El asistente de conocimiento generativo sintetiza la información que proporcionas con una conversación en curso y los metadatos del cliente disponibles para brindar respuestas pertinentes y oportunas a las preguntas de tu agente. Knowledge Assist generativo proactivo sigue una conversación en curso entre tu agente y un cliente para proporcionar de forma proactiva sugerencias de respuestas y consultas de búsqueda.
Sigue las recomendaciones de este documento para que la asistencia de conocimiento generativo y la asistencia de conocimiento generativo proactiva proporcionen información mejorada, precisa y útil para las necesidades de tu empresa.
Conjunto dorado
Un conjunto dorado es una pequeña porción de tus datos que se usa como ejemplos para evaluar el rendimiento de una función de Agent Assist. En el caso de la asistencia de conocimiento generativo (proactiva), tu conjunto de datos de referencia consta de más de un ejemplo que incluye una parte de una conversación, un agente o una pregunta sugerida, y la respuesta sugerida.
Crea un conjunto dorado que incluya entre 20 y 30 ejemplos que representen las necesidades de tu empresa.
Evaluación
A veces, la respuesta del conjunto dorado es diferente, pero la respuesta sugerida puede ser pertinente. Para aumentar la cantidad de artículos recomendados correctamente, incluye entre dos y cinco artículos pertinentes en los ejemplos de tu conjunto de datos de referencia. En otras palabras, aumenta la cantidad de fuentes citadas y evaluadas a más de una.
Modelos de Datastore
Para mejorar el rendimiento del resumen y la asistencia de conocimiento, actualiza tu agente de Datastore para que use el modelo de Gemini más reciente.
Sigue estos pasos para actualizar tu modelo de Datastore.
Abre Dialogflow.
Ve a Selección del modelo de Datastore > Selecciona el modelo de Gemini más reciente y haz clic en él.
Elige la versión más reciente del modelo de Gemini.
Personaliza el resumen
Usa los modelos de Gemini para personalizar el comportamiento y la longitud del resumen sugerido y alinearlos con tus expectativas (resumen corto, medio o detallado) según los requisitos de tu empresa.
El modelo gemini-1.0-pro-001 proporciona un resumen breve. El modelo gemini-1.5-flash-001 proporciona un resumen de longitud media. Además, el modelo gemini-1.0-flash-002 proporciona un resumen detallado. Además, puedes usar instrucciones personalizadas de resumen para especificar el comportamiento que deseas.
Sigue estos pasos para habilitar las instrucciones personalizadas de resumen.
Abre Dialogflow.
Ve a Summarization prompt.
Haz clic en Crear un mensaje personalizado.
Puntuación de confianza de Datastore
Si eliges el nivel de confianza medio para Datastore en un agente de Dialogflow, obtendrás una mayor cantidad de sugerencias que podrían ser relevantes. Esto puede ser útil hasta que puedas enriquecer los metadatos de los artículos.
Sigue estos pasos para habilitar el nivel de confianza medio.
Abre Dialogflow.
Ve a Fundamentación.
Marca Habilitar fundamentación.
Selecciona la opción Medio: Tenemos una confianza media en que la respuesta se basa en la información proporcionada.
Enriquecimiento de documentos
Las instrucciones de resumen personalizadas y los niveles de confianza medios producen el resumen de la respuesta y filtran tanto el Knowledge Assist generativo como el Knowledge Assist generativo proactivo. Sin embargo, no afectan la recuperación de fuentes de la asistencia de conocimiento generativo. Para solucionar este problema, agrega metadatos y anexos a los documentos para mejorar la visibilidad.