Einen Workflow ausführen, der andere Workflows parallel ausführt

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In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie einen übergeordneten Workflow erstellen und ausführen, der mehrere untergeordnete Workflows parallel ausführt.

Im folgenden Diagramm werden vier parallele Ausführungen des untergeordneten Workflows aufgerufen. So kann der übergeordnete Workflow Daten in parallelen Zweigen verarbeiten und die Gesamtausführungszeit wird verkürzt. Der übergeordnete Workflow wartet, bis alle Ausführungen des untergeordneten Workflows abgeschlossen sind, bevor er eine Zusammenfassung der erfolgreichen und fehlgeschlagenen Ausführungen zurückgibt. So wird die Fehlererkennung vereinfacht.

Lernziele

In dieser Anleitung werden Sie:

1. Untergeordneten Workflow erstellen und bereitstellen, der Daten von einem übergeordneten Workflow empfängt.
2. Erstellen und stellen Sie einen übergeordneten Workflow bereit, der mehrere untergeordnete Workflows mit einer parallelen for-Schleife ausführt.
3. Führen Sie den übergeordneten Workflow aus, der parallele Ausführungen des untergeordneten Workflows aufruft.
4. Die Ergebnisse aller erfolgreichen und fehlgeschlagenen Ausführungen von untergeordneten Workflows werden in einer Map gespeichert und zurückgegeben.

Sie können die folgenden Befehle in der Google Cloud -Konsole oder über das Google Cloud CLI entweder in Ihrem Terminal oder in Cloud Shell ausführen.

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Workflows

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Neuen Google Cloud Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweise

Von Ihrer Organisation definierte Sicherheitsbeschränkungen verhindern möglicherweise, dass die folgenden Schritte ausgeführt werden. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Anwendungen in einer eingeschränkten Google Cloud -Umgebung entwickeln.

Console

Sign in to your Google Account.

If you don't already have one, sign up for a new account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflow Executions and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the Workflows > Workflows Invoker role to the service account.

   To grant the role, find the Select a role list, then select Workflows > Workflows Invoker.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflow Executions and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the Workflows > Workflows Invoker role to the service account.

   To grant the role, find the Select a role list, then select Workflows > Workflows Invoker.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

gcloud

Sign in to your Google Account.
If you don't already have one, sign up for a new account.
Install the Google Cloud CLI.
If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
Create or select a Google Cloud project.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Workflow Executions and Workflows APIs:
gcloud services enable workflowexecutions.googleapis.com workflows.googleapis.com
Set up authentication:
1. Create the service account:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.

2. Grant the roles/workflows.invoker IAM role to the service account:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=roles/workflows.invoker

   Replace the following:

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
   • PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
   Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflow Executions and Workflows APIs:

gcloud services enable workflowexecutions.googleapis.com workflows.googleapis.com

Set up authentication:

1. Create the service account:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.

2. Grant the roles/workflows.invoker IAM role to the service account:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=roles/workflows.invoker

   Replace the following:

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
   • PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
   Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.

Untergeordneten Workflow erstellen und bereitstellen

Ein untergeordneter Workflow kann Daten von einem übergeordneten Workflow empfangen und verarbeiten. Im untergeordneten Workflow wird dies durch Folgendes veranschaulicht:

• Empfängt eine Ganzzahl als Argument
• Wartet 10 Sekunden, um eine Verarbeitung zu simulieren

• Gibt einen Indikator zurück, der auf der Grundlage dessen, ob die Ganzzahl eine ungerade oder gerade Zahl ist, den Erfolg oder Misserfolg der Workflowausführung simuliert.

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows auf.

   Zur Seite "Workflows"

2. Klicken Sie auf  Erstellen.

3. Geben Sie den Namen workflow-child für den neuen Workflow ein.

4. Wählen Sie in der Liste Region die Option us-central1 aus.

5. Wählen Sie das Dienstkonto aus, das Sie zuvor erstellt haben.

6. Klicken Sie auf Weiter.

7. Geben Sie im Workflow-Editor die folgende Definition für Ihren Workflow ein:

   main:
     params: [args]
     steps:
       - init:
           assign:
             - iteration : ${args.iteration}
       - wait:
           call: sys.sleep
           args:
               seconds: 10
       - check_iteration_even_or_odd:
           switch:
             - condition: ${iteration % 2 == 0}
               next: raise_error
       - return_message:
           return: ${"Hello world"+iteration}
       - raise_error:
           raise: ${"Error with iteration "+iteration}

8. Klicken Sie auf Bereitstellen.

gcloud

1. Erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:

   touch workflow-child.yaml

2. Öffnen Sie die Quellcodedatei in einem Texteditor und kopieren Sie den folgenden Workflow in die Datei.

   main:
     params: [args]
     steps:
       - init:
           assign:
             - iteration : ${args.iteration}
       - wait:
           call: sys.sleep
           args:
               seconds: 10
       - check_iteration_even_or_odd:
           switch:
             - condition: ${iteration % 2 == 0}
               next: raise_error
       - return_message:
           return: ${"Hello world"+iteration}
       - raise_error:
           raise: ${"Error with iteration "+iteration}

3. Stellen Sie den Workflow bereit:

   gcloud workflows deploy workflow-child \
       --source=workflow-child.yaml \
       --location=us-central1 \
       --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

   Ersetzen Sie SERVICE_ACCOUNT_NAME durch den Namen des Dienstkontos, das Sie zuvor erstellt haben.

Übergeordneten Workflow erstellen und bereitstellen

Im übergeordneten Workflow werden mehrere Zweige des untergeordneten Workflows mit einer parallelen for-Schleife ausgeführt.

1. Kopieren Sie den Quellcode für die Workflow-Definition. Sie besteht aus den folgenden Teilen:

   1. Eine Map wird verwendet, um die Ergebnisse der Ausführungen des untergeordneten Workflows zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter Maps.

      main:
        steps:
          - init:
              assign:
                - execution_results: {} # results from each execution
                - execution_results.success: {} # successful executions saved under 'success' key
                - execution_results.failure: {} # failed executions saved under 'failure' key

   2. Eine for-Schleife wird parallel ausgeführt, um den untergeordneten Workflow aufzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Parallele Schritte und Iteration.

      - execute_child_workflows:
          parallel:
            shared: [execution_results]
            for:
              value: iteration
              in: [1, 2, 3, 4]
              steps:
                  - iterate:

   3. Der untergeordnete Workflow wird über einen Connector aufgerufen. An jede Iteration des untergeordneten Workflows wird das Argument iteration übergeben. Der übergeordnete Workflow wartet auf das Ergebnis jeder untergeordneten Workflowausführung und speichert es. Weitere Informationen finden Sie unter Workflows Executions API-Connector und Laufzeitargumente.

      try:
        steps:
          - execute_child_workflow:
              call: googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run
              args:
                workflow_id: workflow-child
                #location: ...
                #project_id: ...
                argument:
                  iteration: ${iteration}
              result: execution_result
          - save_successful_execution:
              assign:
                - execution_results.success[string(iteration)]: ${execution_result}
      except:
          as: e
          steps:
            - save_failed_execution:
                assign:
                  - execution_results.failure[string(iteration)]: ${e}

   4. Die Ausführungsergebnisse werden zurückgegeben. Weitere Informationen finden Sie unter Workflow-Ausführung abschließen.

      - return_execution_results:
          return: ${execution_results}

2. Stellen Sie den Workflow bereit:

   Console

   1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows auf:

      Zur Seite "Workflows"

   2. Klicken Sie auf  Erstellen.

   3. Geben Sie den Namen workflow-parent für den neuen Workflow ein.

   4. Wählen Sie in der Liste Region die Option us-central1 aus.

   5. Wählen Sie das Dienstkonto aus, das Sie zuvor erstellt haben.

   6. Klicken Sie auf Weiter.

   7. Fügen Sie im Workflow-Editor die Definition für den übergeordneten Workflow ein.

   8. Klicken Sie auf Bereitstellen.

   gcloud

   1. Erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:

      touch workflow-parent.yaml

   2. Öffnen Sie die Quellcodedatei in einem Texteditor und fügen Sie die Definition für den übergeordneten Workflow ein.

   3. Stellen Sie den Workflow bereit:

      gcloud workflows deploy workflow-parent \
          --source=workflow-parent.yaml \
          --location=us-central1 \
          --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      Ersetzen Sie SERVICE_ACCOUNT_NAME durch den Namen des Dienstkontos, das Sie zuvor erstellt haben.

Übergeordneten Workflow ausführen

Führen Sie den übergeordneten Workflow aus, damit Aufrufe des untergeordneten Workflows parallel ausgeführt werden. Die Ausführungen sollten etwa 10 Sekunden dauern.

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows auf:

   Zur Seite "Workflows"

2. Klicken Sie auf der Seite Workflows auf den Workflow workflow-parent, um die Detailseite aufzurufen.

3. Klicken Sie auf der Seite Workflow-Details auf  Ausführen.

4. Klicken Sie noch einmal auf Ausführen.

5. Sehen Sie sich die Ergebnisse des Workflows im Bereich Ausgabe an.

   Die Ergebnisse sollten in etwa so aussehen. Sie weisen auf Fehler bei den Iterationen 2 und 4 und auf erfolgreiche Ausführungen bei den Iterationen 1 und 3 hin.

   "failure": {
     "2": {
       "message": "Execution failed or cancelled.",
       "operation": {
         "argument": "{\"iteration\":2}",
         "duration": "10.157992541s",
         "endTime": "2023-07-11T13:13:13.028424329Z",
         "error": {
           "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18",
           "payload": "\"Error with iteration 2\"",
   ...
     "4": {
       "message": "Execution failed or cancelled.",
       "operation": {
         "argument": "{\"iteration\":4}",
         "duration": "10.157929734s",
         "endTime": "2023-07-11T13:13:13.061289142Z",
         "error": {
           "context": "RuntimeError: \"Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18",
           "payload": "\"Error with iteration 4\"",
   ...
   "success": {
     "1": "Hello world1",
     "3": "Hello world3"

gcloud

Führen Sie den Workflow aus:

gcloud workflows run workflow-parent \
    --location=us-central1

Die Ergebnisse sollten in etwa so aussehen. Sie weisen auf Fehler bei den Iterationen 2 und 4 und auf erfolgreiche Ausführungen bei den Iterationen 1 und 3 hin.

Waiting for execution [06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f] to complete...done.
argument: 'null'
duration: 14.065415004s
endTime: '2023-07-11T12:50:43.929023883Z'
name: projects/386837416586/locations/us-central1/workflows/workflow-parent/executions/06c753e4-6947-4c62-ac0b-2a9d53fb1b8f
result: '{"failure":{"2":{"message":"Execution failed or cancelled.","operation":{"argument":"{\"iteration\":2}","duration":"10.143718070s","endTime":"2023-07-11T12:50:40.673209821Z","error":{"context":"RuntimeError:
...
"Error with iteration 2\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error
...
"Error with iteration 4\"\nin step \"raise_error\", routine \"main\", line: 18","payload":"\"Error
...
"success":{"1":"Hello world1","3":"Hello world3"}}'
startTime: '2023-07-11T12:50:29.863608879Z'
state: SUCCEEDED

Sie haben einen Workflow erstellt und bereitgestellt, der einen untergeordneten Workflow aufruft, vier Iterationen des untergeordneten Workflows in parallelen Zweigen ausführt und für jede Ausführung des untergeordneten Workflows einen Indikator für Erfolg oder Fehler zurückgibt.

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Wenn Sie ein neues Projekt für diese Anleitung erstellt haben, löschen Sie das Projekt. Wenn Sie ein vorhandenes Projekt verwendet haben und es beibehalten möchten, ohne die Änderungen in dieser Anleitung hinzuzufügen, löschen Sie die für die Anleitung erstellten Ressourcen.

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Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.

So löschen Sie das Projekt:

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Anleitungsressourcen löschen

Löschen Sie die in dieser Anleitung erstellten Workflows:

gcloud workflows delete workflow-child
gcloud workflows delete workflow-parent

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zur Workflow-Syntax finden Sie in der Referenz zur Workflow-Syntax.
• Weitere Informationen zu Workflow-Connectors finden Sie unter Informationen zu Connectors.