AI Platform NotebooksBeta 版

這是一項企業級筆記本服務,可在數分鐘內開始執行您的專案。

JupyterLab 代管筆記本執行個體

JupyterLab 代管筆記本執行個體

AI Platform Notebooks 是一項提供整合型 JupyterLab 環境的代管服務,只需按一下滑鼠,機器學習開發人員和數據資料學家即可建立執行 JupyterLab 的執行個體。此外,這些執行個體也已經預先安裝最新的數據資料學和機器學習架構以供使用。Notebooks 已經與 BigQuery、Cloud Dataproc 和 Cloud Dataflow 整合,可以輕鬆地執行多項工作,包括提取資料、預先處理和探索資料,以及最終的模型訓練和部署作業等。

快速設定和執行

快速設定和執行

您只需按一下滑鼠即可部署新的 JupyterLab 執行個體,並立即開始分析資料。每個執行個體都預先設定了最熱門的數據資料學和機器學習程式庫的最佳化版本,讓您不必費心進行建立和管理 VM 等工作。

採用熱門的開放原始碼架構

採用熱門的開放原始碼架構

無需經歷陡峭的學習曲線,Notebooks 採用符合業界標準的 JupyterLab 介面,並預先安裝熱門資料庫的最佳化版本,例如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、pandas、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。

視需求調度資源

視需求調度資源

您可以透過新增 CPU、RAM 和 GPU 的方式,從小規模開始擴充。當您的資料規模對一台機器來說太大時,可以直接改用 BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Dataflow 等分散式服務,以及 AI 平台訓練和預測。

端對端支援

端對端支援

您無須離開 Notebooks,即可從資料前往已部署的機器學習模型。您可以從 BigQuery 中提取資料、使用 Cloud Dataproc 轉換這些資料,並利用 AI Platform 服務或 Kubeflow 進行分散式訓練和線上預測。

功能與特色

JupyterLab 代管體驗

Notebooks 是以符合業界標準的 JupyterLab 為基礎所打造而成,因此,您可以將 Notebooks 與其他 Python 數據資料學工具一起使用,並透過安裝 JupyterLab 外掛程式來自訂您的環境。

支援 AI Hub

Notebooks 與 AI Hub 緊密整合;AI Hub 是一個豐富的隨插即用 AI 元件目錄。您可以透過 Google 研究人員和 Google 客戶工程師及合作夥伴探索並執行可直接部署和互動的筆記本,並透過在 GCP 機構內共用您自己的筆記本來促進協作,幫助其他人在您的工作成果基礎上進行構建作業。

支援數據資料學架構

我們提供預先設定的環境,並支援最熱門的數據資料學程式庫,包括 pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn 和 Matplotlib,以及機器學習架構,例如 TensorFlow、Keras、XGBoost 和 PyTorch。

針對機器學習進行最佳化

Notebooks 的 TensorFlow 和 PyTorch 最佳化版本能讓您充分利用 GCP 硬體的優勢,並從您的執行個體中直接新增及移除 GPU。

整合體驗

Notebooks 已預先安裝 GCP 用戶端程式庫,能讓您輕鬆地分析資料並建立、訓練和部署機器學習模型。

支援 Git

您可以從 Git 存放區中輕鬆地提取和推送筆記本,也能輕鬆與同事共用您的筆記本。

機器學習開發:端對端週期

AI 平台筆記本產品

用多少付多少的收費方式

沒有最低費用門檻,也不需要預付任何費用,您可以免費使用 Notebooks。您只需為 Notebooks 執行個體使用的雲端資源支付費用:AI Platform Training、AI Platform Predictions、Compute Engine、BigQuery 和 Cloud Storage。您可以使用 Pricing Calculator 估算執行工作負載的各項成本。

資源

如何使用 AI Platform Notebooks

AI Platform 說明文件

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