대화 프로필은 에이전트에 제공되는 추천을 제어하는 매개변수 집합을 구성합니다. 이러한 매개변수는 런타임 중에 표시되는 추천을 제어합니다. 각 프로필은 대화를 위해 Dialogflow 가상 에이전트 또는 상담사를 구성합니다. 또한 상담사도 대화에 참여하면 표시할 추천 카테고리를 구성할 수도 있습니다(예:FAQ 문서 또는 자료 추천). 최종 사용자와의 대화를 만들려면 대화 프로필을 만들어야 합니다.
시작하기 전에
- 일반에 공개된 대화 데이터 세트 및 선행 학습된 모델을 사용하는 경우 이러한 리소스를 사용하는 방법을 안내하는 문서를 검토하세요.
자체 데이터를 사용하는 경우 대화 프로필을 만들려면 다음 중 하나를 완료해야 합니다.
- FAQ 지원 또는 자료 추천을 구현하려면 문서가 포함된 기술 자료를 만들어야 합니다.
- 스마트 답장을 구현하려면 스마트 답장 모델을 학습시키고 허용 목록을 관리해야 합니다.
대화 프로필 만들기 및 수정하기
- Agent Assist 콘솔로 이동합니다.
목록에서 프로젝트를 선택하고 왼쪽 사이드바 메뉴에서 대화 프로필을 클릭합니다.
페이지 오른쪽 상단에서 +새로 만들기를 클릭합니다.
다음 페이지가 표시됩니다.
표시되는 메뉴에서 표시 이름 상자에 고유한 대화 프로필 이름을 입력합니다.
사용 가능한 옵션 목록에서 추천 유형을 하나 이상 선택합니다. 선택한 각 기능에 대해 모델 및 허용 목록(스마트 답장 추천의 경우) 또는 기술 자료(FAQ 지원 또는 자료 추천의 경우)를 선택할 수 있습니다. 신뢰도 임곗값 및 최대 추천 개수 값을 입력하라는 메시지도 표시됩니다. 최대 추천 개수는 반환된 응답 추천 수 또는 지식 추천 수이며, 신뢰도 임곗값은 각 지식 추천 또는 응답 추천이 에이전트의 요청과 관련이 있다는 모델의 신뢰도 수준을 나타냅니다. 신뢰값이 높을수록 관련 응답이 반환될 가능성이 높아지지만, 높은 임곗값을 충족하는 사용 가능한 옵션이 없으면 응답이 더 적게 반환되거나 반환되지 않을 수 있습니다. 사용 중인 기능에 따라 신뢰도 임곗값을 스마트 답장=0.01, 자료 추천=0.1, FAQ 지원=0.4 등으로 설정하는 것이 좋습니다. 모든 경우에 최대 추천 개수 값은 3부터 시작하는 것이 좋습니다. 시뮬레이터를 사용하여 결과를 실험하고 원하는 성능을 얻을 때까지 신뢰값을 조정할 수 있습니다.
가져오기 메서드(인라인 또는 Pub/Sub)를 선택합니다. 인라인은 스마트 답장에만 사용할 수 있으며 이 기능과 함께 사용하는 것이 좋습니다.
(선택사항) 감정 분석을 사용 설정합니다. 이 기능은 에이전트와 최종 사용자 모두에게 받은 메시지를 분석하여 감정적 의도를 판단합니다.
(선택사항) Dialogflow 가상 에이전트로의 전달을 사용 설정합니다. 가상 에이전트는 상담사에게 에스컬레이션하기 전에 고객 문제를 해결하려는 자동화된 에이전트입니다. 이 전환 버튼을 사용 설정하면 시뮬레이터를 실행할 때 기존 가상 에이전트를 상담사에게 전달할 수 있습니다. 이 기능을 시뮬레이션하려면 Dialogflow ES 콘솔을 사용하여 Dialogflow 가상 에이전트를 만들고 해당 에이전트를 Agent Assist 콘솔에 사용 중인 것과 동일한 프로젝트에 연결해야 합니다.
만들기를 클릭합니다. 대화 프로필을 사용할 준비가 될 때까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
다음 단계
Agent Assist 시뮬레이터를 사용하여 대화 프로필의 성능을 테스트합니다.