Vertex AI のロケーション

Google Cloud では、ゾーンに分割されたリージョンを使用して、物理的なコンピューティング リソースの地理的位置を定義します。Google では、Vertex AI のすべての機能について指定されたリージョンでのみデータを保存して処理します。ただし、データのラベル付けタスクとテスト ステータスやプレビュー リリース ステータスの機能は除きます。

ロケーションの選択

データセットを作成し、マネージド データセットを使用しないカスタム トレーニング モデルのトレーニングをする場合、または既存のモデルをインポートする場合は、サポート対象のロケーションを選択できます。通常は、自分の物理的ロケーションまたは対象ユーザーの物理的ロケーションに最も近いリージョンを使用する必要がありますが、使用する Vertex AI 機能が自分のリージョンで利用できることを確認してください。グローバルのロケーションはありません。

データセットの作成やモデルのインポート以外の操作には、作業中のリソースのロケーションを使用する必要があります。たとえば、マネージド データセットを使用するトレーニング パイプラインを作成する場合は、データセットが配置されているリージョンを使用する必要があります。

Google Cloud コンソールでのロケーションの指定

Google Cloud コンソールを使用する場合、ロケーション プルダウン メニューを使用してロケーションを指定します。

ロケーション プルダウン メニュー

Vertex AI API を使用してロケーションを指定する

適切なリージョン エンドポイントを使用して、Vertex AI API リクエストのロケーションを指定します。

たとえば、europe-west4 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

us-central1 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

リソースを指定する場合、ロケーションとしてリソースのリージョン名を使用します。たとえば、us-central1 リージョン内のデータセットは、次のパスで指定されます。

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

サポートされているサービス エンドポイントのリストをご覧ください。

利用できるロケーション

Vertex AI は次のリージョンで利用できます。

米国

  • ダラス、テキサス州(us-south1
  • アイオワ(us-central1
  • ラスベガス、ネバダ州(us-west4
  • ロサンゼルス、カリフォルニア州(us-west2
  • オレゴン(us-west1
  • モンクスコーナー、サウスカロライナ州(us-east1
  • 北バージニア(us-east4
  • ソルトレイクシティ、ユタ州(us-west3

カナダ

  • モントリオール(northamerica-northeast1
  • トロント(northamerica-northeast2

南アメリカ

  • サンパウロ、ブラジル(southamerica-east1
  • サンティアゴ、チリ(southamerica-west1

ヨーロッパ

  • ベルギー(europe-west1
  • フィンランド(europe-north1
  • フランクフルト、ドイツ(europe-west3
  • ロンドン、イギリス(europe-west2
  • マドリード、スペイン(europe-southwest1
  • ミラン、イタリア(europe-west8
  • オランダ(europe-west4
  • パリ、フランス(europe-west9
  • ワルシャワ、ポーランド(europe-central2
  • チューリッヒ、スイス(europe-west6

アジア太平洋

  • 香港、中国(asia-east2
  • ジャカルタ、インドネシア(asia-southeast2
  • メルボルン、オーストラリア(australia-southeast2
  • ムンバイ、インド(asia-south1
  • 大阪、日本(asia-northeast2
  • 台湾(asia-east1
  • 東京、日本(asia-northeast1
  • ソウル、韓国(asia-northeast3
  • シンガポール(asia-southeast1
  • シドニー、オーストラリア(australia-southeast1

中東

  • テルアビブ(me-west1

生成 AI のロケーションについては、Vertex AI の生成 AI のロケーションをご覧ください。

Google Cloud には、Vertex AI 以外のプロダクト用の追加のリージョンも用意されています。

機能の提供状況

Vertex AI の機能の中には、すべてのリージョンで使用できないものもあります。次の表に、各リージョンで使用できる機能を示します。

次の表では、さまざまなオプションを選択して、Vertex AI の機能を利用できる場所を確認できます(この表は並べ替えが可能です)。たとえば、ヨーロッパで Vertex AI Feature Store が利用可能なリージョンのリストを表示するには、「ロケーションを選択」プルダウン メニューから「ヨーロッパ」を選択して、「機能を選択」プルダウン メニューから「Vertex AI Feature Store」を選択します。

リージョン ロケーション 機能
asia-east1
彰化県(台湾、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • データラベル付け
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-east2
香港(アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast1
東京(日本、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast2
大阪(日本、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast3
ソウル(韓国、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-south1
ムンバイ(インド、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast1
ジュロンウェスト(シンガポール、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast2
ジャカルタ(インドネシア、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast1
シドニー(オーストラリア、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast2
メルボルン(オーストラリア、アジア太平洋)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-central2
ワルシャワ(ポーランド、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-north1
リーフアイコン低 CO2
ハミナ(フィンランド、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west1
リーフアイコン低 CO2
サンギスラン(ベルギー、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west2
リーフアイコン低 CO2
ロンドン(イギリス、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • データラベル付け
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west3
リーフアイコン低 CO2
フランクフルト(ドイツ、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • データラベル付け
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west4
エームスハーヴェン(オランダ、ヨーロッパ)
  • 画像データ用の AutoML
  • 表形式データ用の AutoML
  • テキストデータ用の AutoML
  • 動画データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • データラベル付け
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west6
リーフアイコン低 CO2
チューリッヒ(スイス、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west8
ミラン(イタリア、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west9
リーフアイコン低 CO2
パリ(フランス、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • モデルのモニタリング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-southwest1
マドリッド(スペイン、ヨーロッパ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
me-west1
テルアビブ(イスラエル、中東)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1
リーフアイコン低 CO2
モントリオール(ケベック州、北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2
リーフアイコン低 CO2
トロント(オンタリオ州、北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-east1
リーフアイコン低 CO2
サンパウロ州オザスコ(ブラジル、南アメリカ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-west1
リーフアイコン低 CO2
サンティアゴ(チリ、南アメリカ)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
us-central1
リーフアイコン低 CO2
アイオワ州カウンシル ブラフス(北米)
  • 画像データ用の AutoML
  • 表形式データ用の AutoML
  • テキストデータ用の AutoML
  • 動画データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • データラベル付け
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east1
サウスカロライナ州モンクスコーナー(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east4
バージニア州アッシュバーン(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-south1
テキサス州ダラス(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west1
リーフアイコン低 CO2
オレゴン州ダラス(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • Neural Architecture Search
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west2
カリフォルニア州ロサンゼルス(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west3
ユタ州ソルトレイクシティ(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • AutoML 予測
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west4
ネバダ州ラスベガス(北米)
  • 表形式データ用の AutoML
  • カスタムモデルのバッチ予測
  • カスタムモデルのオンライン予測
  • カスタムモデルのトレーニング
  • Ray on Vertex AI
  • モデルのモニタリング
  • Model Registry
  • ベクトル検索
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store(従来版)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata

* アスタリスクが付いているセルのリージョンでは、Vertex AI API 経由でサービスを利用できますが、Google Cloud コンソールでは利用できません。

Vertex AI Workbench のロケーション

Vertex AI Workbench のロケーションの表をご覧ください。

Vertex AI Workbench インスタンスのロケーション

Vertex AI Workbench インスタンスは、次のゾーンで使用できます。

リージョン ロケーション ゾーン
asia-east1*
彰化県(台湾、アジア太平洋) asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
香港(アジア太平洋) asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
東京(日本、アジア太平洋) asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
ソウル(韓国、アジア太平洋) asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
ムンバイ(インド、アジア太平洋) asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
ジュロンウェスト(シンガポール、アジア太平洋) asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2*
ジャカルタ(インドネシア、アジア太平洋) asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
シドニー(オーストラリア、アジア太平洋) australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2*
ワルシャワ(ポーランド、ヨーロッパ) europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
リーフアイコン 低 CO2
サンギスラン(ベルギー、ヨーロッパ) europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2*
リーフアイコン 低 CO2
ロンドン(イギリス、ヨーロッパ) europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3*
リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト(ドイツ、ヨーロッパ) europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4
エームスハーヴェン(オランダ、ヨーロッパ) europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6*
リーフアイコン 低 CO2
チューリッヒ(スイス、ヨーロッパ) europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1*
テルアビブ(イスラエル、中東) me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
リーフアイコン 低 CO2
モントリオール(ケベック州、北米) northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2*
リーフアイコン 低 CO2
トロント(オンタリオ州、北米) northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ州オザスコ(ブラジル、南アメリカ) southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
リーフアイコン 低 CO2
アイオワ州カウンシル ブラフス(北米) us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1*
サウスカロライナ州モンクスコーナー(北米) us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4*
バージニア州アッシュバーン(北米) us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-south1*
テキサス州ダラス(北米) us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
リーフアイコン 低 CO2
オレゴン州ダラス(北米) us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2*
カリフォルニア州ロサンゼルス(北米) us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3*
ユタ州ソルトレイクシティ(北米) us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
ネバダ州ラスベガス(北米) us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

* アスタリスクの付いたリージョンでは、Vertex AI Workbench エグゼキュータを使用したノートブックの実行またはスケジュール設定はサポートされていません。

† ダガーの付いたリージョンでは、ノートブックの実行をスケジュール設定する機能はサポートされていませんが、Vertex AI Workbench エグゼキュータのその他の機能はすべてサポートされています。

マネージド ノートブックのリージョン

マネージド ノートブックは次のリージョンで利用できます。

リージョン ロケーション
asia-east2
香港(アジア太平洋)
asia-northeast1
東京(日本、アジア太平洋)
asia-northeast3
ソウル(韓国、アジア太平洋)
asia-south1
ムンバイ(インド、アジア太平洋)
asia-southeast1
ジュロンウェスト(シンガポール、アジア太平洋)
australia-southeast1
シドニー(オーストラリア、アジア太平洋)
europe-west1
リーフアイコン 低 CO2
サンギスラン(ベルギー、ヨーロッパ)
europe-west4
エームスハーヴェン(オランダ、ヨーロッパ)
northamerica-northeast1
リーフアイコン 低 CO2
モントリオール(ケベック州、北米)
southamerica-east1
リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ州オザスコ(ブラジル、南アメリカ)
us-central1
リーフアイコン 低 CO2
アイオワ州カウンシル ブラフス(北米)
us-east4
バージニア州アッシュバーン(北米)
us-west1
リーフアイコン 低 CO2
オレゴン州ダラス(北米)
us-west4
ネバダ州ラスベガス(北米)

† ダガーの付いたリージョンでは、ノートブックの実行をスケジュール設定する機能はサポートされていませんが、Vertex AI Workbench エグゼキュータのその他の機能はすべてサポートされています。

ユーザー管理ノートブックのロケーション

ユーザー管理ノートブックは、次のゾーンで使用できます。

リージョン ロケーション ゾーン
asia-east1
彰化県(台湾、アジア太平洋) asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
香港(アジア太平洋) asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
東京(日本、アジア太平洋) asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
ソウル(韓国、アジア太平洋) asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
ムンバイ(インド、アジア太平洋) asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
ジュロンウェスト(シンガポール、アジア太平洋) asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2
ジャカルタ(インドネシア、アジア太平洋) asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
シドニー(オーストラリア、アジア太平洋) australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2
ワルシャワ(ポーランド、ヨーロッパ) europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
リーフアイコン 低 CO2
サンギスラン(ベルギー、ヨーロッパ) europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2
リーフアイコン 低 CO2
ロンドン(イギリス、ヨーロッパ) europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3
リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト(ドイツ、ヨーロッパ) europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4
エームスハーヴェン(オランダ、ヨーロッパ) europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6
リーフアイコン 低 CO2
チューリッヒ(スイス、ヨーロッパ) europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1
テルアビブ(イスラエル、中東) me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
リーフアイコン 低 CO2
モントリオール(ケベック州、北米) northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2
リーフアイコン 低 CO2
トロント(オンタリオ州、北米) northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ州オザスコ(ブラジル、南アメリカ) southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
リーフアイコン 低 CO2
アイオワ州カウンシル ブラフス(北米) us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1
サウスカロライナ州モンクスコーナー(北米) us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4
バージニア州アッシュバーン(北米) us-east4-a
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us-east4-c
us-south1
テキサス州ダラス(北米) us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
リーフアイコン 低 CO2
オレゴン州ダラス(北米) us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2
カリフォルニア州ロサンゼルス(北米) us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3
ユタ州ソルトレイクシティ(北米) us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
ネバダ州ラスベガス(北米) us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

リージョンに関する考慮事項

アクセラレータの使用

アクセラレータはリージョン単位で利用できます。次の表に、各リージョンで使用可能なすべてのアクセラレータを示します。

ロケーションまたは GPU モデル、あるいは両方の組み合わせで検索できます。

リージョン ロケーション アクセラレータ
asia-east1 彰化県(台湾、アジア太平洋) K80、L4、P100、T4、TPU V2*、V100
asia-east2 香港(アジア太平洋) T4
asia-northeast1 東京(日本、アジア太平洋) A100 40GB、L4、T4、V100*
asia-northeast3 ソウル(韓国、アジア太平洋) A100 40GB、L4、T4、V100*
asia-south1 ムンバイ(インド、アジア太平洋) L4、T4、V100*
asia-southeast1 ジュロンウェスト(シンガポール、アジア太平洋) A100 40GB、A100 80GB、L4、P4、T4
asia-southeast2 ジャカルタ(インドネシア、アジア太平洋) T4
australia-southeast1 シドニー(オーストラリア、アジア太平洋) P4、P100、T4
europe-west1 サンギスラン(ベルギー、ヨーロッパ) K80、L4、P100、T4
europe-west2 ロンドン(イギリス、ヨーロッパ) L4、T4
europe-west3 フランクフルト(ドイツ、ヨーロッパ) T4*
europe-west4 エームスハーヴェン(オランダ、ヨーロッパ) A100 40GB、A100 80GB、H100*、L4、P4、P100、T4、TPU V2*、TPU V2 Pod*、TPU V3*、TPU V3 Pod*、V100
northamerica-northeast1 モントリオール(ケベック州、北米) P4、T4
southamerica-east1 サンパウロ州オザスコ(ブラジル、南アメリカ) T4
us-central1 アイオワ州カウンシル ブラフス(北米) A100 40GB、A100 80GB、H100、K80、L4、P4、P100、T4、TPU V2*、TPU V2、Pod*、TPU V3*、V100
us-east1 サウスカロライナ州モンクスコーナー(北米) A100 40GB*、K80, L4、P100、T4、TPU V3*、V100*
us-east4 バージニア州アッシュバーン(北米) A100 80GB、H100、L4、P4、T4
us-west1 オレゴン州ダラス(北米) K80、L4、P100、T4、TPU v5e、V100
us-west2 カリフォルニア州ロサンゼルス(北米) P4、T4
us-west4 ネバダ州ラスベガス(北米) L4、T4

* アスタリスクの付いたセルは、指定したアクセラレータがトレーニングには使用できるが、バッチ予測またはオンライン予測の提供には使用できないリージョンを表します。

ダガーの付いたセルは、指定されたアクセラレータがバッチ予測またはトレーニングには利用できるが、トレーニングには使用できないリージョンを表します。

ジョブで複数のタイプの GPU を使用する場合、それらの GPU のすべてがリージョン内の同じゾーンで使用可能でなければなりません。たとえば、NVIDIA Tesla T4 GPU、NVIDIA Tesla K80 GPU、NVIDIA Tesla P100 GPU を使用して us-central1 でジョブを実行することはできません。us-central1 内ではこれらすべての GPU をジョブに使用できますが、このリージョンには、3 タイプの GPU をすべて提供している単一のゾーンはありません。ゾーンでの GPU の可用性については、コンピューティング ワークロード用 GPU の比較をご覧ください。

BigQuery のロケーションの要件

BigQuery テーブルをマネージド テーブル データセットまたはテーブル予測データのソースとして使用する場合、テーブルが次のロケーション要件を遵守している必要があります。

南北アメリカ

  • BigQuery テーブルは、マルチリージョン(US)またはリージョン(us-central1)のいずれかです。

  • BigQuery のビューはリージョン(us-central1)でなければなりません。

  • テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

ヨーロッパ

  • BigQuery のテーブルとビューはリージョン(europe-west4)でなければなりません。

  • ロケーション: Vertex AI ジョブが実行されるリージョン(us-central1europe-west4asia-east1 など)。

  • テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

Cloud Storage バケットの要件

データのインポートなど、一部の Vertex AI タスクでは、Cloud Storage バケットを使用します。

  • Vertex AI で使用する Cloud Storage バケットを作成する際は、次の設定を使用することをおすすめします。

    • ロケーション タイプ: Region.
    • ロケーション: Vertex AI を使用しているリージョン。例: us-central1europe-west4、または asia-east1
    • ストレージ クラス: Standard

    これらの設定は厳密には必須ではありませんが、設定を使用するとパフォーマンスが向上することがよくあります。たとえば、Vertex AI を使用してマルチリージョンのバケットを使用できますが、Vertex AI リソースと同じリージョンのバケットからデータを読み込むと、レイテンシが短縮される可能性があります。

  • バケットが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

リソース ロケーションの制限

組織のポリシー管理者は、リソース ロケーションの制約を作成することで、Vertex AI を利用できるリージョンを制限できます。Vertex AI にリソース ロケーションの制約を適用する方法をご覧ください

リソース ロケーションの制約は、DataLabelingJob リソースには適用されません。

次のステップ