AI Platform Notebooks베타

단 몇 분 만에 프로젝트를 준비하여 실행할 수 있는 기업용 메모장 서비스
관리형 JupyterLab 메모장 인스턴스

관리형 JupyterLab 메모장 인스턴스

AI Platform Notebooks는 통합 JupyterLab 환경을 제공하는 관리형 서비스입니다. 이 서비스에서는 최신 데이터 과학 및 머신러닝 프레임워크가 사전 설치된 JupyterLab을 실행하는 인스턴스를 머신러닝 개발자 및 데이터 과학자가 클릭 한 번으로 만들 수 있습니다. Notebooks는 BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow와 통합되어 데이터 수집부터 사전 처리, 탐색, 모델 학습 및 배포에 이르는 모든 단계를 수월하게 진행할 수 있습니다.

빠른 준비 및 실행

클릭 한 번으로 새 JupyterLab 인스턴스를 배포하고 즉시 데이터 분석을 시작할 수 있습니다. 인스턴스마다 가장 많이 사용되는 데이터 과학 및 머신러닝 라이브러리의 최적화 버전이 사전 구성되어 있어 VM의 생성 및 관리를 걱정할 필요가 없습니다.

인기 있는 오픈소스 프레임워크 사용

Notebooks는 업계 표준 JupyterLab 인터페이스를 사용할 뿐만 아니라 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib 등 일반적으로 많이 사용되는 라이브러리의 최적화 버전이 사전 설치되어 있어 사용법을 빨리 익힐 수 있습니다.

필요에 따라 규모 조정

소규모로 시작한 후 CPU, RAM, GPU를 추가해 확장할 수 있습니다. 데이터 규모가 머신 한 대에서 처리하기에 너무 커지면 BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, AI Platform 학습 및 예측 등의 분산 시스템으로 원활하게 전환할 수 있습니다. 

엔드 투 엔드 지원

Notebooks 하나로 데이터부터 배포된 머신러닝 모델까지 모두 처리할 수 있습니다. BigQuery에서 데이터를 가져오고 Cloud Dataproc을 사용해 데이터를 변환하며 AI Platform 서비스 또는 Kubeflow를 활용해 분산형 학습과 온라인 예측을 수행할 수 있습니다. 

특징

관리형 JupyterLab 환경

Notebooks는 업계 표준 JupyterLab을 기반으로 합니다. 따라서 Python 및 데이터 과학 커뮤니티와 함께 사용할 수 있음은 물론 JupyterLab 플러그인을 설치하여 환경을 맞춤설정할 수 있습니다. 

AI Hub 지원

Notebooks는 플러그 앤 플레이 AI 구성요소 카탈로그인 AI Hub와 긴밀하게 통합됩니다. Google 및 파트너의 AI 연구자와 고객 엔지니어들이 쉽게 배포할 수 있는 대화형 메모장을 찾아 실행할 수 있으며 다른 사용자가 내 작업을 기반으로 빌드할 수 있도록 자신의 메모장을 GCP 조직 안에서 공유하여 공동작업을 촉진할 수 있습니다.

데이터 과학 프레임워크 지원

Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Matplotlib 등 가장 많이 사용되는 데이터 과학 라이브러리와 TensorFlow, Keras, XGBoost, PyTorch 같은 머신러닝 프레임워크를 지원하는 사전 구성된 환경을 제공합니다. 

머신러닝을 위한 최적화

Notebooks의 최적화된 TensorFlow 및 PyTorch 버전을 사용하면 GCP 하드웨어를 최대한 활용하고 인스턴스에서 GPU를 원활하게 추가 및 삭제할 수 있습니다. 

통합 환경

Notebooks에는 GCP 클라이언트 라이브러리가 사전 설치되어 있어 간단하게 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 빌드, 학습, 배포할 수 있습니다. 

Git 지원

Git 저장소에서 메모장을 쉽게 가져오고 내보낼 수 있어 메모장을 동료와 공유하기가 수월합니다.

고급 네트워킹

VPC에서 Google Private Access 또는 인터넷을 통해 Google Cloud Storage에 액세스할 수 있는 경우 메모장 인스턴스에 Virtual Private Cloud(VPC)를 선택할 수 있습니다. 또한 공개 IP 주소를 사용 중지하고 프록시를 통해 인스턴스에 액세스할 수 있습니다.

단일 사용자 모드 및 서비스 계정 액세스

단일 사용자가 액세스할 수 있는 메모장 인스턴스를 만들 수 있습니다. 또한 메모장에 대한 액세스 권한이 있는 서비스 계정을 지정할 수 있습니다. 

자체 컨테이너 가져오기

원하는 컨테이너에서 메모장 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 이로써 조직에서 지정한 특정 라이브러리를 유연하게 설치하거나 사용자 환경설정에 따라 JupyterLab을 실행하는 환경을 유연하게 사전 구성할 수 있습니다.

머신러닝 개발: 엔드 투 엔드 주기

리소스

가격 책정

최소 수수료나 선불 약정이 없으며 Notebooks를 무료로 사용할 수 있습니다. AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, BigQuery, Cloud Storage 등 메모장 인스턴스에서 사용한 클라우드 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 가격 계산기를 사용하면 워크로드실행 비용을 추정하는 데 도움이 됩니다. 

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