Vertex AI Agent Engine 簡介

Vertex AI Agent Engine 是 Vertex AI 平台的一部分，這組服務可讓開發人員在正式環境中部署、管理及調度 AI 代理。Agent Engine 會處理基礎架構，以便在正式環境中調度代理，讓您專心打造應用程式。Vertex AI Agent Engine 提供下列服務，可單獨或搭配使用：

  • 執行階段：

  • 品質和評估 (搶先版)：使用整合式 Gen AI Evaluation Service 評估代理程式品質，並透過 Gemini 模型訓練執行作業，最佳化代理程式。

  • 樣本儲存庫 (搶先版)：儲存及動態擷取少量樣本，提升代理程式成效。

  • 工作階段 (搶先版)：Agent Engine 工作階段可儲存使用者與代理之間的個別互動，提供對話脈絡的明確來源。

  • 記憶庫 (搶先版)：Agent Engine 記憶庫可讓您儲存及擷取工作階段中的資訊，以便提供個人化的代理互動體驗。

Vertex AI Agent Engine 概念總覽

Vertex AI Agent Engine 是 Vertex AI Agent Builder 的一部分，這組功能可用於探索、建構及部署 AI 代理。

在 Vertex AI Agent Engine 中建立及部署

注意：如要透過 IDE 簡化 Vertex AI Agent Engine 的開發和部署體驗，請考慮使用 agent-starter-pack。提供可立即使用的範本、內建實驗用 UI，並簡化部署、作業、評估、自訂和可觀測性。

在 Vertex AI Agent Engine 上建構代理的流程如下：

步驟 說明
1. 設定環境 設定 Google 專案，並安裝最新版 Vertex AI SDK for Python。
2. 開發代理程式 開發可部署至 Vertex AI Agent Engine 的代理程式。
3. 部署代理程式 在 Vertex AI Agent Engine 受管理執行階段部署代理程式。
4. 使用代理程式 傳送 API 要求來查詢代理程式。
5. 管理已部署的代理程式 管理及刪除已部署至 Vertex AI Agent Engine 的代理程式。

下圖說明這些步驟：

建立及部署代理程式 

支援的架構

下表說明 Vertex AI Agent Engine 對各種代理程式架構的支援程度：

支援級別 代理程式架構
自訂範本：您可以調整自訂範本，支援從架構部署至 Vertex AI Agent Engine。 CrewAI、自訂架構
整合 Vertex AI SDK：Vertex AI Agent Engine 會在 Vertex AI SDK 和說明文件中，提供每個架構的受管理範本。 AG2、LlamaIndex
完整整合：這些功能已整合，可跨架構、Vertex AI Agent Engine 和更廣泛的 Google Cloud 生態系統運作。 代理程式開發套件 (ADK)、LangChain、LangGraph

使用 Agent Starter Pack 部署至正式環境

代理程式入門套件是一系列適用於正式環境的生成式 AI 代理程式範本，專為 Vertex AI Agent Engine 而建。Agent Starter Pack 提供下列項目：

  • 預先建構的代理範本：ReAct、RAG、多代理和其他範本。
  • 互動式遊樂場：測試及與代理互動。
  • 自動化基礎架構：使用 Terraform 簡化資源管理。
  • 持續整合/持續部署管道：運用 Cloud Build 的自動部署工作流程。
  • 可觀測性：內建支援 Cloud Trace 和 Cloud Logging。

如要開始使用，請參閱快速入門。

用途

如要透過端對端範例瞭解 Vertex AI Agent Engine，請參閱下列資源：

用途 說明 連結
連線至公開 API 來建構代理程式 換算貨幣。

建立可連結至匯率應用程式的函式，讓模型能準確回答「今天歐元兌美元的匯率是多少？」等查詢。		 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 簡介如何使用 Vertex AI Agent Engine 建構及部署代理程式
設計社區太陽能專案。

找出潛在位置、查詢相關政府機關和供應商，並查看區域和建築物的衛星圖像和太陽能發電潛力，找出安裝太陽能面板的最佳位置。		 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 使用 Vertex AI Agent Engine 建構及部署 Google Maps API 代理程式
連結至資料庫來建構代理程式 與 AlloyDB 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 整合。 網誌文章 - 隆重推出適用於 AlloyDB 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 的 Vertex AI LangChain

Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 將搭配 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 的 RAG 應用程式部署至 Vertex AI Agent Engine

Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 將搭配 PostgreSQL 適用的 AlloyDB 的 RAG 應用程式部署至 Vertex AI Agent Engine
使用可存取資料庫中資料的工具建構代理程式。 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 使用 Vertex AI Agent Engine 和 MCP Toolbox for Databases 部署代理程式
使用自然語言查詢及瞭解結構化資料存放區。 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 使用 Vertex AI Agent Engine 和 Vertex AI Search 的 RAG 建構對話式搜尋代理
使用自然語言查詢及瞭解圖形資料庫 網誌文章 - 使用 Vertex AI Agent Engine、LangChain 和 Neo4j 建構 GenAI GraphRAG 和 AI 代理
使用自然語言查詢及解讀向量儲存庫 網誌文章 - 使用 MongoDB Atlas 和 Vertex AI Agent Engine 簡化生成式 AI RAG
使用 Agent Development Kit (預先發布版) 建構代理 使用 Agent Development Kit 建構及部署代理程式。 Agent Development Kit - Deploy to Vertex AI Agent Engine
在 Vertex AI Express 模式中，使用 Vertex AI Agent Engine 工作階段和 Memory Bank 管理情境，無須付費。 代理開發套件 - Vertex AI 快速模式中的 Vertex AI Agent Engine 工作階段和 Memory Bank。
使用 OSS 架構建構代理 使用 OneTwo 開放原始碼架構建構及部署代理程式。 網誌文章 - OneTwo 和 Vertex AI Agent Engine：探索 Google Cloud上的進階 AI 代理程式開發作業
使用 LangGraph 開放原始碼架構建構及部署代理程式。 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 使用 Vertex AI Agent Engine 建構及部署 LangGraph 應用程式
偵錯及最佳化代理 使用 OpenTelemetry 和 Cloud Trace 建構及追蹤代理程式。 Vertex AI SDK for Python 筆記本 - 偵錯及最佳化代理程式：Vertex AI Agent Engine 中的追蹤指南

企業安全性

Vertex AI Agent Engine 支援多項功能，可協助您符合企業安全防護規定、遵守貴機構的安全防護政策，以及遵循安全防護最佳做法。支援的功能如下：

  • 客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)：Vertex AI Agent Engine 支援 CMEK，可使用您自己的加密金鑰保護資料，讓您擁有及全權控管用來保護 Google Cloud靜態資料的金鑰。詳情請參閱「Agent Engine CMEK」。

  • VPC Service Controls：Vertex AI Agent Engine 支援 VPC Service Controls，可強化資料安全性並降低資料竊取風險。設定 VPC Service Controls 後，已部署的代理程式會保留 Google API 和服務 (例如 BigQuery API、Cloud SQL Admin API 和 Vertex AI API) 的安全存取權，確保在您定義的範圍內順暢運作。最重要的是，VPC 服務控管機制可有效封鎖所有公開網際網路存取權，將資料移動限制在授權網路邊界內，大幅提升企業安全狀態。

  • Private Service Connect 介面：PSC-I 可讓專員與使用者虛擬私有雲中私下代管的服務互動。詳情請參閱「設定 VPC Service Controls 介面」。

  • HIPAA：Vertex AI Agent Engine 是 Vertex AI 平台的一部分，支援 HIPAA 工作負載。

支援的地區

Vertex AI Agent Engine 支援下列區域：

區域 位置 支援的版本
us-central1 愛荷華州 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
us-east4 北維吉尼亞州 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
us-west1 奧勒岡州 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
europe-west1 比利時 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
europe-west2 倫敦 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
europe-west3 法蘭克福 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
europe-west4 荷蘭 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
europe-southwest1 馬德里 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
asia-east1 台灣 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
asia-northeast1 東京 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
asia-south1 孟買 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
asia-southeast1 新加坡 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。
australia-southeast2 墨爾本 Google Analytics 功能支援 v1。v1beta1 支援預先發布版功能。

Agent Engine Memory Bank (預覽版) 支援下列區域：

區域 位置 支援的版本
us-central1 愛荷華州 支援 v1beta1 版本。
us-east4 北維吉尼亞州 支援 v1beta1 版本。
us-west1 奧勒岡州 支援 v1beta1 版本。
europe-west1 比利時 支援 v1beta1 版本。
europe-west4 荷蘭 支援 v1beta1 版本。
europe-southwest1 馬德里 支援 v1beta1 版本。

配額

下列限制適用於各區域中特定專案的 Vertex AI Agent Engine：
說明 限制
每分鐘建立、刪除或更新 Vertex AI Agent Engine 10
每分鐘建立、刪除或更新 Vertex AI Agent Engine 工作階段 100
Query 或 StreamQuery Vertex AI Agent Engine 每分鐘 90
每分鐘將事件附加至 Vertex AI Agent Engine 工作階段 300
Vertex AI Agent Engine 資源數量上限 100
每分鐘建立、刪除或更新 Vertex AI Agent Engine 記憶體資源 100
每分鐘從 Vertex AI Agent Engine Memory Bank 取得、列出或擷取資料 300

定價

Agent Engine Runtime 的定價依據是代理程式處理要求時使用的運算資源 (vCPU 時數) 和記憶體 (GiB 時數)。部署的代理程式處於閒置狀態時，不會產生費用。

產品 SKU ID 價格
ReasoningEngine vCPU 8A55-0B95-B7DC $0.0994 美元/vCPU 時數
ReasoningEngine Memory 0B45-6103-6EC1 $0.0105 美元/GiB 時數

詳情請參閱定價。

後續步驟