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Recetario de IA generativa en Vertex AI

Una colección de guías y ejemplos de IA generativa en Vertex AI.

Obtén más información en el repositorio de IA generativa en GitHub.

Guías de inicio rápido de Gemini

Introducción a Gemini

Comienza a usar Gemini en Vertex AI con el SDK de Python.

Gemini
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Introducción a la ingeniería de instrucciones

Aprende los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de instrucciones.

Gemini Sugerencias
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Llamadas a funciones con Gemini

Conecta Gemini a herramientas externas con llamadas a función.

Llamadas a funciones Gemini
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Conexión a tierra con Gemini

Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o Vertex AI Search para mejorar la calidad de las respuestas.

Gemini Fundamentos RAG Búsqueda
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Predicción por lotes de Gemini

Usa la predicción por lotes para ejecutar inferencias en una gran cantidad de ejemplos.

Predicción por lotes Gemini
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Ventana de contexto larga

Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales.

Gemini
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Introducción al almacenamiento en caché de contexto

Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar datos que se usan con frecuencia.

Gemini
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Introducción a la generación controlada con la API de Gemini

Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el procesamiento de datos.

Gemini
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Llama a Gemini con la biblioteca de OpenAI

Obtén más información para llamar a Gemini con Chat Completions.

Gemini
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Instructivos destacados

Comienza a usar Chirp 2 para Speech-to-Text

Obtén información para usar Chirp 2, la generación más reciente de los modelos de reconocimiento de voz automático multilingüe de Google.

Chirp Discurso
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Introducción a la generación de imágenes de Imagen 3

Usa Imagen 3 para crear imágenes fotorrealistas.

Imagen Multimodal
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Comienza a usar las incorporaciones de texto + la búsqueda de vectores de Vertex AI

Usa la multiherramienta de IA, las incorporaciones y la Búsqueda de vectores de Vertex AI para realizar coincidencias semánticas.

Incorporaciones Búsqueda de vectores
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Introducción a LangGraph con Gemini

Aprende a combinar las capacidades de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de generación y comprensión del lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration
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Crea episodios de podcasts personalizados

Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de podcasts personalizados.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech
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Narración de historias con Gemini y Text-to-Speech

Usa Gemini y la función de Text-to-Speech para crear y leer una historia con varios personajes.

Gemini Voz
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Cómo analizar una base de código

Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar el código y evaluar código.

Gemini Multimodal
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Seguridad de LLM para desarrolladores

Obtén información sobre los ataques de inserción de instrucciones y cómo mitigarlos.

Gemini Solicitud Seguridad
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Gen AI Evaluation Service

Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.

Evaluación Gemini
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Ajuste supervisado con Gemini

Descubre cómo ajustar Gemini para tareas específicas.

Gemini Afinación
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Introducción al motor de RAG de Vertex AI

Compila flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y el motor de RAG de Vertex AI.

Gemini RAG
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Procesamiento de documentos con Gemini

Usa Gemini para procesar documentos para su clasificación, extracción y resumen.

Gemini Multimodal
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Todos los instructivos

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Gemini	Introducción a Gemini Comienza a usar Gemini en Vertex AI con el SDK de Python.	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Introducción a la ingeniería de instrucciones Aprende los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de instrucciones.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini	Llamadas a funciones con Gemini Conecta Gemini a herramientas externas con llamadas a función.	Ver en GitHub
Gemini Fundamentación RAG Buscar	Cómo establecer una conexión a tierra con Gemini Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o Vertex AI Search para mejorar la calidad de las respuestas.	Ver en GitHub
Predicción por lotes Gemini	Predicción por lotes de Gemini Usa la predicción por lotes para ejecutar inferencias en una gran cantidad de ejemplos.	Ver en GitHub
Gemini	Ventana de contexto extensa Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales.	Ver en GitHub
Gemini	Introducción al almacenamiento de contexto en caché Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar datos que se usan con frecuencia.	Ver en GitHub
Gemini	Introducción a la generación controlada con la API de Gemini Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el procesamiento de datos.	Ver en GitHub
Gemini	Llama a Gemini con la biblioteca de OpenAI Obtén más información para llamar a Gemini con Chat Completions.	Ver en GitHub
Chirp Voz	Comienza a usar Chirp 2 para Speech-to-Text Obtén información para usar Chirp 2, la generación más reciente de los modelos de reconocimiento de voz automático multilingüe de Google.	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Introducción a la generación de imágenes de Imagen 3 Usa Imagen 3 para crear imágenes fotorrealistas.	Ver en GitHub
Incorporaciones Búsqueda de vectores	Comienza a usar las incorporaciones de texto + búsqueda de vectores de Vertex AI Usa la multiherramienta de IA, las incorporaciones y la Búsqueda de vectores de Vertex AI para realizar coincidencias semánticas.	Ver en GitHub
Gemini LangChain LangGraph Organización	Introducción a LangGraph con Gemini Aprende a combinar las capacidades de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de generación y comprensión del lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.	Ver en GitHub
Gemini LangChain LangGraph Organización Voz	Cómo crear episodios de podcasts personalizados Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de podcasts personalizados.	Ver en GitHub
Gemini Voz	Cuenta historias con Gemini y Texto a voz Usa Gemini y la función de Text-to-Speech para crear y leer una historia con varios personajes.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Analiza una base de código Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar el código y evaluar código.	Ver en GitHub
Gemini Mensajes Seguridad	Seguridad de LLM para desarrolladores Obtén información sobre los ataques de inserción de instrucciones y cómo mitigarlos.	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Servicio de evaluación de IA generativa Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini Descubre cómo ajustar Gemini para tareas específicas.	Ver en GitHub
Gemini RAG	Introducción al motor de RAG de Vertex AI Compila flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y el motor de RAG de Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Procesamiento de documentos con Gemini Usa Gemini para procesar documentos para su clasificación, extracción y resumen.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Mensajes	Gemini con datos multimodales Cómo enviar instrucciones a Gemini con datos multimodales (texto, documentos, imágenes, video y audio)	Ver en GitHub
Gemini	Comienza a usar la API de REST de Gemini (cURL) Usa la API de Gemini con REST/curl.	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Mensajes	Ingeniería de instrucciones, evaluación y plantillas de instrucciones Usa el SDK de Gen AI Evaluation Service para la ingeniería y evaluación de instrucciones.	Ver en GitHub
Incorporaciones Multimodal	Introducción a las incorporaciones multimodales Obtén información sobre las incorporaciones multimodales.	Ver en GitHub
Incorporaciones Ajuste	Introducción al ajuste de incorporaciones Aprende a ajustar los modelos de incorporaciones.	Ver en GitHub
Incorporaciones Búsqueda de vectores	Incorporaciones de tipo de tarea Obtén información para obtener mejores incorporaciones para tu tarea específica.	Ver en GitHub
Incorporaciones Búsqueda de vectores	Búsqueda híbrida con Vector Search de Vertex AI Aprende a usar la búsqueda híbrida con la Búsqueda de vectores de Vertex AI, que combina la búsqueda semántica y de palabras clave.	Ver en GitHub
Agentes Gemini LangChain LangGraph	Agentes de IA para ingenieros (evolución de los agentes de IA) En este notebook, se muestran 3 enfoques diferentes para generar ensayos con la API de Gemini, sin entrenamiento previo, paso a paso con LangChain y iterativo con LangGraph.	Ver en GitHub
Gemma Hugging Face	DLC de Hugging Face: Publicación de Gemma con la inferencia de generación de texto (TGI) en Vertex AI Aprende a implementar Google Gemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI con el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de generación de texto (TGI).	Ver en GitHub
Gemma LangChain RAG	Inferencia de GPU de Cloud Run: Preguntas y respuestas sobre RAG de Gemma 2 con Ollama y LangChain Aprende a implementar Gemma 2 en Cloud Run para compilar una aplicación de preguntas y respuestas de RAG simple.	Ver en GitHub
Gemma Hugging Face	DLC de Hugging Face: Publica PaliGemma con la inferencia de Pytorch en Vertex AI con un controlador personalizado Obtén información para implementar Google PaliGemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI con el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de Pytorch en combinación con un controlador personalizado.	Ver en GitHub
Gemma Hugging Face Ajuste	DLCs de Hugging Face: Cómo ajustar Gemma con el aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI Aprende a ajustar Gemma con el aprendizaje reforzado de transformadores (TRL) en Vertex AI.	Ver en GitHub
Hugging Face	Adivina quién o qué app usa el modelo de contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face en Vertex AI Crea una aplicación de"Adivina quién o qué" con Vertex AI, el contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face, un modelo abierto de generación de imágenes y Gemini para resolver y visualizar acertijos.	Ver en GitHub
Incorporaciones	Visualización de similitud de incorporaciones en documentos de texto con trazados de t-SNE Visualiza la similitud de incorporaciones de documentos de texto con los trazados de t-SNE.	Ver en GitHub
Incorporaciones Búsqueda de vectores	Guía de inicio rápido de la búsqueda de vectores de Vertex AI Search Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Vertex AI para encontrar documentos de texto similares.	Ver en GitHub
Incorporaciones Gemini Búsqueda de vectores	Detección de anomalías en registros de infraestructura con Gemini y la búsqueda vectorial de BigQuery Aprende a analizar grandes volúmenes de registros de infraestructura con Gemini, incorporaciones de vectores y la Búsqueda de vectores de BigQuery para realizar la detección de anomalías.	Ver en GitHub
Incorporaciones Gemini	Detección e investigación de anomalías de registros con incorporaciones de texto y búsqueda de vectores de BigQuery Aprende a analizar grandes volúmenes de registros de auditoría con Gemini, incorporaciones de vectores y la Búsqueda de vectores de BigQuery para realizar la detección de anomalías.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini	Trabaja con estructuras de datos y esquemas en las llamadas a funciones de Gemini Obtén más información para usar las llamadas a funciones de Gemini con estructuras de datos y esquemas.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini	Trabaja con llamadas a función paralelas y respuestas de varias funciones en Gemini Obtén más información para usar llamadas a función paralelas y respuestas de varias funciones en Gemini.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini Mensajes	Introducción a los agentes de ReAct con Gemini y llamadas a funciones Obtén información para usar agentes de ReAct con Gemini y llamadas a funciones.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini	Llamadas a funciones forzadas con configuraciones de herramientas en Gemini Obtén información para usar llamadas a funciones forzadas con parámetros de configuración de herramientas en Gemini.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini	Cómo usar las llamadas a funciones de Gemini para obtener noticias y estadísticas de empresas en tiempo real Aprende a usar las llamadas a funciones de Gemini para obtener noticias y estadísticas de la empresa en tiempo real.	Ver en GitHub
Llamadas a función Gemini Multimodal	Llamadas a funciones multimodales con la API de Gemini y el SDK de Python Obtén más información para usar la Llamada a funciones multimodales de Gemini.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Técnicas avanzadas de RAG: Evaluación de la calidad de la recuperación del motor de RAG de Vertex y ajuste de hiperparámetros Aprende sobre las técnicas avanzadas de RAG con la evaluación y el ajuste de hiperparámetros.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Pinecone Aprende a usar Pinecone con el motor de RAG de Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Weaviate Aprende a usar Weaviate con el motor de RAG de Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Feature Store Aprende a usar Vertex AI Feature Store con el motor de RAG de Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Vector Search de Vertex AI Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Vertex AI con el motor de RAG de Vertex AI.	Ver en GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Agentes de depuración y optimización: Una guía de seguimiento en Reasoning Engine Obtén información para usar el seguimiento en Reasoning Engine.	Ver en GitHub
Gemini LangChain Reasoning Engine	Implementa una aplicación de RAG con AlloyDB en LangChain en Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Gemini RAG Reasoning Engine Buscar	Cómo compilar un agente de búsqueda conversacional con Reasoning Engine y RAG en Vertex AI Search	Ver en GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Introducción a la compilación y la implementación de un agente con Reasoning Engine en Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Gemini LangGraph RAG Reasoning Engine	Cómo compilar una aplicación de RAG multiagente con LangGraph y Reasoning Engine	Ver en GitHub
Gemini LangGraph RAG Reasoning Engine	Cómo implementar una aplicación de RAG con Cloud SQL para PostgreSQL en LangChain en Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Gemini Reasoning Engine	Cómo compilar e implementar un agente de la API de Google Maps con Reasoning Engine	Ver en GitHub
Gemini LangGraph Reasoning Engine	Compila e implementa una aplicación de LangGraph con Reasoning Engine en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Gemini 1.5: Un taller sobre casos de uso multimodales	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Análisis de videos con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Análisis de videos de YouTube con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Búsqueda de vectores	Cómo compilar un chatbot multimodal para reclamos de garantía con Gemini y Vector Search en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Multimodal RAG	Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex con Vertex AI Vector Search para realizar la RAG de respuesta a preguntas	Ver en GitHub
Gemini LangChain Multimodal RAG	Generación aumentada de recuperación (RAG) multimodal con Gemini, Vertex AI Vector Search y LangChain	Ver en GitHub
Gemini RAG	Generación aumentada de recuperación de pequeño a grande	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	ReAct (razonamiento y actuación) + herramienta personalizada para la API de Healthcare NL + Gemini 1.5 Pro + LangChain	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Usa Gemini en la educación	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Experiencia de compilación rápida de IA	Ver en GitHub
Gemini Multimodal RAG	Generación aumentada de recuperación de código (RAG) con la API de Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Generación de fichas de productos con Gemini 1.5 Pro	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Recomendación de venta minorista multimodal: usa Gemini para recomendar artículos en función de imágenes y razonamiento de imágenes	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Mensajes	Análisis de partituras con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Analiza pósteres de películas en BigQuery con Gemini 1.5 Flash	Ver en GitHub
Gemini LangChain	Primeros pasos con LangChain 🦜️🔗 y la API de Gemini en Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Gemini	Cómo compilar un agente meteorológico con AutoGen y Gemini	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	IU del notebook del optimizador de instrucciones de Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Optimizador de instrucciones de Vertex AI: Uso de la herramienta	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Optimizador de instrucciones de Vertex AI: Métrica personalizada	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Introducción al optimizador de instrucciones de Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Resumen de textos con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Creación de modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Cadena de pensamiento y reacción	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Búsqueda de respuestas con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Clasificación de texto con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Mensajes	Extracción de texto con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 1.5 Flash para la detección de cambios	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Cantidad de tokens de ajuste supervisado y estimación de costos de Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 1.5 Flash para preguntas y respuestas	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 1.5 Pro para el subtitulado de imágenes	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Model Garden	Usa el SDK de Gen AI Evaluation para evaluar modelos en Vertex AI Studio, Model Garden y Model Registry	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evalúa las respuestas generadas a partir de la generación de aumento de recuperación (RAG) con la evaluación rápida y la ML de Dataflow con Vertex AI Pipelines	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Mejora la calidad y la explicabilidad con la evaluación de Vertex AI	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Evalúa y compara la configuración del modelo de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Usa métricas personalizadas para crear tu propio clasificador automático	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Evalúa un modelo de traducción	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Compara y migra de PaLM al modelo de Gemini	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Multimodal	Cómo evaluar tareas multimodales	Ver en GitHub
Evaluación Gemini LangChain	Evalúa LangChain	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Compara modelos de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evalúa las respuestas generadas a partir de RAG para la QA con el SDK de Gen AI Evaluation Service	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Cómo personalizar las métricas basadas en modelos para evaluar un modelo de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evalúa el uso de herramientas de modelos generativos	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Comienza a usar el servicio de evaluación de IA generativa	Ver en GitHub
Gemini Mensajes RAG Seguridad	Seguridad de la IA generativa y LLM: Ataques y mitigaciones de ReAct y RAG	Ver en GitHub
Gemini Seguridad	IA responsable con la API de Gemini en Vertex AI: Calificaciones de seguridad y umbrales	Ver en GitHub
Predicción por lotes Gemini	Supervisa la predicción por lotes con la API de Gemini	Ver en GitHub
Predicción por lotes Gemini	Introducción a las predicciones por lotes con la API de Gemini mediante la entrada de BigQuery	Ver en GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Crea recursos visuales de alta calidad con Imagen y Gemini	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Crea un documento de Photoshop con segmentación de imágenes en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Cómo mejorar las instrucciones de imagen con Gemini	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Segmentación de imágenes en Vertex AI	Ver en GitHub
Buscar	Vertex AI Search con filtros y metadatos	Ver en GitHub
Gemini Buscar	Vertex AI Search: Consulta de apps de datos combinados y resumen con Gemini	Ver en GitHub
Buscar	Crea un almacén de datos y un motor de búsqueda de Vertex AI Search	Ver en GitHub
Buscar	Cómo crear aplicaciones de búsqueda con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Gemini LangChain RAG Buscar	Búsqueda de respuestas en documentos	Ver en GitHub
Gemini RAG Buscar	Respuestas masivas de preguntas con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Incorporaciones Buscar	Incorporaciones personalizadas con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Chirp Voz	Comienza a usar Chirp 2: Funciones avanzadas	Ver en GitHub
Claude Llamadas a función Model Garden	Llamadas a funciones multimodales con modelos Claude	Ver en GitHub
Agentes Buscar	Verificador de estado del almacén de datos de Vertex AI Search and ConversationI	Ver en GitHub

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Introducción a la ingeniería de instrucciones

Llamadas a funciones con Gemini

Conexión a tierra con Gemini

Predicción por lotes de Gemini

Ventana de contexto larga

Introducción al almacenamiento en caché de contexto

Introducción a la generación controlada con la API de Gemini

Llama a Gemini con la biblioteca de OpenAI

Instructivos destacados

Comienza a usar Chirp 2 para Speech-to-Text

Introducción a la generación de imágenes de Imagen 3

Comienza a usar las incorporaciones de texto + la búsqueda de vectores de Vertex AI

Introducción a LangGraph con Gemini

Crea episodios de podcasts personalizados

Narración de historias con Gemini y Text-to-Speech

Cómo analizar una base de código

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Ajuste supervisado con Gemini

Introducción al motor de RAG de Vertex AI

Procesamiento de documentos con Gemini

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