Notebooks Gemini Enterprise Agent Platform
Choisissez Colab Enterprise ou Gemini Enterprise Agent Platform Workbench. Accédez à toutes les fonctionnalités de Agent Platform pour travailler sur l'ensemble du workflow de data science, de l'exploration des données au prototype en passant par la production.
Analyse native des données avec réduction des changements de contexte entre les services
Données pour l'entraînement à grande échelle. Créez et entraînez des modèles cinq fois plus rapidement qu'avec des notebooks traditionnels
Faites évoluer le développement de modèles grâce à une connectivité simple aux services Agent Platform
Avantages
Facilité d'exploration et d'analyse
Facilité d'exploration et d'analyse
Accès simplifié aux données et accès au machine learning dans les notebooks avec l'intégration de BigQuery, Managed Service pour Apache Spark, Spark et Agent Platform.
Rapidité de prototypage et de développement de modèles
Rapidité de prototypage et de développement de modèles
Exploitez la puissance du calcul infini avec Agent Platform Training à des fins de tests et de prototypage, pour passer des données à l'entraînement à grande échelle.
Workflows de notebooks de bout en bout
Workflows de notebooks de bout en bout
Avec Colab Enterprise ou Agent Platform Workbench, vous pouvez mettre en œuvre vos workflows d'entraînement et de déploiement sur Agent Platform de manière centralisée.
Principales fonctionnalités
Principales fonctionnalités
Colab Enterprise
Colab Enterprise associe le notebook développé par Google Research et utilisé par plus de sept millions de data scientists aux fonctionnalités de sécurité et de conformité de Google Cloud à l'échelle de l'entreprise. Lancez-vous rapidement avec un environnement collaboratif sans serveur ni configuration.
Les fonctionnalités d'assistance au code basées sur l'IA, comme la complétion automatique et la génération de code, facilitent la création de modèles d'IA/de ML en Python. Puisque vous n'avez plus besoin d'écrire du code répétitif, vous pouvez vous concentrer sur vos données et vos modèles.
Agent Platform Workbench
Agent Platform Workbench offre une expérience JupyterLab et des fonctionnalités de personnalisation avancées.
Calculs entièrement gérés
Les notebooks Agent Platform fournissent une infrastructure de calcul entièrement gérée, évolutive et adaptée aux entreprises avec des contrôles de sécurité et des fonctionnalités de gestion des utilisateurs.
Expérience interactive des données et du ML
Explorez les données et entraînez des modèles de ML grâce à des connexions faciles aux solutions de big data de Google Cloud.
Portail d'entraînement de ML de bout en bout
Développez et déployez des solutions d'IA sur Agent Platform avec une transition minimale.
Documentation
Ressources techniques
Toutes les fonctionnalités
Toutes les fonctionnalités
| Accès simplifié aux données | Les extensions se connecteront de manière fluide à l'ensemble de l'infrastructure de données, y compris à BigQuery, Data Lake, Managed Service pour Apache Spark et Spark. Effectuez un scaling vertical ou horizontal sans difficulté en fonction de vos besoins d'analyse et d'IA. |
| Explorer les sources de données à l'aide d'un catalogue | Écrivez des requêtes SQL et Spark à partir d'une cellule de notebook compatible avec la saisie semi-automatique et la syntaxe. |
| Visualisation des données | Des outils de visualisation intégrés et intelligents vous permettent de dégager facilement des insights à partir des données. |
| Infrastructure pratique et économique | Tous les aspects du calcul sont gérés. Le délai d'inactivité et l'arrêt automatique permettent d'optimiser le coût total de possession. |
| Sécurité simplifiée pour les entreprises | Commandes de sécurité prêtes à l'emploi de Google Cloud. Authentification unique et simple à d'autres services Google Cloud. |
| Lac de données et Spark regroupés au même endroit | Si vous utilisez TensorFlow, PyTorch ou Spark, vous pouvez exécuter n'importe quel moteur à partir d'Agent Platform Workbench. |
| Intégration poussée de Git, de l'entraînement et des MLOps | Quelques clics suffisent pour intégrer des notebooks dans les workflows d'opérations établis. Utilisez des notebooks pour l'entraînement distribué, l'optimisation des hyperparamètres ou l'entraînement continu planifié ou déclenché. L'intégration poussée aux services Agent Platform permet d'intégrer les MLOps dans le notebook, sans avoir à réécrire le code ou à créer de workflows. |
| Pipeline CI/CD intégré | L'intégration de Kubeflow Pipelines permet d'utiliser les notebooks comme cible de déploiement idéale, testée et validée. |
| Visionneuse de notebooks | Partagez le résultat des cellules de notebook mises à jour régulièrement à des fins de création de rapports et de comptabilité. |
Tarification
Tarifs
Détails des tarifs de Colab Enterprise
Détails des tarifs de Workbench Agent Platform.
Les modèles de tarification sont basés sur des ressources de calculs et de services basées sur l'infrastructure que vous utilisez, ainsi que sur les autres services utilisés dans les notebooks Agent Platform.
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