AI Platform Notebooks(beta)

Un servizio di blocco note aziendale che consente di rendere i tuoi progetti operativi nell'arco di pochi minuti.
Istanze di blocco note JupyterLab gestite

Istanze di blocco note JupyterLab gestite

AI Platform Notebooks è un servizio gestito che offre un ambiente integrato JupyterLab in cui gli sviluppatori di machine learning e i data scientist possono creare, con un solo clic, istanze con JupyterLab, in cui sono preinstallati i più recenti framework di data science e machine learning. Il servizio Notebooks è integrato con BigQuery, Cloud Dataproc e Cloud Dataflow, semplificando il passaggio dall'importazione dei dati ai processi di pre-elaborazione ed esplorazione, fino ad arrivare all'addestramento e al deployment dei modelli.

Operatività immediata

È possibile eseguire il deployment di nuove istanze JupyterLab con un clic e iniziare immediatamente ad analizzare i dati. Ogni istanza è preconfigurata con versioni ottimizzate delle più popolari librerie di data science e machine learning, quindi non sarà necessario creare e gestire alcuna VM.

Utilizzo dei framework open source più diffusi

Nessuna curva di apprendimento: Notebooks utilizza l'interfaccia JupyterLab standard di settore ed è preinstallato con versioni ottimizzate delle librerie più diffuse come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy e Matplotlib.

Scalabilità on demand

Puoi iniziare con poche risorse e scalare verticalmente aggiungendo CPU, RAM e GPU. Quando il volume dei tuoi dati diventa eccessivamente elevato per una singola macchina, passa senza interruzioni a servizi distribuiti come BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, AI Platform Training e AI Platform Training and Prediction. 

Supporto end-to-end

Passerai dai dati a un modello di machine learning distribuito senza mai uscire da Notebooks. Estrai i dati da BigQuery, usa Cloud Dataproc per trasformarli e sfrutta i servizi AI Platform o Kubeflow per l'addestramento distribuito e le previsioni online.

Funzionalità

Esperienza JupyterLab gestita

Notebooks si basa sull'interfaccia JupyterLab, standard di settore. Pertanto lo puoi utilizzare con RPython e la community di data science di Python e personalizzare il tuo ambiente installando i plugin di JupyterLab. 

Supporto per AI Hub

Notebooks è perfettamente integrato con AI Hub, un ricco catalogo di componenti IA plug-and-play. Puoi scoprire ed eseguire blocchi note interattivi e facilmente distribuibili dei nostri partner, dei ricercatori IA e dei customer engineer di Google e promuovere la collaborazione condividendo i tuoi blocchi note all'interno dell'organizzazione GCP per consentire ad altri di basarsi sul tuo lavoro per creare nuove funzionalità.

Supporto per framework di data science

Forniamo un ambiente preconfigurato che supporta le librerie di data science più diffuse, come pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn e Matplotlib, oltre a framework di ML quali TensorFlow, Keras, XGBoost e PyTorch.

Ottimizzazione per il machine learning

Le versioni ottimizzate di Notebooks di TensorFlow e PyTorch ti consentono di sfruttare al meglio l'hardware GCP e aggiungere o rimuovere GPU dalla tua istanza senza interruzioni.

Esperienza integrata

Le librerie client di GCP sono preinstallate su Notebooks, facilitando l'analisi dei dati e la creazione, l'addestramento e il deployment dei modelli ML.

Supporto per Git

È semplice eseguire il pull o il push dei blocchi note dal o nel tuo repository Git, facilitandone anche la condivisione con i colleghi.

Configurazione di rete avanzata

Puoi selezionare qualsiasi virtual private cloud (VPC) per le istanze di blocco note, a condizione che il tuo VPC abbia accesso tramite accesso privato di Google o tramite Internet a Google Cloud Storage. Puoi anche disattivare l'indirizzo IP pubblico e accedere alla tua istanza tramite proxy.

Modalità singolo utente e accesso all'account di servizio

Puoi creare un'istanza di blocco note accessibile da un singolo utente. Puoi anche specificare un account di servizio che ha accesso al blocco note. 

Utilizza il tuo container personalizzato

Puoi eseguire un'istanza di blocco note su un container a tua scelta. In questo modo avrai la flessibilità di installare librerie specifiche richieste dalla tua organizzazione o di preconfigurare l'ambiente che esegue JupyterLab a tua scelta.

Sviluppo del machine learning: il ciclo end-to-end

Risorse

Prezzi

Non sono previste tariffe minime o impegni iniziali. Notebooks può essere usato gratuitamente. Paghi solamente per le risorse cloud utilizzate con l'istanza Notebooks: AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, BigQuery e Cloud Storage. Il nostro Calcolatore prezzi può aiutarti a stimare i costi di esecuzione dei tuoi carichi di lavoro

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