Avant de commencer

Bêta

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Pour pouvoir utiliser le service AI Platform d'ajout d'étiquettes aux données, vous devez l'activer pour votre projet.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Data Labeling API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Data Labeling API.

   Enable the API

8. Installez Google Cloud CLI et Google Cloud CLI.
9. Suivez les instructions pour créer un compte de service et télécharger un fichier de clé associé.
10. Indiquez le chemin d'accès au fichier de clé du compte de service, que vous avez téléchargé lors de la création de ce dernier, comme variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE

11. Pour la variable d'environnement PROJECT_ID, indiquez l'ID de votre projet.

    export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID

    Les noms de ressources et les appels d'API de l'API Data Labeling incluent votre ID de projet. La La variable d'environnement PROJECT_ID constitue un moyen pratique de spécifier l'ID.
12. Ajoutez votre compte utilisateur et votre compte de service au rôle IAM Éditeur de l'étiquetage de données.
    1. Remplacez YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN par votre compte utilisateur.
    2. Remplacez SERVICE_ACCOUNT_NAME par le nom de votre nouveau compte de service, par exemple [e-mail].

    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
       --member="user:YOUR_USERID@YOUR_DOMAIN" 
    
       --role="roles/datalabeling.editor"
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID 
    
       --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL" 
    
       --role="roles/datalabeling.editor"
    

13. Créez un bucket Google Cloud Storage pour stocker les données à étiqueter et les instructions pour les étiqueteurs.