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Descripción general
Para usar Vertex AI Agent Engine, primero debes desarrollar un agente que se pueda implementar en Vertex AI Agent Engine. La forma más sencilla de desarrollar un agente es usar una de las plantillas específicas del framework que proporcionamos. Las plantillas específicas del framework controlan automáticamente algunos de los aspectos comunes del desarrollo de un agente, como la serialización de objetos y la separación del código que inicializa un agente del código que responde a las instrucciones. Proporcionamos las siguientes plantillas específicas del framework:
Diseñado según las prácticas recomendadas internas de Google para los desarrolladores que crean aplicaciones basadas en IA o los equipos que necesitan crear prototipos y, luego, implementar rápidamente soluciones sólidas basadas en agentes.
La canalización de consultas de LlamaIndex ofrece una interfaz de alto nivel para crear flujos de trabajo de generación mejorada por recuperación (RAG).
Si estás creando un sistema de varios agentes, te recomendamos que revises el protocolo A2A. El protocolo A2A es un estándar abierto que permite la comunicación y la colaboración sin inconvenientes entre los agentes de IA, independientemente de sus frameworks subyacentes. La Linux Foundation recibió la donación de Google Cloud en junio de 2025. Para usar los SDKs de A2A o probar las muestras, consulta el repositorio de GitHub.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Develop an agent\n\nOverview\n--------\n\nTo use Vertex AI Agent Engine, you must first develop an agent that can be deployed on Vertex AI Agent Engine. The easiest way to develop an agent is to use one of the framework-specific templates that we provide. Framework-specific templates automatically handle some of the common aspects of developing an agent such as serializing objects and separating the code that initializes an agent from the code that responds to prompts. We provide the following framework-specific templates:\n\nIf your use case doesn't align with one of the framework-specific templates, you can [develop your own custom agent](/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/develop/custom).\n\nAgent2Agent (A2A) protocol\n--------------------------\n\nIf you are building a multi-agent system, we highly recommend reviewing the [A2A Protocol](https://a2a-protocol.org/). A2A Protocol is an open standard that enables seamless communication and collaboration between AI agents, regardless of their underlying frameworks. It was [donated by Google Cloud to the Linux Foundation in June 2025](https://developers.googleblog.com/en/google-cloud-donates-a2a-to-linux-foundation/). To use the A2A SDKs, or try out the samples, check out the [GitHub repository](https://github.com/a2aproject/A2A).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Develop a custom agent](/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/develop/custom).\n- [Evaluate an agent](/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/evaluate).\n- [Deploy an agent](/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/deploy).\n- [Get support](/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/support)."]]
