻는 방법을 설명합니다.

쿼리 분석

다음 SQL 쿼리 예와 같이 EXPLAIN ANALYZE 명령어를 사용하여 쿼리 통계를 분석합니다.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

응답 예시 QUERY PLAN에는 소요 시간, 스캔 또는 반환된 행 수, 사용된 리소스와 같은 정보가 포함됩니다.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

벡터 색인 측정항목 보기

벡터 색인 측정항목을 사용하여 벡터 색인의 성능을 검토하고, 개선이 필요한 영역을 파악하고, 필요한 경우 측정항목을 기반으로 색인을 조정할 수 있습니다.

모든 벡터 색인 측정항목을 보려면 pg_stat_ann_indexes 뷰를 사용하는 다음 SQL 쿼리를 실행합니다.

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

다음과 비슷한 출력이 표시됩니다.

-[ RECORD 1 ]----------+---------------------------------------------------------------------------
relid                  | 271236
indexrelid             | 271242
schemaname             | public
relname                | t1
indexrelname           | t1_ix1
indextype              | scann
indexconfig            | {num_leaves=100,quantizer=SQ8}
indexsize              | 832 kB
indexscan              | 0
insertcount            | 250
deletecount            | 0
updatecount            | 0
partitioncount         | 100
distribution           | {"average": 3.54, "maximum": 37, "minimum": 0, "outliers": [37, 12, 11, 10, 10, 9, 9, 9, 9, 9]}
distributionpercentile |{"10": { "num_vectors": 0, "num_partitions": 0 }, "25": { "num_vectors": 0, "num_partitions": 30 }, "50": { "num_vectors": 3, "num_partitions": 30 }, "75": { "num_vectors": 5, "num_partitions": 19 }, "90": { "num_vectors": 7, "num_partitions": 11 }, "95": { "num_vectors": 9, "num_partitions": 5 }, "99": { "num_vectors": 12, "num_partitions": 4 }, "100": { "num_vectors": 37, "num_partitions": 1 }}

전체 측정항목 목록에 관한 자세한 내용은 벡터 색인 측정항목을 참고하세요.

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