Hinweis

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie AutoML Video Intelligence Object Tracking für Ihr Projekt aktivieren.

Projekt einrichten

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  3. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  4. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Installieren Sie die Google Cloud CLI.
  8. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

    gcloud init
  9. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

    • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

    • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

  10. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  11. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Legen Sie für die Umgebungsvariable PROJECT_ID Ihre Projekt-ID fest.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die Umgebungsvariable PROJECT_ID bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Erstellen Sie einen Google Cloud Storage-Bucket zum Speichern Ihrer Videos und CSV-Eingabedateien.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://your-bucket-name/