Model dasar pengukuran V1 perangkuman untuk chat dan suara

Ringkasan Agent Assist memberikan ringkasan percakapan kepada agen Anda setelah setiap percakapan selesai. Ringkasan ini membantu agen membuat catatan percakapan untuk meninjau dan memahami histori komunikasi pengguna akhir.

Fitur ini tersedia di region berikut: us-central1, us-east1, us-west1, us, northamerica-northeast1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, asia-southeast1, asia-northeast1, asia-south1, australia-southeast1, global.

Ada dua cara untuk menerapkan fitur Ringkasan:

  • Anda dapat melatih model kustom (chat atau suara).
  • Anda dapat menggunakan model dasar siap pakai (chat dan suara).

Halaman ini menyediakan langkah-langkah yang diperlukan untuk menerapkan model dasar pengukuran.

Misalnya, berikut adalah contoh percakapan input:

Output ringkasan model dasar pengukuran tentang percakapan mungkin terlihat mirip dengan berikut:

Mengonfigurasi profil percakapan

Profil percakapan mengonfigurasi serangkaian parameter yang mengontrol saran yang diberikan kepada agen selama percakapan. Langkah-langkah berikut akan membuat ConversationProfile dengan objek HumanAgentAssistantConfig.

Membuat profil percakapan

Untuk membuat profil percakapan, lakukan hal berikut:

  1. Panggil metode create pada resource ConversationProfile.
  2. Berikan nama untuk profil percakapan baru.
  3. Masukkan Google Cloud project ID Anda.
  4. Masukkan ID model Anda. Untuk menggunakan model ringkasan dasar pengukuran, jangan tentukan ID model. Sebagai gantinya, tetapkan baseline_model_version ke 1.0.
  5. Di CreateConversationProfileRequest untuk fitur saran, tentukan CONVERSATION_SUMMARIZATION untuk chat atau CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE untuk suara.

Contoh model dasar untuk suara

Berikut adalah contoh JSON yang menggunakan model ringkasan dasar pengukuran untuk suara:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

Responsnya adalah objek ConversationProfile yang berisi name profil percakapan:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Contoh model dasar pengukuran untuk chat

Berikut adalah contoh JSON yang menggunakan model ringkasan dasar pengukuran untuk chat:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

Responsnya adalah objek ConversationProfile yang berisi name profil percakapan:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Menangani percakapan saat runtime

Percakapan ditangani dengan cara yang sama saat runtime, baik Anda menggunakan model dasar pengukuran maupun model kustom. Lihat dokumentasi Model kustom ringkasan untuk mengetahui detailnya.