이 튜토리얼에서는 Agent Assist 콘솔을 사용하여 모델을 학습시키고 배포하는 과정을 안내합니다. 콘솔을 사용하여 모델을 학습시키고 성능을 테스트할 수 있지만 API를 직접 호출하여 모든 런타임 작업을 수행해야 한다는 점에 유의하세요. 안내는 Agent Assist 안내 가이드를 참조하세요.
시작하기 전에
- 일반에 공개된 대화 데이터 세트를 사용하는 경우 이러한 리소스를 사용하는 방법을 안내하는 문서를 검토하세요.
- 자체 데이터를 사용하는 경우에는 하나 이상의 대화 데이터 세트를 만들었는지 확인합니다. 모델 학습에는 대화 데이터 세트가 하나 이상 필요합니다.
새 모델 만들기 및 학습
Agent Assist 콘솔로 이동하여 페이지 왼쪽 끝에 있는 모델 메뉴 옵션을 클릭합니다.
모델 메뉴에 모든 모델이 표시됩니다. 새 모델을 만들려면 오른쪽 상단에서 +새로 만들기 버튼을 클릭합니다.
다음 페이지가 표시됩니다.
모델 유형에서 스마트 답장을 선택합니다.
이름 필드에 새 모델의 고유한 이름을 입력합니다.
모델을 학습시키는 데 사용할 대화 데이터 세트의 이름을 선택합니다. 스마트 답장 모델을 학습시키려면 대화 데이터 세트에 30,000개 이상의 대화가 포함되어 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 학습이 실패합니다. 학습 데이터 세트 필드를 클릭하면 자신이 이미 만든 모든 데이터 세트 목록이 포함된 팝업 메뉴가 나타납니다. 데이터 세트를 원하는 만큼 선택할 수 있습니다.
만들기를 클릭하여 새 모델을 만듭니다. 새 모델이 모델 페이지의 모델 목록에 나타납니다. 새 모델의 상태가 대기 중으로 표시되다가 모델이 학습되기 전까지는 생성 중으로 표시됩니다.
모델 배포
학습하는 데 하루 이상 걸릴 수 있습니다. 학습된 모델을 배포하려면 페이지 맨 오른쪽에 있는 모델과 연결된 세로 점 3개로 된 아이콘을 클릭하고 배포를 클릭합니다.
모델 허용 목록 관리
Agent Assist 콘솔을 사용하여 스마트 답장 모델을 만들 때 생성 프로세스에서 대화 중에 상담사에게 표시될 수 있는 잠재적 추천 목록도 생성합니다. 이 리소스를 허용 목록이라고 합니다. 허용 목록에는 선택한 대화 데이터 세트를 사용하여 생성된 모든 가능한 추천이 포함됩니다.
모델의 허용 목록에 액세스하려면 모델 메뉴로 이동한 후 모델의 이름을 클릭합니다. 모델의 세부정보 페이지로 이동합니다. 허용 목록에는 검토되지 않음, 허용됨, 차단됨과 같은 3가지 섹션의 탭이 있습니다. 허용 목록의 각 메시지는 이 3가지 목록 중 하나에 속할 수 있습니다. 차단된 추천은 런타임에 상담사에게 추천될 수 없습니다. 허용됨 및 검토되지 않음 목록에 포함된 추천만 대화 중에 표시됩니다. 허용 목록의 모든 추천은 기본적으로 모델을 만들 때 검토되지 않음으로 설정됩니다.
메시지 그룹화
허용 목록에 메시지가 50,000개 이상 있을 수 있습니다. Agent Assist에서는 메시지를 쉽게 관리할 수 있도록 의미가 비슷한 메시지를 자동으로 그룹화합니다. 메시지 오른쪽에 있는 유사한 메시지(X) 표시 링크를 클릭하면 비슷한 메시지를 확인할 수 있습니다.
메시지 검색, 수정, 생성
페이지 상단의 검색 항목 바를 사용하여 허용 목록의 모든 메시지를 검색할 수 있습니다. 메시지로 마우스를 가져가면 표시되는 연필 아이콘을 클릭하여 개별 메시지를 수정할 수도 있습니다. 메시지 텍스트가 포함된 창이 표시됩니다.
맞춤법과 문법만 수정하고 메시지의 의미는 변경하지 않는 것이 좋습니다. 수정된 텍스트가 모델의 의미에서 벗어날수록 메시지가 표시될 가능성이 낮아집니다.
또한 페이지 오른쪽 상단의 +메시지 추가 버튼을 클릭하여 새 메시지를 만들 수 있습니다. 수정된 메시지와 마찬가지로 생성된 메시지도 런타임 중에 표시될 가능성이 낮습니다.
메시지 허용/차단
검토되지 않은 메시지 목록에서 메시지를 하나 이상 선택하면 페이지 상단에 허용됨으로 이동 및 차단됨으로 이동 버튼이 나타납니다. 모델 이름 맨 오른쪽에 있는 세로 점 3개를 클릭하여 개별 메시지를 허용됨 또는 차단됨 목록으로 이동할 수도 있습니다.
다음 단계
배포된 모델을 사용하여 대화 프로필을 만듭니다.