Übersicht
Um Vorschläge zu machen, stützt sich Agent Assist auf Daten in Form von Dokumenten oder Unterhaltungstranskripten. Sie müssen Ihre Daten hochladen, bevor Sie Agent Assist verwenden können. Die verlinkten Anleitungen unten auf dieser Seite führen Sie durch die Schritte zum Hochladen Ihrer Daten mithilfe der Agent Assist Console. Mit der Console können Sie Agent Assist-Features konfigurieren und ihre Funktionsweise testen.
Datentypen
Agent Assist verwendet zwei Arten von Daten, um Vorschläge für menschliche Agents zu machen: Unterhaltungs-Datasets und Wissensdatenbanken, also Sammlungen von Wissensdokumenten (Artikel oder FAQ-Dokumente). Agent Assist-Features analysieren eine Unterhaltung in Echtzeit und erteilen menschlichen Kundenservicemitarbeitern Vorschläge, die auf Unterhaltungs-Datasets oder Wissensdatenbanken basieren.
Intelligente Antwort schlägt Textantworten an Agents vor, die mit einem Endnutzer interagieren. Diese Vorschläge werden von Modellen angezeigt, die mit Unterhaltungs-Datasets trainiert wurden. Jedes Modell ist definitionsgemäß benutzerdefiniert, da jedes Unterhaltungs-Dataset aus Ihren eigenen Unterhaltungs-Transkriptdaten besteht.
Die Features Hilfe zu FAQ und Artikelvorschlag beruhen auf Wissensdatenbanken und bieten Empfehlungen statt Unterhaltungs-Datasets. "Artikelvorschlag" empfiehlt während der Unterhaltung Wissensdokumente (z. B. Artikel) für Kundenservicemitarbeiter. "Hilfe zu FAQ" erteilt Vorschläge, die auf FAQ-Paaren (eine häufig gestellte Frage und die zugehörige Antwort) basieren und nicht auf vollständigen Artikeln. Sie müssen kein benutzerdefiniertes Modell trainieren, um diese Features verwenden zu können: Agent Assist verwendet Standardvorschlagsmodelle, um Vorschläge aus Ihrer Wissensdatenbank zu erteilen. Wenn Sie Ihre eigenen Unterhaltungsdaten hochladen möchten, um ein benutzerdefiniertes Vorschlagsmodell für "Artikelvorschlag" zu trainieren, wenden Sie sich bitte an Ihren Google-Ansprechpartner. Benutzerdefinierte Vorschlagsmodelle sind für "Hilfe zu FAQ" nicht verfügbar.
Nächste Schritte
Unterhaltungs-Dataset oder Wissensdatenbank erstellen.