In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie einen übergeordneten Workflow erstellen und ausführen, in dem mehrere untergeordnete Workflows parallel ausgeführt werden.
Im folgenden Diagramm werden vier parallele Ausführungen des untergeordneten Workflows aufgerufen. So kann der übergeordnete Workflow Daten in parallelen Verzweigungen verarbeiten und die Gesamtausführungszeit wird reduziert. Der übergeordnete Workflow wartet, bis alle untergeordneten Workflows abgeschlossen sind, bevor eine Zusammenfassung der erfolgreichen und fehlgeschlagenen Ausführungen zurückgegeben wird. So wird die Fehlererkennung vereinfacht.
Lernziele
In dieser Anleitung werden Sie:
- Erstellen und bereitstellen eines untergeordneten Workflows, der Daten von einem übergeordneten Workflow empfängt.
- Erstellen und bereitstellen Sie einen übergeordneten Workflow, der mehrere untergeordnete Workflows mithilfe einer parallelen
for
-Schleife ausführt. - Führen Sie den übergeordneten Workflow aus, der parallele Ausführungen des untergeordneten Workflows aufruft.
- Die Ergebnisse aller erfolgreichen und fehlgeschlagenen Ausführungen von untergeordneten Workflows werden in einer Map gespeichert und zurückgegeben.
Sie können die folgenden Befehle in der Google Cloud Console oder über die Google Cloud CLI entweder in Ihrem Terminal oder in Cloud Shell ausführen.
Kosten
In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:
Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.
Vorbereitung
Von Ihrer Organisation definierte Sicherheitsbeschränkungen verhindern möglicherweise, dass die folgenden Schritte ausgeführt werden. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Anwendungen in einer eingeschränkten Google Cloud-Umgebung entwickeln.
Console
-
Sign in to your Google Account.
If you don't already have one, sign up for a new account.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Workflow Executions and Workflows APIs.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the Workflows > Workflows Invoker role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Workflows > Workflows Invoker.
- Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
-
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Workflow Executions and Workflows APIs.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the Workflows > Workflows Invoker role to the service account.
To grant the role, find the Select a role list, then select Workflows > Workflows Invoker.
- Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
-
gcloud
-
Sign in to your Google Account.
If you don't already have one, sign up for a new account.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Workflow Executions and Workflows APIs:
gcloud services enable workflowexecutions.googleapis.com
workflows.googleapis.com -
Set up authentication:
-
Create the service account:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Replace
SERVICE_ACCOUNT_NAME
with a name for the service account. -
Grant the
roles/workflows.invoker
IAM role to the service account:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=roles/workflows.invoker
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service account
-
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Workflow Executions and Workflows APIs:
gcloud services enable workflowexecutions.googleapis.com
workflows.googleapis.com -
Set up authentication:
-
Create the service account:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Replace
SERVICE_ACCOUNT_NAME
with a name for the service account. -
Grant the
roles/workflows.invoker
IAM role to the service account:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=roles/workflows.invoker
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service account
-
Untergeordneten Workflow erstellen und bereitstellen
Ein untergeordneter Workflow kann Daten von einem übergeordneten Workflow empfangen und verarbeiten. Im untergeordneten Workflow wird dies so demonstriert:
- Nimmt eine Ganzzahl als Argument entgegen
- 10 Sekunden lang inaktiv, um eine gewisse Verarbeitung zu simulieren
Gibt einen Indikator zurück, der angibt, ob die Ganzzahl eine ungerade oder gerade Zahl ist, um den Erfolg oder Misserfolg der Workflowausführung zu simulieren.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Klicken Sie auf
Erstellen.Geben Sie den Namen „
workflow-child
“ für den neuen Workflow ein.Wählen Sie in der Liste Region die Option us-central1 aus.
Wählen Sie das zuvor erstellte Dienstkonto aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie im Workflow-Editor die Definition für Ihren Workflow ein:
Klicken Sie auf Bereitstellen.
gcloud
Erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:
touch workflow-child.yaml
Öffnen Sie die Quellcodedatei in einem Texteditor und kopieren Sie den folgenden Workflow in die Datei.
Stellen Sie den Workflow bereit:
gcloud workflows deploy workflow-child \ --source=workflow-child.yaml \ --location=us-central1 \ --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Ersetzen Sie
SERVICE_ACCOUNT_NAME
durch den Namen des zuvor erstellten Dienstkontos.
Übergeordneten Workflow erstellen und bereitstellen
Der übergeordnete Workflow führt mithilfe einer parallelen for
-Schleife mehrere Äste des untergeordneten Workflows aus.
Kopieren Sie den Quellcode für die Workflowdefinition. Sie besteht aus den folgenden Teilen:
In einer Zuordnung werden die Ergebnisse der Ausführung der untergeordneten Workflows gespeichert. Weitere Informationen finden Sie unter Google Maps.
Eine
for
-Schleife wird parallel ausgeführt, um den untergeordneten Workflow aufzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Parallele Schritte und Iteration.Der untergeordnete Workflow wird über einen Connector aufgerufen. Jede Iteration des untergeordneten Workflows erhält das Argument
iteration
. Der übergeordnete Workflow wartet auf das Ergebnis der Ausführung jedes untergeordneten Workflows und speichert es. Weitere Informationen finden Sie unter Workflows Executions API-Connector und Laufzeitargumente.Die Ausführungsergebnisse werden zurückgegeben. Weitere Informationen finden Sie unter Ausführung eines Workflows abschließen.
Stellen Sie den Workflow bereit:
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Klicken Sie auf
Erstellen.Geben Sie den Namen „
workflow-parent
“ für den neuen Workflow ein.Wählen Sie in der Liste Region die Option us-central1 aus.
Wählen Sie das zuvor erstellte Dienstkonto aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Fügen Sie die Definition für den übergeordneten Workflow in den Workflow-Editor ein.
Klicken Sie auf Bereitstellen.
gcloud
Erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:
touch workflow-parent.yaml
Öffnen Sie die Quellcodedatei in einem Texteditor und fügen Sie die Definition für den übergeordneten Workflow ein.
Stellen Sie den Workflow bereit:
gcloud workflows deploy workflow-parent \ --source=workflow-parent.yaml \ --location=us-central1 \ --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Ersetzen Sie
SERVICE_ACCOUNT_NAME
durch den Namen des Dienstkontos, das Sie zuvor erstellt haben.
Übergeordneten Workflow ausführen
Führen Sie den übergeordneten Workflow so aus, dass Aufrufe des untergeordneten Workflows parallel ausgeführt werden. Die Ausführung sollte etwa 10 Sekunden dauern.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Klicken Sie auf der Seite Workflows auf den Workflow workflow-parent, um die Seite mit den Details aufzurufen.
Klicken Sie auf der Seite Workflow-Details auf play_arrow Ausführen.
Klicken Sie noch einmal auf Ausführen.
Sehen Sie sich die Ergebnisse des Workflows im Bereich Ausgabe an.
Die Ergebnisse sollten in etwa so aussehen, wobei Fehler bei den Iterationen 2 und 4 und ein Erfolg bei den Iterationen 1 und 3 angezeigt werden.
"failure": { "2": { "message": "Execution failed or cancelled.", "operation": { "argument": "{\"iteration\":2}", "duration": "10.157992541s", "endTime": "2023-07-11T13:13:13.028424329Z", "error": { "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18", "payload": "\"Error with iteration 2\"", ... "4": { "message": "Execution failed or cancelled.", "operation": { "argument": "{\"iteration\":4}", "duration": "10.157929734s", "endTime": "2023-07-11T13:13:13.061289142Z", "error": { "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18", "payload": "\"Error with iteration 4\"", ... "success": { "1": "Hello world1", "3": "Hello world3"
gcloud
Führen Sie den Workflow aus:
gcloud workflows run workflow-parent \ --location=us-central1
Die Ergebnisse sollten in etwa so aussehen, wobei Fehler bei den Iterationen 2 und 4 und ein Erfolg bei den Iterationen 1 und 3 angezeigt werden.
Waiting for execution [06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f] to complete...done. argument: 'null' duration: 14.065415004s endTime: '2023-07-11T12:50:43.929023883Z' name: projects/386837416586/locations/us-central1/workflows/workflow-parent/executions/06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f result: '{"failure":{"2":{"message":"Execution failed or cancelled.","operation":{"argument":"{\"iteration\":2}","duration":"10.143718070s","endTime":"2023-07-11T12:50:40.673209821Z","error":{"context":"RuntimeError: ... "Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error ... "Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error ... "success":{"1":"Hello world1","3":"Hello world3"}}' startTime: '2023-07-11T12:50:29.863608879Z' state: SUCCEEDED
Sie haben einen Workflow erstellt und bereitgestellt, der einen untergeordneten Workflow aufruft, vier Iterationen des untergeordneten Workflows in parallelen Verzweigungen ausführt und für jede Ausführung des untergeordneten Workflows einen Erfolg- oder Fehlerindikator zurückgibt.
Bereinigen
Wenn Sie ein neues Projekt für diese Anleitung erstellt haben, löschen Sie das Projekt. Wenn Sie ein vorhandenes Projekt verwendet haben und es beibehalten möchten, ohne die Änderungen in dieser Anleitung hinzuzufügen, löschen Sie die für die Anleitung erstellten Ressourcen.
Projekt löschen
Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.
So löschen Sie das Projekt:
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Anleitungsressourcen löschen
Löschen Sie die in dieser Anleitung erstellten Workflows:
gcloud workflows delete workflow-child gcloud workflows delete workflow-parent
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zur Workflow-Syntax finden Sie in der Referenz zur Workflow-Syntax.
- Weitere Informationen zu Workflow-Connectors finden Sie unter Informationen zu Connectors.