Auf dieser Seite finden Sie Informationen zu Legacy-Modellen für die generative KI in Vertex AI. Für Modelle in Legacy-Modellfamilien werden keine neuen stabilen Versionen mehr herausgegeben. Sobald das Einstellungsdatum für alle stabilen Versionen eines Legacy-Modells erreicht ist, wird die Modellfamilie nicht mehr unterstützt.
PaLM API-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die alten PaLM API-Modelle zusammengefasst:
| Modellname | Beschreibung | Modellattribute | Unterstützung der Feinabstimmung |
|---|---|---|---|
| PaLM 2 für Text ( text-bison) |
Feinabstimmung der Natural Language-Anleitung und eignet sich für eine Vielzahl von Sprachaufgaben wie Klassifizierung, Zusammenfassung und Extraktion. | Maximale Eingabetokens: 8.192 Maximale Ausgabetokens: 1.024 Trainingsdaten: bis Februar 2023 |
Überwacht: Ja RLHF: Ja (Vorabversion) Destillation: Nein |
PaLM 2 für Text (text-unicorn) |
Das erweiterte Textmodell in der PaLM-Modellfamilie zur Verwendung mit komplexen Natural Language-Aufgaben. | Maximale Eingabetokens: 8.192 Maximale Ausgabetokens: 1.024 Trainingsdaten: bis Februar 2023 |
Überwacht: Nein RLHF: Nein Destillation: Ja (Vorabversion) |
| PaLM 2 for Text 32k ( text-bison-32k) |
Optimiert, um Anweisungen in natürlicher Sprache zu folgen, und für eine Vielzahl von Sprachaufgaben geeignet. | Maximale Tokens (Eingabe + Ausgabe): 32.768 Maximale Ausgabetokens: 8.192 Trainingsdaten: bis August 2023 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
| PaLM 2 für Chat ( chat-bison) |
Bereit für Anwendungsfälle mit Multi-Turn-Unterhaltungen. | Maximale Eingabetokens: 8.192 Maximale Ausgabetokens: 2.048 Trainingsdaten: bis Februar 2023 Maximale Anzahl der Schritte: 2.500 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
| PaLM 2 für Chat 32.000 ( chat-bison-32k) |
Bereit für Anwendungsfälle mit Multi-Turn-Unterhaltungen. | Maximale Tokens (Eingabe + Ausgabe): 32.768 Maximale Ausgabetokens: 8.192 Trainingsdaten: Bis August 2023 Maximale Anzahl der Schritte: 2.500 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
Codey APIs-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die älteren Modelle der Codey APIs zusammengefasst. Das code-gecko-Codevervollständigungsmodell ist kein altes Modell.
| Modellname | Beschreibung | Modellattribute | Unterstützung der Feinabstimmung |
|---|---|---|---|
| Codey für Code Generation ( code-bison) |
Ein Modell, das zur Generierung von Code auf Basis einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache optimiert ist Es kann beispielsweise einen Einheitentest für eine Funktion generieren. | Maximale Eingabetokens: 6.144 Maximale Ausgabetokens: 1.042 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
| Codey für Codegenerierung 32.000 ( code-bison-32k) |
Ein Modell, das zur Generierung von Code auf Basis einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache optimiert ist Es kann beispielsweise einen Einheitentest für eine Funktion generieren. | Maximale Tokens (Eingabe + Ausgabe): 32.768 Maximale Ausgabetokens: 8.192 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
| Codey für Codechat ( codechat-bison) |
Ein Modell, das für Chatbot-Unterhaltungen zur Hilfeleistung bei codebezogenen Fragen optimiert ist. | Maximale Eingabetokens: 6.144 Maximale Ausgabetokens: 1.042 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
| Codey für Codechat 32.000 ( codechat-bison-32k) |
Ein Modell, das für Chatbot-Unterhaltungen zur Hilfeleistung bei codebezogenen Fragen optimiert ist. | Maximale Tokens (Eingabe + Ausgabe): 32.768 Maximale Ausgabetokens: 8.192 |
Überwacht: Ja RLHF: Nein Destillation: Nein |
Sprachunterstützung
Die Vertex AI PaLM API und die Codey APIs unterstützen die folgenden Legacy-Modelle:
- Arabisch (
ar) - Bengalisch (
bn) - Bulgarisch (
bg) - Chinesisch, vereinfacht und traditionell (
zh) - Kroatisch (
hr) - Tschechisch (
cs) - Dänisch (
da) - Niederländisch (
nl) - Englisch (
en) - Estnisch (
et) - Finnisch (
fi) - Französisch (
fr) - Deutsch (
de) - Griechisch (
el) - Hebräisch (
iw) - Hindi (
hi) - Ungarisch (
hu) - Indonesisch (
id) - Italienisch (
it) - Japanisch (
ja) - Koreanisch (
ko) - Lettisch (
lv) - Litauisch (
lt) - Norwegisch (
no) - Polnisch (
pl) - Portugiesisch (
pt) - Rumänisch (
ro) - Russisch (
ru) - Serbisch (
sr) - Slowakisch (
sk) - Slowenisch (
sl) - Spanisch (
es) - Swahili (
sw) - Schwedisch (
sv) - Thailändisch (
th) - Türkisch (
tr) - Ukrainisch (
uk) - Vietnamesisch (
vi)
Datum der Einstellung des alten Modells
In der folgenden Tabelle sehen Sie das Einstellungsdatum der Legacy-Modelle:
| Chat-bison-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| chat-bison@002 | 6. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Chat-bison-32k-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| chat-bison-32k@002 | 4. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Code-Bison-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| code-bison@002 | 6. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Code-Bison-32k-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| code-bison-32k@002 | 4. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Codechat-Bison-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| codechat-bison@002 | 6. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Codechat-Bison-32k-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| codechat-bison-32k@002 | 4. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| text-bison-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| (text-bison@002) | 6. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Text-Bison-32k-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| text-bison-32k@002 | 4. Dezember 2023 | 9. Oktober 2024 |
| Text-Unicorn-Modell | Veröffentlicht | Einstellungsdatum |
|---|---|---|
| text-unicorn@001 | 30. November 2023 | Frühestens am 30. November 2024 |
Legacy-Modelle, die den bereitgestellten Durchsatz unterstützen
In dieser Tabelle sind ältere Modelle aufgeführt, die zugewiesenen Durchsatz unterstützen, der in Zeichen pro Sekunde gemessen wird. Außerdem sind die Mindestabnahmemengen und die Abnahmeraten aufgeführt.
| Modell | Durchsatz pro GSU | Mindestbestellmenge für GSUs | Abnahmeraten |
|---|---|---|---|
text-bison, chat-bison,
code-bison, codechat-bison |
4.000 | 5 | 1 Eingabezeichen = 1 Zeichen 1 Ausgabezeichen = 2 Zeichen |
text-unicorn |
400 | 5 | 1 Eingabezeichen = 1 Zeichen 1 Ausgabezeichen = 3 Zeichen |