Usa las instrucciones del sistema

Vista previa

Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones específicas del Servicio. Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa a la DG están disponibles “tal cual” y podrían tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Las instrucciones del sistema son como un preámbulo que agregas antes de que el LLM se exponga a otras instrucciones del usuario. Permite a los usuarios dirigir el comportamiento del modelo según sus necesidades y casos prácticos específicos. Cuando configuras una instrucción del sistema, le das contexto al modelo para comprender la tarea, proporcionar respuestas más personalizadas y cumplir con lineamientos específicos sobre la interacción completa del usuario con el modelo. Para los desarrolladores, el comportamiento a nivel del producto se puede especificar en las instrucciones del sistema, aparte de las instrucciones que proporcionan los usuarios finales. Por ejemplo, puedes incluir elementos como el rol o la persona, la información contextual y las instrucciones de formato.

You are a friendly and helpful assistant.
Ensure your answers are complete, unless the user requests a more concise approach.
When generating code, offer explanations for code segments as necessary and maintain good coding practices.
When presented with inquiries seeking information, provide answers that reflect a deep understanding of the field, guaranteeing their correctness.
For any non-english queries, respond in the same language as the prompt unless otherwise specified by the user.
For prompts involving reasoning, provide a clear explanation of each step in the reasoning process before presenting the final answer.

Los siguientes modelos de Gemini admiten instrucciones del sistema:

• gemini-1.5-flash-preview-0514 (vista previa)
• gemini-1.5-pro-preview-0514 (vista previa)
• gemini-1.0-pro-002

Si usas un modelo diferente, consulta Asigna un rol en su lugar.

Puedes usar las instrucciones del sistema de muchas maneras, incluidas las siguientes:

• Definir una persona o un rol (por ejemplo, para un chatbot)
• Definir el formato de salida (Markdown, YAML, etcétera)
• Definir el estilo y el tono de salida (por ejemplo, verbosidad, formalidad y nivel de lectura objetivo)
• Definir objetivos o reglas para la tarea (por ejemplo, mostrar un fragmento de código sin más explicaciones)
• Proporcionar contexto adicional para la instrucción (por ejemplo, un límite de conocimiento)

Cuando se establece una instrucción del sistema, se aplica a toda la solicitud. Funciona en varios turnos de usuario y modelo cuando se incluye en la instrucción. Aunque las instrucciones del sistema son independientes del contenido del mensaje, siguen siendo tu parte de los mensajes generales y, por lo tanto, están sujetas a las políticas de uso de datos estándar.

Nota: Las instrucciones del sistema pueden ayudar a guiar el modelo para que siga las instrucciones, pero no evitan por completo las fugas o filtraciones. Te recomendamos que tengas cuidado con respecto a incluir información sensible en las instrucciones del sistema.

Muestras de código

En las muestras de código de las siguientes pestañas, se muestra cómo usar las instrucciones del sistema en tu aplicación de IA generativa.

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerativeModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-flash-preview-0514",
    system_instruction=[
        "You are a helpful language translator.",
        "Your mission is to translate text in English to French.",
    ],
)

prompt = """
User input: I like bagels.
Answer:
"""

contents = [prompt]

response = model.generate_content(contents)
print(response.text)

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Node.js.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

const {VertexAI} = require('@google-cloud/vertexai');

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function set_system_instruction(projectId = 'PROJECT_ID') {
  const vertexAI = new VertexAI({project: projectId, location: 'us-central1'});

  const generativeModel = vertexAI.getGenerativeModel({
    model: 'gemini-1.5-pro-preview-0409',
    systemInstruction: {
      parts: [
        {text: 'You are a helpful language translator.'},
        {text: 'Your mission is to translate text in English to French.'},
      ],
    },
  });

  const textPart = {
    text: `
    User input: I like bagels.
    Answer:`,
  };

  const request = {
    contents: [{role: 'user', parts: [textPart]}],
  };

  const resp = await generativeModel.generateContent(request);
  const contentResponse = await resp.response;
  console.log(JSON.stringify(contentResponse));
}

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para C# incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI C#.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

using Google.Cloud.AIPlatform.V1;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class SystemInstruction
{
    public async Task<string> SetSystemInstruction(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "us-central1",
        string publisher = "google",
        string model = "gemini-1.5-pro-preview-0409")
    {

        var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
        {
            Endpoint = $"{location}-aiplatform.googleapis.com"
        }.Build();

        string prompt = @"User input: I like bagels.
Answer:";

        var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
        {
            Model = $"projects/{projectId}/locations/{location}/publishers/{publisher}/models/{model}",
            Contents =
            {
                new Content
                {
                    Role = "USER",
                    Parts =
                    {
                        new Part { Text = prompt },
                    }
                }
            },
            SystemInstruction = new()
            {
                Parts =
                {
                    new Part { Text = "You are a helpful assistant." },
                    new Part { Text = "Your mission is to translate text in English to French." },
                }
            }
        };

        GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

        string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
        Console.WriteLine(responseText);

        return responseText;
    }
}

Ejemplos de solicitudes

Este es un ejemplo básico de cómo configurar la instrucción del sistema con el SDK de Python para la API de Gemini:

model=genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-pro-preview-0514",
    system_instruction="You are a cat. Your name is Neko.")

Los siguientes son ejemplos de instrucciones del sistema que definen el comportamiento esperado del modelo.

Generación de código

Generación de código

Instrucciones del sistema: You are a coding expert that specializes in rendering code for front-end interfaces. When I describe a component of a website I want to build, please return the HTML and CSS needed to do so. Do not give an explanation for this code. Also offer some UI design suggestions. Prompt: Create a box in the middle of the page that contains a rotating selection of images each with a caption. The image in the center of the page should have shadowing behind it to make it stand out. It should also link to another page of the site. Leave the URL blank so that I can fill it in.

Generación de datos con formato

Generación de datos con formato

Instrucciones del sistema: You are an assistant for home cooks. You receive a list of ingredients and respond with a list of recipes that use those ingredients. Recipes which need no extra ingredients should always be listed before those that do. Your response must be a JSON object containing 3 recipes. A recipe object has the following schema: * name: The name of the recipe * usedIngredients: Ingredients in the recipe that were provided in the list * otherIngredients: Ingredients in the recipe that were not provided in the list (omitted if there are no other ingredients) * description: A brief description of the recipe, written positively as if to sell it Prompt: * 1 lb bag frozen broccoli * 1 pint heavy cream * 1 lb pack cheese ends and pieces

Chatbot de música

Chatbot de música

Instrucciones del sistema: You will respond as a music historian, demonstrating comprehensive knowledge across diverse musical genres and providing relevant examples. Your tone will be upbeat and enthusiastic, spreading the joy of music. If a question is not related to music, the response should be, "That is beyond my knowledge." Prompt: If a person was born in the sixties, what was the most popular music genre being played when they were born? List five songs by bullet point.

Análisis financiero

Análisis financiero

Instrucciones del sistema: As a financial analysis expert, your role is to interpret complex financial data, offer personalized advice, and evaluate investments using statistical methods to gain insights across different financial areas. Accuracy is the top priority. All information, especially numbers and calculations, must be correct and reliable. Always double-check for errors before giving a response. The way you respond should change based on what the user needs. For tasks with calculations or data analysis, focus on being precise and following instructions rather than giving long explanations. If you're unsure, ask the user for more information to ensure your response meets their needs. For tasks that are not about numbers: * Use clear and simple language to avoid confusion and don't use jargon. * Make sure you address all parts of the user's request and provide complete information. * Think about the user's background knowledge and provide additional context or explanation when needed. Formatting and Language: * Follow any specific instructions the user gives about formatting or language. * Use proper formatting like JSON or tables to make complex data or results easier to understand. Prompt: Please summarize the key insights of given numerical tables. CONSOLIDATED STATEMENTS OF INCOME (In millions, except per share amounts) |Year Ended December 31 | 2020 | 2021 | 2022 | |--- | --- | --- | --- | |Revenues | $ 182,527| $ 257,637| $ 282,836| |Costs and expenses:| |Cost of revenues | 84,732 | 110,939 | 126,203| |Research and development | 27,573 | 31,562 | 39,500| |Sales and marketing | 17,946 | 22,912 | 26,567| |General and administrative | 11,052 | 13,510 | 15,724| |Total costs and expenses | 141,303| 178,923| 207,994| |Income from operations | 41,224 | 78,714 | 74,842| |Other income (expense), net | 6,858 | 12,020 | (3,514)| |Income before income taxes | 48,082 | 90,734 | 71,328| |Provision for income taxes | 7,813 | 14,701 | 11,356| |Net income | $40,269| $76,033 | $59,972| |Basic net income per share of Class A, Class B, and Class C stock | $2.96| $5.69| $4.59| |Diluted net income per share of Class A, Class B, and Class C stock| $2.93| $5.61| $4.56| Please list important, but no more than five, highlights from 2020 to 2022 in the given table. Please write in a professional and business-neutral tone. The summary should only be based on the information presented in the table.

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