In diesem Dokument werden Systemanleitungen und Best Practices für die Erstellung effektiver Systemanleitungen beschrieben. Informationen zum Hinzufügen von Systemanweisungen zu Prompts finden Sie unter Systemanweisungen verwenden.
Systemanweisungen sind eine Reihe von Anweisungen, die vom Modell verarbeitet werden, bevor es Prompts verarbeitet. Wir empfehlen, Systemanweisungen zu verwenden, um dem Modell mitzuteilen, wie es sich verhalten und auf Prompts reagieren soll. Sie können beispielsweise Elemente wie eine zu übernehmende Persona, Kontextinformationen und Formatierungsanweisungen einbeziehen.
Systemanweisungen sind besonders nützlich, wenn Sie dem Modell Informationen zur Verfügung stellen möchten, die ein Endnutzer nicht sehen oder ändern kann. So können Sie dem Modell zusätzlichen Kontext zur Verfügung stellen, um die Aufgabe besser zu verstehen, individuellere Antworten zu geben und bestimmte Richtlinien während der gesamten Nutzerinteraktion mit dem Modell einzuhalten. Außerdem sind Systemanweisungen nützlich, wenn Sie mehrere Prompts mit denselben Anweisungen ausführen möchten.
Wenn Systemanweisungen festgelegt sind, gelten sie für die gesamte Anfrage. Systemanweisungen funktionieren über mehrere Nutzer und Modellversionen hinweg, wenn sie im Prompt enthalten sind. Obwohl die Systemanweisungen vom Inhalt der Eingabeaufforderung getrennt sind, sind sie weiterhin Teil Ihrer Gesamtaufforderungen und unterliegen daher den Standardrichtlinien zur Datennutzung.
Unterstützte Modelle
Die folgenden Modelle unterstützen Systemanweisungen:
- Alle Modellversionen von Gemini 1.5 Pro
- Alle Gemini 1.5-Flash-Modellversionen
- Gemini 1.0 Pro-Version
gemini-1.0-pro-002
Anwendungsfälle
Im Allgemeinen empfehlen wir, die Systemanleitungen zu verwenden, um einen oder mehrere der folgenden Schritte auszuführen:
- Eine Persona oder Rolle definieren
- Ausgabeformat definieren
- Ausgabestil und -ton definieren
- Ziele oder Regeln für die Aufgabe festlegen
Zusätzlichen Kontext für den Prompt angeben
Persona oder Rolle
Sie können beeinflussen, wie ein Modell auf Prompts reagiert, indem Sie in den Systemanweisungen eine Persona oder Rolle definieren.
Angenommen, Sie möchten mithilfe eines Modells Schülern das Schreiben von Aufsätzen beibringen. Vergleichen Sie die Unterschiede in den Antworten des Modells, wenn Sie die folgenden Rollen definieren:
- Sie sind ein Bot, der Studenten beibringt, wie sie eine Hausarbeit zu einem bestimmten Thema schreiben.
- Sie sind ein Bot, der Grundschülern dabei helfen soll, eine Hausarbeit zu einem bestimmten Thema zu schreiben.
| Systemanweisungen | Bot für Studenten | Bot für Grundschüler |
|---|---|---|
| Sie sind ein Bot, der Studenten beibringen soll, wie sie eine Arbeit zu einem bestimmten Thema schreiben. | Sie sind ein Bot, der Grundschülern dabei helfen soll, eine Hausarbeit zu einem bestimmten Thema zu schreiben. | |
| Prompt | Betreff: Photosynthese | Betreff: Photosynthese |
| Antwort | Writing a Paper on Photosynthesis: A Guide for College Students Die Photosynthese ist ein faszinierender und komplexer Prozess, der die Grundlage des Lebens auf der Erde bildet. Das Verfassen einer Arbeit zu diesem Thema kann eine wertvolle Erfahrung sein, da Sie so tiefer in die Feinheiten eintauchen und die Bedeutung besser verstehen können. So gehen Sie vor:
Beispieltitel für Forschungsarbeiten:
Denken Sie daran: Ein gut geschriebener Artikel über Photosynthese sollte klar, informativ und ansprechend sein. Wenn Sie diese Schritte ausführen und eine solide Forschungsbasis nutzen, können Sie eine erfolgreiche Arbeit verfassen, die Ihr Verständnis dieses wichtigen biologischen Prozesses unter Beweis stellt. |
Das ist ein tolles Thema. Die Photosynthese ist für das Leben auf der Erde sehr wichtig. So können Sie einen Artikel dazu schreiben:
Denken Sie daran: Sie sind der Experte für Ihre Arbeit! Viel Spaß beim Lernen und Schreiben über die Photosynthese. |
Ausgabeformat
Sie können beeinflussen, wie ein Modell seine Antwort formatiert, indem Sie in den Systemanweisungen ein Ausgabeformat wie Markdown oder JSON definieren.
Angenommen, Sie möchten mit einem Modell Kundenrezensionen für Ihr Unternehmen zusammenfassen. Vergleichen Sie die Unterschiede in den Antworten des Modells, wenn Sie die folgenden Ausgabeformate definieren:
- Geben Sie die Antwort im JSON-Format aus. Geben Sie ganz am Ende, außerhalb des JSON-Objekts, drei bis fünf Verbesserungsvorschläge für das Unternehmen an.
- Es gibt keine Formatierungsanforderungen.
| Systemanweisungen | JSON | Keine Formatierungsanforderungen |
|---|---|---|
Sie sind PR-Berater für Unternehmen aus der Luxusbranche. Folgen Sie dieser Anleitung und formulieren Sie Ihre Antwort anhand der Nutzereingabe. Anleitung:
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Sie sind PR-Berater für Unternehmen aus der Luxusbranche. Folgen Sie dieser Anleitung und formulieren Sie Ihre Antwort anhand der Nutzereingabe. Anleitung:
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| Prompt |
Chad Brocker: 4 Sterne Das Spa war sehr schön! Die gesamte Atmosphäre, sobald Sie eintreten, ist entspannend. Es fühlt sich fast so an, als wären Sie in Trance. Sie können komplett entspannen! Die Mitarbeiter kennen Ihren Zeitplan und begleiten Sie durch den Ablauf. Alles, was ich erlebt habe, war fantastisch. Die Massage, das Gesichtspeeling, das Schlammbad. Außerdem gibt es dort eine strikte Smartphone-Richtlinie, sodass es sich wirklich anfühlt, als wäre man in einer ganz anderen Welt. Es ist allerdings etwas teuer. Vollständigen Prompt ansehen
Lisa Simmens: 5 Sterne Wir hatten eine tolle Zeit! Meine beste Freundin und ich haben uns gegenseitig zu unseren Geburtstagen einen Wellnesstag gegönnt. Ich kann sagen, dass sich unser Leben verändert hat. Die Mitarbeiter geben ihr Bestes, damit Sie die bestmögliche Erfahrung machen. Von den Fragen, die sie mir gestellt haben, bis hin zu den hochwertigen Dienstleistungen und der Fürsorge, dass ich alle meine Termine pünktlich wahrnehmen konnte, waren sie wirklich die Besten. Wir kommen auf jeden Fall wieder! PS: Holen Sie sich die Ganzkörper-Peeling-Behandlung! Allie Wood: 2 Sterne Die Mitarbeiter im Kundenservice waren sehr freundlich , aber die Massage hat WEH GETAN und die Gesichtsbehandlung hat GEBRANNT. Außerdem dürfen Sie Ihr Smartphone nicht mitnehmen, was zusätzlichen Stress verursacht. Die Atmosphäre war ruhig und beruhigend, aber ohne mein Smartphone konnte ich mich nicht entspannen. Außerdem war es teuer. Suzy Michaels: 3 Sterne Die Umgebung dieses Orts war einfach unglaublich. Es ist wirklich wie der Himmel auf Erden. Die Dienstleistungen waren die besten, die ich je hatte. Es wurden jedoch keine Erfrischungen angeboten. Ich finde, Sie sollten zumindest Wasser anbieten?! Martin Wong: 4 Sterne Tolle Erfahrung. Mein einziger Kritikpunkt ist, dass ich mein Smartphone nicht mitnehmen konnte. Debbie Ruiz: 5 Sterne Tolle Umgebung. Tolle Mitarbeiter. Tolle Dienstleistungen. Außerdem ist es eine Smartphone-freie Umgebung, was SEHR befreiend war und zur ruhigen Atmosphäre beitrug. Ich kann es auf jeden Fall jedem empfehlen!!! Lucy Mantel: 1 Stern Keine Erfrischungen. Keine Mobiltelefone. Schlechte Massage. Nicht sehr zufrieden. Nicht zu empfehlen. |
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| Antwort |
{
""pros"": [
""relaxing atmosphere"",
""attentive and efficient staff"",
""high-quality services""
],
""cons"": [
""pricey"",
""no cell phone policy"",
""no refreshments""
]
}
Das Spa wurde für seine ruhige Atmosphäre, sein außergewöhnliches Personal und seine erstklassigen Dienstleistungen gelobt. Es gibt jedoch einige Bereiche, in denen es Verbesserungsmöglichkeiten gibt. Wenn Sie die Bedenken der Kunden hinsichtlich der strengen Handyverbotsregelung und der fehlenden Erfrischungen ausräumen, könnte das die Gesamterfahrung erheblich verbessern. Sie können einen Bereich anbieten, in dem Gäste bei Bedarf auf ihr Smartphone zugreifen können, und kostenloses Wasser oder eine begrenzte Auswahl an Getränken anbieten. |
Vorteile: Das Spa bietet eine ruhige und entspannende Atmosphäre mit hochwertigen Dienstleistungen. Die Kunden schwärmen vom hervorragenden Kundenservice des Personals. Nachteile: Die Handyverbotsrichtlinie des Spas ist ein Streitpunkt. Einige finden es entspannend, andere stressig. Mehrere Rezensenten fanden die Preise hoch. |
Stil und Tonfall
Sie können die Antwort eines Modells beeinflussen, indem Sie in den Systemanweisungen den Ausgabestil und den Ton definieren, z. B. Ausführlichkeit, Formalität und Ziellesegrad.
Angenommen, Sie möchten ein Modell verwenden, um Vorschläge für staatliche Initiativen zu verfassen. Vergleichen Sie die Unterschiede in den Antworten des Modells, wenn Sie die folgenden Töne definieren:
- Fachkraft
- Casual
| Systemanweisungen | Fachkraft | Casual |
|---|---|---|
Sie sind Verfasser von Angeboten für die öffentliche Einrichtungen. Sie sollen Vorschläge für zukünftige Kampagnen erstellen. Erstellen Sie anhand der Vorlage und der Nutzereingaben einen Vorschlag für die anstehende Kampagne.
Vorlage für einen Projektantrag:
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Sie sind Verfasser von Angeboten für die öffentliche Einrichtungen. Sie sollen Vorschläge für zukünftige Kampagnen erstellen. Erstellen Sie anhand der Vorlage und der Nutzereingaben einen Vorschlag für die anstehende Kampagne.
Vorlage für einen Projektantrag:
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| Prompt |
Ziel dieser Kampagne ist es, durch interaktive digitale Inhalte das Bewusstsein zu schärfen und zu umsetzbaren Verhaltensänderungen hin zu mehr Nachhaltigkeit anzuregen. Ich möchte umweltbewusste Personen im Alter von 20 bis 45 Jahren ansprechen, darunter Studenten, Berufstätige und Familien. Dazu werde ich auf Facebook und X informative Inhalte veröffentlichen und Community-Events organisieren. Mein Ziel ist es, die öffentliche Aufmerksamkeit zu erhöhen und messbare Verbesserungen im umweltfreundlichen Verhalten zu fördern. Mit meiner Erfahrung im digitalen Marketing und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit entwerfe ich eine wirkungsvolle Kampagne, die Einzelpersonen dazu befähigt, sinnvolle, nachhaltige Veränderungen in ihrem Alltag vorzunehmen. Ich möchte mit dieser Kampagne abwechslungsreiche, ansprechende und informative Inhalte erstellen. |
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| Antwort | Die Grundidee: Menschen zwischen 20 und 45 Jahren durch interaktive digitale Inhalte und Community-Engagement für ein nachhaltiges Leben zu begeistern. Die Herausforderung: Vielen Menschen sind praktische, alltägliche Maßnahmen zur Förderung der Umweltverträglichkeit nicht bewusst. Die Lösung: Eine plattformübergreifende Kampagne mit Facebook und X, mit der ansprechende, informative Inhalte präsentiert und die Community durch interaktive Erlebnisse und Veranstaltungen eingebunden werden soll. Zielgruppe: umweltbewusste Personen im Alter von 20–45 Jahren, darunter Studenten, Berufstätige und Familien. Kernbotschaft: Kleine Veränderungen in den täglichen Gewohnheiten können einen erheblichen positiven Einfluss auf die Umwelt haben. Kanäle: Facebook und X. Inhalts-Highlights: Interaktive Quizze, informative Videos, Frage-Antwort-Runden mit Experten und Community-Herausforderungen, die nachhaltige Praktiken fördern. Erwartete Ergebnisse: Erhöhtes Bewusstsein für nachhaltige Lebensweisen und messbare Verbesserungen im umweltfreundlichen Verhalten der Zielgruppe. Warum wir: Wir haben nachgewiesene Kompetenz im digitalen Marketing und sind leidenschaftlich für Nachhaltigkeit. So sorgen wir für eine wirkungsvolle und ansprechende Kampagne. Call-to-Action: Machen Sie bei der Kampagne auf Facebook und X mit, um mehr zu erfahren, sich zu engagieren und einen Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft zu leisten. |
Die Grundidee: Wir starten eine digitale Bewegung, um Nachhaltigkeit cool zu machen. Mit interaktiven Herausforderungen und ansprechenden Inhalten möchten wir zu konkreten Maßnahmen inspirieren und das umweltfreundliche Leben von einer Pflicht zu einer gemeinsamen Reise machen. Die Herausforderung: Es ist eine Sache, über Nachhaltigkeit Bescheid zu wissen, und eine andere, sie tatsächlich umzusetzen. Wir kämpfen gegen Apathie und mangelndes Bewusstsein für einfache, alltägliche Veränderungen. Die Lösung: Wir holen unsere Zielgruppe dort ab, wo sie ist, also auf Plattformen wie Facebook und X, um eine dynamische Mischung aus informativen Inhalten, lustigen Herausforderungen und Community-gestützten Veranstaltungen zu bieten. Denken Sie an interaktive Quizze, teilbare Infografiken und lokale Treffen. Zielgruppe: Wir konzentrieren uns auf umweltbewusste Personen im Alter von 20–45 Jahren – Studenten, Berufstätige und Familien –, die etwas bewegen möchten. Kernbotschaft: Kleine Schritte – große Wirkung! Mit einfachen Entscheidungen im Alltag können Sie eine nachhaltigere Zukunft schaffen. Kanäle: Wir nutzen das Potenzial des Social-Media-Marketings mit ansprechenden Kampagnen auf Facebook und X. Inhaltshighlights: Sie finden eine Mischung aus informativen und teilbaren Inhalten, darunter ansprechende Infografiken, zum Nachdenken anregende Videos, praktische Tipps und inspirierende Erfolgsgeschichten. Erwartete Ergebnisse: Wir messen den Erfolg anhand von mehr Interaktionen (Likes, Shares, Kommentare) und mehr Websitezugriffen. Unser Ziel ist es, das umweltfreundliche Verhalten unserer Zielgruppe messbar zu steigern. Warum wir: Unser Team vereint digitale Marketingkompetenz mit echter Leidenschaft für Nachhaltigkeit. Das Ergebnis ist eine Kampagne, die sowohl wirkungsvoll als auch ansprechend ist. Call-to-Action: Machen Sie mit! Folgen Sie unserer Seite, nehmen Sie an unseren Challenges teil und teilen Sie Ihren Weg zu einem nachhaltigen Lebensstil mit Ihren Kontakten. |
Ziele und Regeln
Sie können die Antwort eines Modells beeinflussen, indem Sie Ziele oder Regeln definieren, also was das Modell tun soll oder nicht tun soll.
Angenommen, Sie möchten ein Modell verwenden, um Python-Code zu schreiben. Vergleichen Sie die Unterschiede in den Antworten des Modells, wenn Sie die folgenden Regeln definieren:
- Achten Sie beim Generieren von Code darauf, dass Sie Docstrings mit Informationen zu den Eingaben, Ausgaben und der Verwendung jeder Methode angeben.
- Generieren Sie nur Code und fügen Sie keine Docstrings hinzu.
| Systemanweisungen | Docstrings | Keine Docstrings |
|---|---|---|
| Achten Sie beim Generieren von Code darauf, Docstrings anzugeben, in denen die Eingaben, Ausgaben und die Verwendung jeder Methode erläutert werden. | Generieren Sie nur Code und fügen Sie keine Docstring hinzu. | |
| Prompt | Erstellen Sie in Python ein zweidimensionales Array und einen A*-Suchalgorithmus, um den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten im Raster zu ermitteln. | |
| Antwort |
import heapq
class Node:
""""""
Represents a node in the grid for A* pathfinding.
Attributes:
x (int): The x-coordinate of the node.
y (int): The y-coordinate of the node.
parent (Node, optional): The parent node in the path. Defaults to None.
g (int): Cost from the start node to this node. Defaults to 0.
h (int): Estimated cost from this node to the end node. Defaults to 0.
""""""
def __init__(self, x, y, parent=None):
self.x = x
self.y = y
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
def __lt__(self, other):
""""""Compares nodes based on their f-score (g + h).""""""
return (self.g + self.h) < (other.g + other.h)
def a_star(grid, start, end):
""""""
Implements the A* pathfinding algorithm.
Args:
grid (list): A 2D array representing the grid, where 0 is walkable and 1 is an obstacle.
start (tuple): The starting point coordinates (x, y).
end (tuple): The end point coordinates (x, y).
Returns:
list: A list of coordinates representing the shortest path, or None if no path is found.
""""""
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
# Create start and end nodes
start_node = Node(start[0], start[1])
end_node = Node(end[0], end[1])
# Initialize open and closed lists
open_list = []
closed_list = set()
# Add the start node to the open list
heapq.heappush(open_list, start_node)
while open_list:
# Get the node with the lowest f-score
current_node = heapq.heappop(open_list)
# Add the current node to the closed list
closed_list.add((current_node.x, current_node.y))
# Check if we've reached the goal
if current_node.x == end_node.x and current_node.y == end_node.y:
# Reconstruct and return the path
path = []
while current_node:
path.append((current_node.x, current_node.y))
current_node = current_node.parent
return path[::-1] # Return reversed path
# Explore neighboring nodes
for dx, dy in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # Up, Down, Left, Right
neighbor_x = current_node.x + dx
neighbor_y = current_node.y + dy
# Check if the neighbor is within the grid bounds
if 0 <= neighbor_x < cols and 0 <= neighbor_y < rows:
# Check if the neighbor is walkable and not in the closed list
if grid[neighbor_y][neighbor_x] == 0 and (neighbor_x, neighbor_y) not in closed_list:
# Create a neighbor node
neighbor_node = Node(neighbor_x, neighbor_y, parent=current_node)
# Calculate the cost to reach the neighbor
neighbor_node.g = current_node.g + 1
# Calculate the heuristic (Manhattan distance)
neighbor_node.h = abs(neighbor_node.x - end_node.x) + abs(neighbor_node.y - end_node.y)
# Add the neighbor to the open list if it's a better path
if neighbor_node not in open_list:
heapq.heappush(open_list, neighbor_node)
# No path found
return None
# Example usage:
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = a_star(grid, start, end)
if path:
print(""Shortest path:"", path)
else:
print(""No path found."")
Erklärung:
|
import heapq
class Node:
def __init__(self, position, parent=None):
self.position = position
self.parent = parent
self.g = 0
self.h = 0
self.f = 0
def __lt__(self, other):
return self.f < other.f
def astar(grid, start, end):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
open_list = []
closed_list = set()
start_node = Node(start)
end_node = Node(end)
open_list.append(start_node)
while open_list:
current_node = heapq.heappop(open_list)
if current_node.position == end_node.position:
path = []
while current_node:
path.append(current_node.position)
current_node = current_node.parent
return path[::-1]
closed_list.add(current_node.position)
for neighbor in get_neighbors(grid, current_node):
if neighbor.position in closed_list:
continue
if neighbor not in open_list:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.h = manhattan_distance(neighbor.position, end_node.position)
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heappush(open_list, neighbor)
else:
if neighbor.g > current_node.g + 1:
neighbor.g = current_node.g + 1
neighbor.f = neighbor.g + neighbor.h
neighbor.parent = current_node
heapq.heapify(open_list)
return None # No path found
def get_neighbors(grid, node):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0])
row, col = node.position
neighbors = []
if row > 0 and grid[row - 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row - 1, col)))
if row < rows - 1 and grid[row + 1][col] == 0:
neighbors.append(Node((row + 1, col)))
if col > 0 and grid[row][col - 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col - 1)))
if col < cols - 1 and grid[row][col + 1] == 0:
neighbors.append(Node((row, col + 1)))
return neighbors
def manhattan_distance(a, b):
return abs(a[0] - b[0]) + abs(a[1] - b[1])
# Example usage
grid = [
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = astar(grid, start, end)
print(path)
|
Kontext
Sie können beeinflussen, wie ein Modell auf Prompts reagiert, indem Sie in Systemanweisungen zusätzlichen Kontext hinzufügen.
Angenommen, Sie möchten ein Modell verwenden, um Reden für Veranstaltungen zu schreiben. Vergleichen Sie die Antworten des Modells, wenn Sie den folgenden Kontext angeben:
- Was in die Rede aufgenommen werden soll.
- Ohne zusätzlichen Kontext.
| Systemanweisungen | Was sollte die Rede enthalten? | Kein zusätzlicher Kontext |
|---|---|---|
Helfen Sie dem Nutzer, eine Rede anhand der bereitgestellten Informationen zu verfassen:
Wenn der Nutzer nicht alle diese Informationen angibt, antworten Sie mit: „Es tut mir leid, aber ich habe nicht alle erforderlichen Informationen, um eine Rede zu erstellen. Geben Sie Informationen zum Ereignis, zur Größe des Publikums, zu den Sprechern, zum Ton, zur Länge und zu sonstigen Informationen an.“ Allgemeine Dinge, die Sie angeben sollten:
|
Helfen Sie dem Nutzer, eine Rede anhand der bereitgestellten Informationen zu verfassen:
Wenn der Nutzer nicht alle diese Informationen angibt, antworten Sie mit: „Es tut mir leid, aber ich habe nicht alle erforderlichen Informationen, um eine Rede zu erstellen. Geben Sie Informationen zum Ereignis, zur Größe des Publikums, zu den Sprechern, zum Ton, zur Länge und zu sonstigen Informationen an.“ |
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| Prompt |
Ereignis: Abschluss einer weiterführenden Schule Publikumsgröße: 1.000 Personen Informationen zum Sprecher: Michael Landish, 17 Jahre alt Ton: nostalgisch, optimistisch Länge der Rede: 250–500 Wörter Sonstiges: Michael war der Klassensprecher der Abschlussklasse, seine Lieblingslehrerin war seine Englischlehrerin aus der Unterstufe, Frau Martin, und er wird an der Los Caminos State University Wirtschaft und Englisch studieren. Er hat noch nie eine Rede gehalten und ist aufgrund seiner Legasthenie nervös. |
|
| Antwort | „Guten Morgen, liebe Dozenten, liebe Familien, liebe Freunde und vor allem liebe Absolventen des Jahrgangs 2023! (Pause) Es fühlt sich surreal an, hier zu stehen und Sie alle anzuschauen. Gestern waren wir noch aufgeregte Erstsemester. Erinnern Sie sich an die Aufregung am ersten Tag? Ich weiß, dass ich das tue. Ich bin fast gestolpert und mit meinem Geschichtsbuch gefallen – eine Beinahe-Katastrophe, die in der Geschichte der [Name der Schule] verewigt worden wäre! (Pause für Gelächter) Aber im Ernst, sehen Sie sich uns jetzt an! Wir sind erwachsen geworden, haben viel gelernt – und ich spreche nicht nur vom Pythagoreischen Lehrsatz. Wir haben über Durchhaltevermögen, Freundschaft und die Wirkung einer gut platzierten Notiz während der Prüfungswoche gelernt. Die letzten vier Jahre waren unglaublich und ich verdanke einen Großteil meiner persönlichen Entwicklung einigen wirklich außergewöhnlichen Lehrkräften. Ich möchte mich besonders bei Frau Martin bedanken, meiner Englischlehrerin in der 11. Klasse, die mir beigebracht hat, dass Worte Macht haben und dass ich auch mit Legasthenie meine Stimme finden kann. Vielen Dank, Frau Martin. (Pause) Jetzt stehen wir vor etwas Neuem und Aufregendem. Wir gehen jetzt an verschiedene Universitäten, in verschiedene Städte und sogar in verschiedene Länder. Nehmen wir die Lehren, die wir an der [Name der Schule] gelernt haben, mit. Erinnern wir uns an das Lachen, die Freundschaften und sogar an die gelegentlichen durchgearbeiteten Nächte vor einem wichtigen Test. (Pause) Absolventen, die Welt wartet auf uns. Lasst uns der Situation mit Mut, Optimismus und der unerschütterlichen Unterstützung der fantastischen Absolventen des Jahrgangs 2023 entgegentreten. Herzlichen Glückwunsch und denken Sie daran: Das Beste kommt noch! |
„Guten Morgen, liebe Professoren, liebe Familien, liebe Freunde und vor allem liebe Absolventen des Jahrgangs [Jahr]! Es ist seltsam, hier vor Ihnen zu stehen, nicht nur als Michael Landish, sondern auch als Ihr Klassensprecher. In den letzten vier Jahren waren diese Flure unser Prüfstein, gefüllt mit Lachen, nächtlichen Lernsitzungen (einige erfolgreicher als andere) und genug gemeinsamen Erinnerungen für ein ganzes Leben. Wir sind hier gemeinsam groß geworden und jetzt, da wir vor etwas Neuem und Unbekanntem stehen, ist es schwer, sich nicht ein wenig überwältigt zu fühlen. Wenn ich zurückdenke, scheint es erst gestern gewesen zu sein, als wir noch unbeholfene Erstsemester waren, die sich durch überfüllte Flure kämpften und versuchten herauszufinden, wo sie hingehören. Und jetzt, wenn ich Sie alle sehe, bin ich beeindruckt, wie weit wir gekommen sind. Wir haben uns gegenseitig bei Erfolgen angefeuert und bei Rückschlägen unterstützt. Wir haben aus unseren Fehlern gelernt, unsere Erfolge gefeiert und vor allem Freundschaften geschlossen, die ein Leben lang halten werden. Ich möchte mich besonders bei Frau Martin, meiner Englischlehrerin aus dem 2. Jahr, für ihre Geduld und Unterstützung bedanken. Ihr Vertrauen in mich, vor allem in schwierigen Zeiten, hat mir geholfen, nicht nur als Student, sondern auch als Mensch meine Stimme zu finden. Vielen Dank. Jetzt beginnen wir mit dem nächsten Kapitel. Einige, wie ich, werden an die Los Caminos State University gehen, um sich in die Welt der Wirtschaft und ja, sogar noch mehr Englisch zu vertiefen. Andere werden ebenso spannende Wege einschlagen. Auch wenn unsere Wege sich trennen mögen, sollten wir uns immer an die Lehren erinnern, die wir hier gelernt haben, und an die Freundschaften, die wir hier geschlossen haben. Lassen Sie uns den Geist des Jahrgangs [Jahr] mit uns tragen – den Geist der Resilienz, Entschlossenheit und unerschütterlichen Unterstützung füreinander. Herzlichen Glückwunsch an die Absolventen! Ich bin schon gespannt, was wir gemeinsam erreichen werden. |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zur Verwendung von Systemanweisungen
- Weitere Beispiele für Prompts finden Sie in der Prompt-Galerie.