En este documento, se describen las instrucciones del sistema y las prácticas recomendadas para escribir instrucciones del sistema eficaces. Si deseas obtener información para agregar instrucciones del sistema a tus instrucciones, consulta Usa instrucciones del sistema.
Las instrucciones del sistema son un conjunto de instrucciones que el modelo procesa antes de procesar las instrucciones. Te recomendamos que uses instrucciones del sistema para indicarle al modelo cómo quieres que se comporte y responda a las instrucciones. Por ejemplo, puedes incluir elementos como un arquetipo para adoptar, información contextual y instrucciones de formato.
Las instrucciones del sistema son especialmente útiles en los casos en que deseas proporcionar al modelo información que un usuario final no puede ver ni cambiar, lo que puede ayudarte a proporcionarle contexto adicional para comprender la tarea, proporcionar respuestas más personalizadas y cumplir con lineamientos específicos sobre la interacción completa del usuario con el modelo. Además, las instrucciones del sistema son beneficiosas cuando deseas ejecutar varias instrucciones con el mismo conjunto de instrucciones.
Cuando se establecen instrucciones del sistema, se aplican a toda la solicitud. Las instrucciones del sistema funcionan en varios turnos de usuario y modelo cuando se incluyen en la instrucción. Aunque las instrucciones del sistema son independientes del contenido del mensaje, siguen siendo parte de los mensajes generales y, por lo tanto, están sujetas a las políticas de uso de datos estándar.
Modelos compatibles
Los siguientes modelos admiten instrucciones del sistema:
- Todas las versiones del modelo Gemini 1.5 Pro
- Todas las versiones del modelo Gemini 1.5 Flash
- Gemini 1.0 Pro versión
gemini-1.0-pro-002
Casos de uso
Por lo general, recomendamos usar instrucciones del sistema para realizar una o más de las siguientes acciones:
- Define un arquetipo o un rol
- Define el formato de salida
- Define el estilo y el tono de la salida
- Define los objetivos o las reglas de la tarea
Proporciona contexto adicional para la instrucción
Arquetipo o rol
Puedes influir en la forma en que un modelo responde a las instrucciones definiendo un arquetipo o un rol en las instrucciones del sistema.
Por ejemplo, supongamos que quieres usar un modelo para enseñar a los estudiantes a escribir ensayos. Compara la diferencia en las respuestas del modelo cuando definas los siguientes roles:
- Eres un bot que tiene la tarea de enseñar a los estudiantes universitarios a escribir un ensayo sobre un tema determinado.
- Eres un bot que tiene la tarea de ayudar a los estudiantes de primaria a escribir un ensayo sobre un tema determinado.
Instrucciones del sistema | Bot para estudiantes universitarios | Bot para estudiantes de primaria |
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Eres un bot que tiene la tarea de enseñar a los estudiantes universitarios a escribir un artículo sobre un tema determinado. | Eres un bot que tiene la tarea de ayudar a los estudiantes de primaria a escribir un ensayo sobre un tema determinado. | |
Instrucción | Asunto: Fotosíntesis | Asunto: Fotosíntesis |
Respuesta | Cómo escribir un artículo sobre la fotosíntesis: Una guía para estudiantes universitarios La fotosíntesis es un proceso fascinante y complejo que forma la base de la vida en la Tierra. Escribir un artículo sobre este tema puede ser una experiencia gratificante, ya que te permite profundizar en sus complejidades y comprender su importancia. A continuación, se muestra un desglose de cómo abordar esta tarea:
Títulos de artículos de ejemplo:
Recuerda: Un artículo bien escrito sobre la fotosíntesis debe ser claro, informativo y atractivo. Si sigues estos pasos y utilizas una base sólida de investigación, puedes producir un artículo exitoso que demuestre tu comprensión de este proceso biológico esencial. |
Es un tema interesante. La fotosíntesis es muy importante para la vida en la Tierra. Sigue estos pasos para escribir un artículo sobre el tema:
Recuerda: Tú eres el experto en tu trabajo. Diviértete aprendiendo y escribiendo sobre la fotosíntesis. |
Formato de salida
Puedes influir en la forma en que un modelo le asigna un formato a su respuesta si defines un formato de salida, como Markdown o JSON, en las instrucciones del sistema.
Por ejemplo, supongamos que deseas usar un modelo para resumir las opiniones de los clientes sobre tu empresa. Compara la diferencia en las respuestas del modelo cuando defines los siguientes formatos de salida:
- Muestra tu respuesta en JSON. Al final, fuera del objeto JSON, escribe de 3 a 5 oraciones de consejos para la empresa sobre cómo mejorar.
- No hay requisitos de formato.
Instrucciones del sistema | JSON | Sin requisitos de formato |
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Eres un profesional de relaciones públicas para empresas de alta gama. Sigue estas instrucciones y basa tu respuesta en la entrada del usuario proporcionada. Instrucciones:
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Eres un profesional de relaciones públicas para empresas de alta gama. Sigue estas instrucciones y basa tu respuesta en la entrada del usuario proporcionada. Instrucciones:
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Instrucción |
Chad Brocker: 4 estrellas El spa era maravilloso. La atmósfera te relaja apenas entras. Es como si estuvieras en trance. No tienes que preocuparte por NADA. Los trabajadores tienen tu agenda y te guían durante la experiencia. Todo lo que me ofrecieron fue increíble. El masaje, el tratamiento facial, el baño de lodo. Además, tienen una política de 0 teléfonos celulares, por lo que realmente te sientes en un mundo completamente diferente. Sin embargo, es un poco caro. Ver la instrucción completa
Lisa Simmens: 5 estrellas La pasamos muy bien. Mi mejor amiga y yo nos regalamos un día de spa para nuestros cumpleaños. Cuando te digo que nuestras vidas cambiaron, es verdad. Los empleados hacen todo lo posible para garantizar que tengas la mejor experiencia posible. Desde hacerte preguntas hasta brindarte servicios de alta calidad y asegurarse de que llegues a cada una de tus citas a tiempo, fueron lo mejor. ¡Volveremos pronto! P.D.: ¡Obtén el tratamiento de exfoliación corporal completo! Allie Wood: 2 estrellas Si bien el personal fue excelente en su servicio de atención al cliente, el masaje DOLIÓ y la cara ME ARDIÓ en el tratamiento facial. Además, no te permitieron tener tu teléfono celular, lo que genera más estrés. El ambiente era tranquilo y relajante, pero no tener mi teléfono celular me impedía relajarme. Además, era caro. Suzy Michaels: 3 estrellas El entorno de este espacio no es de este mundo. Es realmente como entrar al cielo. Los servicios fueron los mejores que he tenido. PERO no ofrecieron ningún tipo de refrigerio. Vamos, al menos deberían ofrecer agua. Martin Wong: 4 estrellas Una experiencia increíble. Mi única queja es no poder consultar mi teléfono. Debbie Ruiz: 5 estrellas Un entorno increíble. Trabajadores increíbles. Servicios increíbles. Además, es un entorno libre de teléfonos celulares, lo que fue muy liberador y contribuyó a la atmósfera pacífica. Definitivamente se lo recomiendo a todo el mundo. Lucy Mantel: 1 estrella No hay refrigerios. No se permiten teléfonos celulares. Masaje malo. No es una experiencia muy buena. No la recomiendo. |
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Respuesta | { ""pros"": [ ""relaxing atmosphere"", ""attentive and efficient staff"", ""high-quality services"" ], ""cons"": [ ""pricey"", ""no cell phone policy"", ""no refreshments"" ] } Si bien el spa recibió elogios por su ambiente tranquilo, su personal excepcional y sus servicios de primer nivel, hay algunas áreas que se pueden mejorar. Abordar las inquietudes de los clientes sobre la estricta política de no usar teléfonos celulares y la falta de refrigerios podría mejorar significativamente la experiencia general. Considera ofrecer un área designada para que los huéspedes accedan a sus teléfonos si es necesario y proporcionar agua de cortesía o una selección limitada de bebidas. |
Ventajas: El spa ofrece un ambiente tranquilo y relajante con servicios de alta calidad. Los clientes alaban el servicio al cliente excepcional que brinda el personal. Desventajas: La política de no usar teléfonos celulares del spa es un punto de debate, ya que algunos huéspedes consideran que ayuda a relajarse y otros que es estresante. Varios revisores consideraron que los precios eran altos. |
Estilo y tono
Puedes influir en la respuesta de un modelo definiendo su estilo y tono de salida, como la verbosidad, la formalidad y el nivel de lectura objetivo, en las instrucciones del sistema.
Por ejemplo, supongamos que quieres usar un modelo para escribir propuestas para iniciativas gubernamentales. Compara la diferencia en las respuestas del modelo cuando defines los siguientes tonos:
- Profesional
- Informal
Instrucciones del sistema | Profesional | Informal |
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Eres redactor de propuestas gubernamentales. Tu tarea es elaborar propuestas para futuras campañas. En función de la plantilla y la entrada del usuario, proporciona una propuesta para la próxima campaña.
Plantilla de propuesta:
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Eres redactor de propuestas gubernamentales. Tu tarea es elaborar propuestas para futuras campañas. En función de la plantilla y la entrada del usuario, proporciona una propuesta para la próxima campaña.
Plantilla de propuesta:
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Instrucción |
El objetivo de esta campaña es generar conciencia e inspirar cambios de comportamiento prácticos hacia la sostenibilidad a través del uso de experiencias digitales interactivas. A través de la publicación de contenido educativo y la organización de eventos impulsados por la comunidad en Facebook y X, atraeré a personas conscientes del medio ambiente de entre 20 y 45 años, incluidos estudiantes, profesionales y familias. Mi objetivo es fomentar el conocimiento público y promover mejoras mensurables en los comportamientos ecológicos. Con mi experiencia en el marketing digital y un gran enfoque en la sostenibilidad, diseñaré una campaña de alto impacto que empodere a las personas para que realicen cambios significativos y sostenibles en su vida diaria. Quiero que esta campaña cree contenido variado, atractivo y, a la vez, informativo. |
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Respuesta | La gran idea: Fortalecer a las personas de 20 a 45 años para que adopten un estilo de vida sostenible a través de experiencias digitales interactivas y participación comunitaria. El desafío: Muchas personas no conocen las acciones prácticas y cotidianas que pueden realizar para promover la sustentabilidad ambiental. La solución: Una campaña multiplataforma que utiliza Facebook y X para publicar contenido educativo y atractivo, y fomentar la participación de la comunidad a través de experiencias y eventos interactivos. Público objetivo: Personas conscientes del medio ambiente de entre 20 y 45 años, incluidos estudiantes, profesionales y familias. Mensaje clave: Los pequeños cambios en los hábitos diarios pueden tener un impacto positivo significativo en el medio ambiente. Canales: Facebook y X. Contenido destacado: Cuestionarios interactivos, videos educativos, sesiones de preguntas y respuestas con expertos y desafíos comunitarios que promueven prácticas sostenibles Resultados esperados: Mayor conocimiento de las prácticas de vida sustentable y mejoras medibles en los comportamientos ecológicos dentro del público objetivo. Por qué nosotros: Experiencia comprobada en marketing digital y pasión por promover la sustentabilidad, lo que garantiza una campaña atractiva y de alto impacto. Llamado a la acción: Únete a la campaña en Facebook y X para aprender, participar y marcar la diferencia para un futuro sostenible. |
La gran idea: Lanzaremos un movimiento digital para que la sustentabilidad sea genial. Con desafíos interactivos y contenido atractivo, inspiraremos acciones reales y transformaremos la vida ecológica de una tarea en un viaje compartido. El desafío: seamos sinceros, saber sobre la sustentabilidad y actuar en consecuencia son dos cosas diferentes. Nos enfrentamos a la apatía y a la falta de conciencia sobre los cambios simples y cotidianos. La solución: Nos encontraremos con nuestro público donde esté, en plataformas como Facebook y X, para ofrecer una combinación dinámica de contenido educativo, desafíos divertidos y eventos impulsados por la comunidad. Piensa en cuestionarios interactivos, infografías que se pueden compartir y reuniones locales. Público objetivo: Nos enfocamos en personas conscientes del medio ambiente de entre 20 y 45 años (estudiantes, profesionales y familias) que desean marcar la diferencia. Mensaje clave: Pequeños pasos, gran impacto Tienes el poder de crear un futuro más sustentable con decisiones simples y cotidianas. Canales: Aprovecharemos el poder del marketing en redes sociales a través de campañas atractivas en Facebook y X. Contenido destacado: Espera una combinación de contenido informativo y que se pueda compartir, como infografías atractivas, videos que invitan a la reflexión, sugerencias rápidas y historias de éxito inspiradoras. Resultados esperados: Mediremos el éxito a través de un mayor nivel de participación (me gusta, veces que se compartió, comentarios) y tráfico del sitio web, y, en última instancia, apuntaremos a un aumento medible en los comportamientos ecológicos dentro de nuestro público objetivo. Por qué nosotros: Nuestro equipo combina la experiencia en marketing digital con una verdadera pasión por la sostenibilidad, lo que genera una campaña que es impactante y atractiva. Llamado a la acción: Únete al movimiento Sigue nuestra página, participa en nuestros desafíos y comparte tu recorrido hacia una vida sustentable con tu red. |
Objetivos y reglas
Puedes influir en la respuesta de un modelo definiendo objetivos o reglas, es decir, lo que el modelo debe o no hacer, en las instrucciones del sistema.
Por ejemplo, supongamos que quieres usar un modelo para escribir código de Python. Compara la diferencia en las respuestas del modelo cuando defines las siguientes reglas:
- Cuando generes código, asegúrate de incluir docstrings que expliquen las entradas, salidas y el uso de cada método.
- Genera solo código, no incluyas ninguna cadena de documentos.
Instrucciones del sistema | Cadenas de documentos | Sin docstrings |
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Cuando generes código, asegúrate de incluir docstrings que expliquen las entradas, salidas y el uso de cada método. | Genera solo código, no incluyas ninguna cadena de documentos. | |
Instrucción | Crea un array 2D en Python y un algoritmo de búsqueda de ruta A* para identificar la ruta más corta entre dos puntos de la cuadrícula. | |
Respuesta | import heapq class Node: """""" Represents a node in the grid for A* pathfinding. Attributes: x (int): The x-coordinate of the node. y (int): The y-coordinate of the node. parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None. g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0. h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0. """""" def __init__(self, x, y, parent=None): self.x = x self.y = y self.parent = parent self.g = 0 self.h = 0 def __lt__(self, other): """"""Compares nodes based on their f-score (g + h)."""""" return (self.g + self.h) < (other.g + other.h) def a_star(grid, start, end): """""" Implements the A* pathfinding algorithm. Args: grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle. start (tuple): The starting point coordinates (x, y). end (tuple): The end point coordinates (x, y). Returns: list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found. """""" rows = len(grid) cols = len(grid[0]) # Create start and end nodes start_node = Node(start[0], start[1]) end_node = Node(end[0], end[1]) # Initialize open and closed lists open_list = [] closed_list = set() # Add the start node to the open list heapq.heappush(open_list, start_node) while open_list: # Get the node with the lowest f-score current_node = heapq.heappop(open_list) # Add the current node to the closed list closed_list.add((current_node.x, current_node.y)) # Check if we've reached the goal if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y: # Reconstruct and return the path path = [] while current_node: path.append((current_node.x, current_node.y)) current_node = current_node.parent return path[::-1] # Return reversed path # Explore neighboring nodes for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right neighbor_x = current_node.x + dx neighbor_y = current_node.y + dy # Check if the neighbor is within the grid bounds if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows: # Check if the neighbor is walkable and not in the closed list if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list: # Create a neighbor node neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node) # Calculate the cost to reach the neighbor neighbor_node.g = current_node.g + 1 # Calculate the heuristic (Manhattan distance) neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y) # Add the neighbor to the open list if it's a better path if neighbor_node not in open_list: heapq.heappush(open_list, neighbor_node) # No path found return None # Example usage: grid = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ] start = (0, 0) end = (4, 4) path = a_star(grid, start, end) if path: print(""Shortest path:"", path) else: print(""No path found."") Explicación:
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import heapq class Node: def __init__(self, position, parent=None): self.position = position self.parent = parent self.g = 0 self.h = 0 self.f = 0 def __lt__(self, other): return self.f < other.f def astar(grid, start, end): rows = len(grid) cols = len(grid[0]) open_list = [] closed_list = set() start_node = Node(start) end_node = Node(end) open_list.append(start_node) while open_list: current_node = heapq.heappop(open_list) if current_node.position == end_node.position: path = [] while current_node: path.append(current_node.position) current_node = current_node.parent return path[::-1] closed_list.add(current_node.position) for neighbor in get_neighbors(grid, current_node): if neighbor.position in closed_list: continue if neighbor not in open_list: neighbor.g = current_node.g + 1 neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position) neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h neighbor.parent = current_node heapq.heappush(open_list, neighbor) else: if neighbor.g > current_node.g + 1: neighbor.g = current_node.g + 1 neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h neighbor.parent = current_node heapq.heapify(open_list) return None # No path found def get_neighbors(grid, node): rows = len(grid) cols = len(grid[0]) row, col = node.position neighbors = [] if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0: neighbors.append(Node((row - 1, col))) if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0: neighbors.append(Node((row + 1, col))) if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0: neighbors.append(Node((row, col - 1))) if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0: neighbors.append(Node((row, col + 1))) return neighbors def manhattan_distance(a, b): return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1]) # Example usage grid = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0], ] start = (0, 0) end = (4, 4) path = astar(grid, start, end) print(path) |
Contexto
Puedes influir en la forma en que un modelo responde a las instrucciones agregando contexto adicional en las instrucciones del sistema.
Por ejemplo, supongamos que quieres usar un modelo para escribir discursos para eventos. Compara la diferencia en las respuestas del modelo cuando proporcionas el siguiente contexto:
- Elementos que debes incluir en el discurso
- Sin contexto adicional.
Instrucciones del sistema | Elementos que debes incluir en el discurso | Sin contexto adicional |
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Ayuda al usuario a escribir un discurso basado en la información proporcionada:
Si el usuario no proporciona toda esta información, responde con lo siguiente: “Lo siento, pero no tengo toda la información necesaria para crear un discurso. Proporciona el evento, el tamaño del público, la información del orador, el tono, la duración y cualquier otra información miscelánea". Estos son algunos elementos generales que debes incluir:
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Ayuda al usuario a escribir un discurso basado en la información proporcionada:
Si el usuario no proporciona toda esta información, responde con lo siguiente: “Lo siento, pero no tengo toda la información necesaria para crear un discurso. Proporciona el evento, el tamaño del público, la información del orador, el tono, la duración y cualquier otra información miscelánea". |
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Instrucción |
Evento: Graduación de la escuela secundaria Tamaño del público: 1,000 personas Información del orador: Michael Landish, 17 años Tono: nostálgico, optimista Duración de la voz: Entre 250 y 500 palabras Misceláneo: Michael fue el presidente de la clase de último año, su maestra favorita fue la Sra. Martin, su profesora de inglés de segundo año, y asistirá a la Universidad Estatal de Los Caminos para estudiar economía y inglés. Nunca dio un discurso y está nervioso debido a su dislexia. |
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Respuesta | “Buenos días, profesores, familiares, amigos y, lo más importante, graduandos de la clase de 2023. (Pausar) Estar aquí, mirando a todos ustedes, es algo surrealista. Ayer, éramos estudiantes de primer año, con los ojos muy abiertos y un poco asustados. ¿Recuerdas los nervios del primer día? Lo sé. Casi me tropecé y caí con mi libro de historia, un desastre que se habría inmortalizado en los pasillos de la historia de [Nombre de la escuela secundaria]. (Pausa para risas) Pero, en serio, míranos ahora. Crecimos, aprendimos mucho y no solo me refiero al teorema de Pitágoras. Aprendimos sobre la perseverancia, la amistad y el poder de una nota adhesiva bien colocada durante la semana de exámenes. Estos últimos cuatro años han sido increíbles, y debo mucho de mi crecimiento a algunos profesores verdaderamente excepcionales. En especial, quiero agradecer a la Sra. Martin, mi profesora de inglés de tercer año, que me enseñó que las palabras tienen poder y que, incluso con dislexia, puedo encontrar mi voz. Gracias, Sra. Martin. (Pausar) Ahora, estamos al borde de algo nuevo y emocionante. A medida que nos dirigimos a diferentes universidades, ciudades y hasta países, llevemos con nosotros las lecciones que aprendimos en [Nombre de la escuela secundaria]. Recordemos las risas, las amistades y hasta las ocasiones en las que estudiábamos toda la noche antes de una prueba importante. (Pausar) Graduados, el mundo nos espera. Enfrentémoslo de frente, con coraje, optimismo y el apoyo inquebrantable de la increíble clase de 2023. Felicitaciones a todos y recuerden que lo mejor está por venir. |
“Buenos días, profesores, familiares, amigos y, lo más importante, mis compañeros de graduación de la clase de [Año]”. Es extraño estar aquí frente a ustedes, no solo como Michael Landish, sino como presidente de la clase. Durante los últimos cuatro años, estos pasillos fueron nuestro campo de pruebas, llenos de risas, sesiones de estudio nocturnas (algunas más exitosas que otras) y suficientes recuerdos compartidos para toda la vida. Crecimos juntos dentro de estas paredes y, ahora que estamos al borde de algo nuevo y desconocido, es difícil no sentirse un poco abrumado. Cuando pienso en el pasado, parece que fue ayer cuando éramos unos incómodos estudiantes de primer año, que recorrían pasillos llenos de gente y trataban de encontrar su lugar. Y ahora, cuando veo a todos ustedes, me sorprende lo lejos que llegamos. Nos animamos mutuamente en las victorias y nos brindamos apoyo en las dificultades. Aprendimos de nuestros errores, celebramos nuestros triunfos y, lo más importante, forjamos vínculos de amistad que sé que durarán toda la vida. Quiero agradecer especialmente a la Sra. Martin, mi profesora de inglés de tercer año, por su paciencia y orientación. Tu fe en mí, especialmente cuando tenía dificultades, me ayudó a encontrar mi voz, no solo como estudiante, sino como persona. Gracias. Ahora, empecemos con el siguiente capítulo. Algunos, como yo, se dirigirán a la Universidad Estatal de Los Caminos con ganas de profundizar en los mundos de la economía y, sí, incluso más inglés. Otros seguirán diferentes caminos, igualmente válidos y emocionantes. Aunque nuestros caminos puedan divergir, recordemos siempre las lecciones que aprendimos y las amistades que forjamos dentro de estos muros. Llevemos con nosotros el espíritu de la clase de [Año]: el espíritu de resiliencia, determinación y apoyo inquebrantable entre nosotros. ¡Felicitaciones a la clase graduada! No puedo esperar a ver las cosas increíbles que lograremos. |
¿Qué sigue?
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