Preise für Legacy-Modelle

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.

Auf dieser Seite zeigt die Preise für Legacy-Modelle in Vertex AI. Für Modelle in Legacy-Modellfamilien werden keine neuen stabilen Versionen mehr herausgegeben. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Legacy-Modellen.

PaLM- und Codey-Modelle

Die Generative AI in Vertex AI wird nach 1.000 Zeichen Eingabe (Eingabeaufforderung) und 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort) abgerechnet. Alle Zeichen werden durch UTF-8-Codepunkte gezählt. Leerzeichen werden nicht berücksichtigt. Während der Vorschauphase werden Gebühren zu 100 % reduziert. Vorhersageanfragen, die zu gefilterten Antworten führen, werden nur für die Eingabe abgerechnet. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums werden Bruchteile von einem Cent (0,01 $) auf einen Cent aufgerundet.

Modell Typ Region Preis pro 1.000 Zeichen
PaLM 2 für Text (Text Bison) Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
  • Batchanfragen: $0,00020
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
  • Batchanfragen: 0,0004 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Reinforcement Learning durch menschliches Feedback us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
PaLM 2 für Text 32.000 (Text Bison 32.000) Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
  • Batchanfragen: $0,00020
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
  • Batchanfragen: 0,0004 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
PaLM 2 für Text
(Text Unicorn)		 Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0025 $
  • Batchanfragen: 0,0020 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0075 $
  • Batchanfragen: 0,0060 $
PaLM 2 für Google Chat (Chat Bison) Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Reinforcement Learning durch menschliches Feedback us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
PaLM 2 für Chat 32.000 (Chat Bison 32.000) Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $*
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $*
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Codey für Codegenerierung Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
  • Batchanfragen: $0,00020
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
  • Batchanfragen: 0,0004 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Codey für Codegenerierung 32.000 Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Codey für Codechat Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Codey für Codechat 32.000 Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $
Überwachte Feinabstimmung us-central1
europe-west4		 $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben.

Beispiel für die Kostenberechnung

Wenn ein Nutzer fünf separate Anfragen an das PaLM Text Bison-Modell sendet und jede Anfrage eine Eingabe mit 200 Zeichen und eine Ausgabe von 400 Zeichen hat, wird die Gesamtgebühr so berechnet:

Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.

Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.

Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.