Gemini Enterprise Agent Platform Notebooks
您可自由選用 Colab Enterprise 或 Gemini Enterprise Agent Platform Workbench，並使用 Agent Platform 的各項功能，執行整個資料科學工作流程，包括資料探索、原型設計和正式部署等。
在減少服務之間的環境切換下，以原生方式分析資料
要大規模訓練的資料。建構和訓練模型的速度比傳統筆記本加快 5 倍
輕鬆連結 Agent Platform 服務，即可擴充模型開發規模
優點
輕鬆探索及分析
輕鬆探索及分析
透過整合 BigQuery、Managed Service for Apache Spark、Spark 和 Agent Platform，簡化存取資料和在筆記本內使用機器學習功能的流程。
快速原型設計及模型開發
快速原型設計及模型開發
利用 Agent Platform Training 近乎無限的運算能力，進行實驗和原型設計，從資料處理一路擴展到大規模訓練。
端對端筆記本工作流程
端對端筆記本工作流程
只要使用 Colab Enterprise 或 Agent Platform Workbench，您就能透過單一介面在 Agent Platform 實作訓練和部署工作流程。
主要功能與特色
主要功能與特色
Colab Enterprise
Colab Enterprise 結合了 Google 研究所開發且超過 700 萬名數據資料學家使用的筆記本，以及 Google Cloud 的企業級安全性與法規遵循機制。這個環境採用無伺服器架構且支援協作，無須設定即可快速開始使用。
採用 AI 技術輔助的程式碼輔助功能 (例如程式碼完成和生成功能)，讓您更輕鬆地使用 Python 建構 AI/機器學習模型，減少編寫重複程式碼的需求，專心處理資料和模型。
Agent Platform Workbench
Agent Platform Workbench 提供 JupyterLab 體驗和進階自訂功能。
全代管運算
Agent Platform Notebooks 是可擴充的企業級全代管運算基礎架構，具備安全控管機制和使用者管理功能。
互動式資料和機器學習體驗
透過輕鬆連結至 Google Cloud 的大數據解決方案，探索資料並訓練機器學習模型。
提供完整的端對端機器學習訓練的入口網站
幾乎無須轉換，即可在 Agent Platform 開發及部署 AI 解決方案。
所有功能與特色
所有功能與特色
| 簡化資料存取權 | 擴充功能可以順暢地連結整個資料基礎架構，包括 BigQuery、資料湖泊、Managed Service for Apache Spark 和 Spark 等。此外，您可以根據分析和 AI 需求順暢擴充資源或水平擴展。 |
| 使用目錄探索資料來源 | 撰寫 SQL、Spark 查詢時，可以使用已啟用語法感知和自動完成功能的筆記本儲存格。 |
| 資料視覺化 | 整合式智慧型視覺化工具可提供簡單明瞭的資料深入分析。 |
| 採用免人工管理且符合成本效益的基礎架構 | 運算的所有層面均受到管理。閒置逾時和自動關閉功能可將總持有成本最佳化。 |
| 簡化企業安全機制 | 立即可用的 Google Cloud 安全性控管機制。對其他 Google Cloud 服務進行單一登入和簡易驗證。 |
| 在同一處的資料湖泊和 Spark | 無論使用 TensorFlow、PyTorch 或 Spark，都能透過 Agent Platform Workbench 執行任何引擎。 |
| 深度 Git、訓練和機器學習運作整合 | 只要按幾下滑鼠，即可將筆記本插入現有的運算工作流程。使用筆記本進行分散式訓練、超參數最佳化，或排程/觸發持續訓練。與 Agent Platform 服務深入整合後，即可直接在筆記本中使用 MLOps 功能，不必重寫程式碼或另建新工作流程。 |
| 順暢的持續整合/持續推送軟體更新 | Kubeflow 管道整合功能，可讓您使用 Notebooks 做為理想、測試及驗證的部署目標。 |
| 筆記本檢視器 | 共用定期更新的筆記本儲存格輸出內容，以便用於報表和簿記。 |
