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Configurer l'adaptation de modèle Speech-to-Text

Agent Assist utilise l'adaptation de modèle Speech-to-Text pour améliorer la qualité de la transcription en reconnaissant certaines expressions plus fréquemment que d'autres. Cette page explique comment configurer l'adaptation de modèle pour la transcription Speech-to-Text.

Utiliser la console Speech-to-Text

Vous ne pouvez créer que des ensembles d'expressions globaux avec la console Speech-to-Text. Les ensembles d'expressions régionaux doivent être créés à l'aide de l'API Speech-to-Text.

Dans la console Google Cloud , accédez à la page Speech-to-Text. Accéder à Speech-to-Text
Cliquez sur Adaptations du modèle.
Cliquez sur add_boxNouvelle ressource.
Choisissez la ressource Ensemble de phrases et la version de l'API V1, puis saisissez les phrases et les valeurs de boost. Copiez ensuite le nom de l'ensemble de phrases.
Cliquez sur Enregistrer.
Accédez à la console Agent Assist.
Cliquez sur Profils de conversation, puis sélectionnez le profil de conversation que vous souhaitez modifier.
Accédez à la section Ensembles de phrases et collez le nom de l'ensemble de phrases.

Utiliser l'API Speech-to-Text

Créez un script d'ensemble de phrases en suivant les instructions de reconnaissance vocale.

Exécutez le script Python suivant pour mettre à jour votre profil de conversation :

# Conversation Profile to update
PROJECT_ID = "sample-project"
LOCATION = "global"
CONVERSATION_PROFILE_ID = "sample-conversation-profile"
# Speech model adaptation resource names
SPEECH_ADAPTATION_PHRASES = ["projects/sample-project/locations/global/phraseSets/sample-phrase-sets"]

import google.auth
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession

scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
credentials, project = google.auth.default(
  scopes=scopes,
  quota_project_id=PROJECT_ID,
)
session = AuthorizedSession(credentials)

profile_url = f"https://dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/conversationProfiles/{CONVERSATION_PROFILE_ID}"
get_response = session.get(profile_url)
print("Checking for existing ConversationProfile...")
print(get_response.status_code)
print(get_response.json())
if get_response.status_code == 200:
  patch_response = session.patch(
     profile_url,
     params={
        "updateMask": "sttConfig.phraseSets"
     },
     json={
        "sttConfig": {
           "phraseSets": SPEECH_ADAPTATION_PHRASES
        }
     }
  )
  print("Updating ConversationProfile...")
  print(patch_response.status_code)
  print(patch_response.json())

Ensembles de phrases régionaux

Bien que l'adaptation de modèle Speech-to-Text ne soit compatible qu'avec l'anglais (en-US), vous pouvez configurer des ensembles de phrases pour d'autres régions linguistiques avec l'API Speech-to-Text. Cela est particulièrement utile pour transcrire des conversations en anglais qui ont lieu dans ces régions.

Utilisez l'exemple de commande suivant pour créer des ensembles d'expressions régionaux avec l'API Speech-to-Text.

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -H "X-Goog-User-Project: sample_project" \
    -d @sample_phrase_sets.json \
"https://us-speech.googleapis.com/v1/projects/sample-project/locations/us/phraseSets"

Le fichier JSON @sample_phrase_sets.json contient les ensembles de phrases suivants :

{
  "parent": "projects/sample-project/locations/us",
  "phraseSetId": "sample-phrase-sets",
  "phraseSet": {
    "name": "sample-phrase-sets",
    "phrases": [
      {
        "value": "Some phrase",
        "boost": 20
      }
    ]
  }
}

Le tableau suivant indique la région Speech-to-Text correspondante dans laquelle créer votre ensemble de phrases pour un profil de conversation dans une seule région Dialogflow.

Région Dialogflow	Région Speech-to-Text
us us-central1 us-east1 us-east7 us-west1 northamerica-northeast1 northamerica-northeast2	us
eu europe-west1 europe-west2 europe-west3 europe-west4	eu
australia-southeast1 asia-northeast1 asia-south1 asia-southeast1 me-west1 global	global